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论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势
图像搜索：超越语义依赖约束的视频生成自适应测试时搜索
统一多模态
文生视频
Meiqi Wu, Jiashu Zhu, Xiaokun Feng, et al.
从像素到文字——迈向大规模原生视觉-语言原子单元
多模态
多模态表征
Haiwen Diao, Mingxuan Li, Silei Wu, et al.
面向服务的AI：通过AI眼镜实现主动辅助
Agent
多模态
Zichen Wen, Yiyu Wang, Chenfei Liao, et al.
WithAnyone：迈向可控且ID一致的图像生成
文生图
图像生成
Hengyuan Xu, Wei Cheng, Peng Xing, et al.
代理熵平衡策略优化
强化学习
Agent
Guanting Dong, Licheng Bao, Zhongyuan Wang, et al.
当模型说谎时，我们得以学习：基于PsiloQA的多语言跨度级幻觉检测
数据集
LLM
Elisei Rykov, Kseniia Petrushina, Maksim Savkin, et al.
基于深度学习预测多模板PCR中的序列特异性扩增效率
深度学习
卷积神经网络
Andreas L. Gimpel, Bowen Fan, Dexiong Chen, et al.
基因组分析工具：一种用于分析下一代DNA测序数据的MapReduce框架
基因组学
高性能计算
Aaron McKenna, Matthew Hanna, Eric Banks, et al.
LAMMPS - 一种用于原子、介观和连续尺度下基于粒子材料建模的灵活模拟工具
建模
高性能计算
Aidan P. Thompson, H. Metin Aktulga, Richard Berger, et al.
LabOS：能够感知并协同人类的AI-XR共科研人员
Le Cong, Zaixi Zhang, Xiaotong Wang, et al.
海豚：基于异构锚点提示的文档图像解析
文档理解
多模态
Hao Feng, Shu Wei, Xiang Fei, et al.
LiveCC：基于大规模流式语音转录学习视频LLM
LLM
视觉问答
Joya Chen, Ziyun Zeng, Yiqi Lin, et al.
DeepMMSearch-R1：赋能多模态LLM在多模态网络搜索中的应用
视觉问答
检索增强生成
Kartik Narayan, Yang Xu, Tian Cao, et al.
用于下一代单细胞分析的大型语言模型扩展
LLM
AI for Science
Syed Asad Rizvi, Daniel Levine, Aakash Patel, et al.
基于大语言模型的氛围编码综述
LLM
Agent
Yuyao Ge, Lingrui Mei, Zenghao Duan, et al.
通过下一位置预测检测任何内容
目标检测
多模态
Qing Jiang, Junan Huo, Xingyu Chen, et al.
面向语言中心的多模态表征学习的扩展
多模态表征
统一多模态
Chenghao Xiao, Hou Pong Chan, Hao Zhang, et al.
DITING：用于基准测试网络小说翻译的多Agent评估框架
翻译
LLM
Enze Zhang, Jiaying Wang, Mengxi Xiao, et al.
通过自监督预训练推进端到端像素空间生成建模
扩散模型
图像生成
Jiachen Lei, Keli Liu, Julius Berner, et al.
空间强制：面向视觉-语言-动作模型的隐式空间表征对齐
多模态
多模态表征
Fuhao Li, Wenxuan Song, Han Zhao, et al.
基于大型语言模型的偏好获取中的澄清性问题提问
偏好
LLM
Ali Montazeralghaem, Guy Tennenholtz, Craig Boutilier, et al.
CTRL-Rec：通过自然语言控制推荐系统
偏好
自然语言处理
Micah Carroll, Adeline Foote, Kevin Feng, et al.
RLFR：通过流环境扩展用于LLM的强化学习
强化学习
LLM
Jinghao Zhang, Naishan Zheng, Ruilin Li, et al.
潜在精炼解码：通过精炼信念状态增强基于扩散的LLM
扩散模型
文本生成
Qinglin Zhu, Yizhen Yao, Runcong Zhao, et al.
OmniVideoBench：面向全景多模态大模型的音视频理解评估
视频理解
多模态
Caorui Li, Yu Chen, Yiyan Ji, et al.
BEAR：面向原子化具身能力的多模态语言模型基准测试与增强
Agent
基准
Yu Qi, Haibo Zhao, Ziyu Guo, et al.
具有表示自编码器的扩散Transformer
扩散模型
图像生成
Boyang Zheng, Nanye Ma, Shengbang Tong, et al.
QeRL：超越效率——面向LLMs的量化增强型强化学习
强化学习
模型训练
Wei Huang, Yi Ge, Shuai Yang, et al.
无需反向传播的威尔逊环：一种用于检测不变性与顺序敏感性的实用诊断方法
Transformer
监督式微调
Edward Y. Chang, Ethan Y. Chang
TUMIX：带有工具使用混合的多Agent测试时扩展
Agent
推理
Yongchao Chen, Jiefeng Chen, Rui Meng, et al.
R-Horizon：你的大型推理模型在广度与深度上究竟能走多远？
推理
基准
Yi Lu, Jianing Wang, Linsen Guo, et al.
AutoPR：让我们自动化你的学术晋升！
基准
多模态
Qiguang Chen, Zheng Yan, Mingda Yang, et al.