这里汇总了超神经数据集的 使用方法 以及 常见问题
对于数据集做种,我们推荐使用 Transmission 、 rTorrent(+ruTorrent)进行做种
迅雷用户提醒:我们并没有对迅雷用户做任何限制,迅雷用户仍可以通过我们的做种服务器获得下载。但是迅雷下载速度不稳定,在处理超大种子时可能会遇到性能问题,尤其是某些资源在一段时间没有速度额度情况下迅雷会直接将资源判定为下载失败。并且没有文件校验,会有下载完成后文件损坏的情况。因此我们推荐使用其他客户端
对于无法下载或访问外网困难的用户,我们提供了 Transmission 的下载镜像:
个别较小的数据集(< 500 MB)我们提供 WebSeed 进行辅助做种。
我们在今后也会考虑使用 private tracker 来增加上传激励机制
如果您下载的数据集比较大,例如 AVSpeech,为了避免单文件大小超出系统限制,以及单目录下的文件总数超过文件系统的限制。我们会对这类数据集打包压缩处理
这种格式为 ZIP 的分卷压缩。我们使用的分卷压缩参数为:
$ zip -0 -r data.zip dataset/ -s 10000m
与之对应的合并命令为:
$ zip -s 0 data.zip --out data-combined.zip
执行完合并操作后,可再执行解压操作:
$ unzip data-combined.zip
这种格式为 TAR 的分卷打包。我们使用的分卷参数为:
$ split -b 10000m data-combined.tar data.tar.
与之对应的合并命令为:
$ cat data.tar.0 data.tar.1 data.tar.2 data.tar.3 > data-combined.tar
执行完合并操作后,可再执行提取操作:
$ tar xvf data-combined.tar
如果您使用的是 Windows 操作系统,使用 7-Zip 可自动识别分卷压缩包
另外请注意,合并文件之前,请确保目标存储设备有足够的空余空间存储合并后的文件。例如,需要合并的分卷文件占用 200 GB 空间,执行合并操作的话则需要当前存储设备上有至少 200 GB 的可用空间
由于数据集特殊性,BT 形式的下载无法像其他热门资源那样马上获取稳定的下载速度,所以请耐心等待 tracker 的广播。如果是家用宽带,建议联系宽带运营商的客服提供公网 IP 以获得更好的下载体验
另外建议避免使用迅雷客户端,虽然我们并没有对迅雷客户端做任何屏蔽以及限速,但有用户反馈迅雷客户端下载速度很慢或直接提示「下载失败」,如果遇到此问题可以尝试更换客户端
如果您遇到数据集无法下载,请联系微信:Hyperai01;如果您认为我们的做种服务器有连通性问题,可以尝试访问我们的 服务器状态 页面
如果遇到速度过慢,请尝试:
请添加微信:Hyperai01 并联系我们