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论文
每日更新的前沿 AI 研究论文，助您把握人工智能最新动向
MATRIX：用于交互感知视频生成的掩码轨迹对齐
Siyoon Jin, Seongchan Kim, Dahyun Chung, et al.
RLinf-VLA：一种统一且高效的VLA+RL训练框架
Hongzhi Zang, Mingjie Wei, Si Xu, et al.
SHANKS：用于语音语言模型的同步听与思
Cheng-Han Chiang, Xiaofei Wang, Linjie Li, et al.
Lumina-DiMOO：一种用于多模态生成与理解的全模态扩散大型语言模型
Yi Xin, Qi Qin, Siqi Luo, et al.
缓存到缓存：大型语言模型之间的直接语义通信
Tianyu Fu, Zihan Min, Hanling Zhang, et al.
Ming-UniVision：基于统一连续Tokenizer的联合图像理解与生成
Ziyuan Huang, DanDan Zheng, Cheng Zou, et al.
DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLM的推理能力
DeepSeek-AI, Daya Guo, Dejian Yang, et al.
Phi-3 技术报告：一款可在您的手机上本地运行的高性能语言模型
Marah Abdin, Sam Ade Jacobs, Ammar Ahmad Awan, et al.
Qwen2.5 技术报告
Qwen, An Yang, Baosong Yang, et al.
通过引入深度研究增强AlphaEvolve实现科学算法发现
Gang Liu, Yihan Zhu, Jie Chen, et al.
ConstraintLLM：一种面向工业级约束编程的神经符号框架
Weichun Shi, Minghao Liu, Wanting Zhang, et al.
代码辅助思维链与指令的扩展用于模型推理
Honglin Lin, Qizhi Pei, Xin Gao, et al.
CoDA：通过扩散适应进行编码LM
Haolin Chen, Shiyu Wang, Can Qin, et al.
Fast-dLLM v2：高效块扩散LLM
Chengyue Wu, Hao Zhang, Shuchen Xue, et al.
少即是多：使用小型网络进行递归推理
Alexia Jolicoeur-Martineau
Fathom-DeepResearch：解锁长时程信息检索与综合以赋能SLMs
Shreyas Singh, Kunal Singh, Pradeep Moturi
TaTToo：面向表格推理中测试时扩展的工具基础思维PRM
Jiaru Zou, Soumya Roy, Vinay Kumar Verma, et al.
语言模型的混合架构：系统性分析与设计洞察
Sangmin Bae, Bilge Acun, Haroun Habeeb, et al.
MITS：通过点互信息增强LLM的树搜索推理
Jiaxi Li, Yucheng Shi, Jin Lu, et al.
对大型语言模型的不可察觉的越狱攻击
Kuofeng Gao, Yiming Li, Chao Du, et al.
VChain：用于视频生成推理的视觉思维链
Ziqi Huang, Ning Yu, Gordon Chen, et al.
视频-LMM后训练：基于大型多模态模型的视频推理深度探究
Yunlong Tang, Jing Bi, Pinxin Liu, et al.
Paper2Video：从科学论文自动生成视频
Zeyu Zhu, Kevin Qinghong Lin, Mike Zheng Shou
微缩扩展FP4量化中的承诺与性能之间的差距
Vage Egiazarian, Roberto L. Castro, Denis Kuznedelev, et al.
多模态大语言模型中的自提升：一项综述
Shijian Deng, Kai Wang, Tianyu Yang, et al.
通过测试时分布级组合改进基于扩散或基于流的机器人策略
Jiahang Cao, Yize Huang, Hanzhong Guo, et al.
大型推理模型从有缺陷的思维中学习到更好的对齐
ShengYun Peng, Eric Smith, Ivan Evtimov, et al.
通过渐进一致性蒸馏实现高效的多模态大型语言模型
Zichen Wen, Shaobo Wang, Yufa Zhou, et al.
Apriel-1.5-15b-Thinker
Shruthan Radhakrishna, Aman Tiwari, Aanjaneya Shukla, et al.
StockBench：LLM Agent 能否在现实市场中盈利地交易股票？
Yanxu Chen, Zijun Yao, Yantao Liu, et al.
交互式训练：反馈驱动的神经网络优化
Wentao Zhang, Yang Young Lu, Yuntian Deng
StealthAttack：通过密度引导的幻觉实现鲁棒的3D Gaussian Splatting投毒
Bo-Hsu Ke, You-Zhe Xie, Yu-Lun Liu, et al.