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篇论文

ID 平衡:基于 PID 负载控制的极稀疏 MoE 稳定训练

面向航天器交会与近距离操作的 GPU 加速天体动力学世界模型






























4DCodeBench:面向动态场景逆图形的智能体基准测试
追问问题:维持推理模型的自我进化
DECEPEVAL:评估 LLM 智能体欺骗行为的基准
nanoMuse:面向你所拥有的每一台设备的开源个人智能体
Recursive Game Creator:一种面向体验的智能体产品级游戏开发框架
Long-WAM:扩展世界-动作模型的上下文规模
STEPQUANT:Delta 规则循环状态量化中误差何时与何处重要
WING:通过以交互为中心的谱潜在引导进行世界动作学习
从证据到行动:工具使用智能体如何失败
EVISKILL:将技能演化扎根于可重放证据
TRACE:用于 MoE 语言模型 FP4 强化学习的 Rollout 引导量化感知训练
DuoMatching:面向少步视频生成的联合-边缘分布匹配
重新思考跨分词器的在线策略蒸馏:从对齐覆盖到监督可靠性
优化优化器:语言模型发现更快的分子弛豫
主动式智能体的基础:原则、技术层次与 PROACTIVITY-GYM
面向长视频生成的测试时分布内强制(In-Distribution Forcing)
MemAdapter:面向记忆诱发型谄媚的反事实自适应方法
ALODLM:自适应循环扩散语言模型
Kandinsky 6.0 Video:用于同步视频与音频生成的基础模型
On-Policy 参数更新方向是大语言模型后训练泛化能力的基础
基于渐进式视觉规划的世界动作建模
通过递归自重写实现复杂任务轨迹的扩展
FRAMEMORROW:面向长时程视频生成的基于前瞻 token 的未来引导帧选择
MotorMind:为通用视觉语言模型搭建零样本机器人操作脚手架
学习蛋白质折叠能否泛化到更广泛的推理?
面向可信 AI 审稿人的一块缺失拼图:从基准评测修辞稳健性到 SciCore Review
E-MOE:面向非因子化扩散语言模型的增强型混合专家
Transformer 模型过早停止思考,一个微小的 LoRA 即可修复
自适应奖励路由:通过前向过程 RL 实现联合音视频扩散的动态多奖励优化
OneStreamer:统一流式视频交互中的感知、记忆与主动响应