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Hyper AI hat 7 hochwertige Reasoning-Datensätze für jedermann vorbereitet, die Mathematik/Code/Wissenschaft/Rätsel und andere Aspekte abdecken.

Ein Forschungsteam des GIS Key Laboratory der Provinz Zhejiang hat ein Deep-Learning-Modell auf Grundlage eines Aufmerksamkeitsmechanismus vorgeschlagen, um räumliche Nichtstationarität genauer zu schätzen.

Das australische Team schlug die Verwendung eines automatisierten Rahmens auf der Grundlage von Deep Learning vor, der zur Beurteilung Geschlechts- und Schädelmerkmale kombinieren kann, wodurch die Genauigkeit der Geschlechtsbeurteilung erheblich verbessert wird.

Das koreanische Team führte die Retrieval-Retro-Planungsmethode für die anorganische Retrosynthese ein, die die Effizienz und Genauigkeit der Synthese anorganischer Materialien erheblich verbesserte.

Zur 7. Folge der Live-Reihe „Meet AI4S“ sind drei Dozenten aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz eingeladen, darunter Professor Huang Hong von der Huazhong University of Science and Technology. Kommen Sie vorbei und vereinbaren Sie einen Termin für die Live-Übertragung!

Oxford/Amazon/Westlake University/Tencent und andere haben das multimodale, multidomänen- und mehrsprachige medizinische Modell M³FM vorgeschlagen, das die Krankheitsberichterstattung und -klassifizierung unterstützt und bessere Leistungen als frühere Methoden bietet.

Das Forschungsteam der Duke University hat die PepPrCLIP-Pipeline entwickelt, mit der kurze Proteine (Peptide) entworfen werden können, die an bisher nicht medikamentös behandelbare krankheitsverursachende Proteine binden und diese zerstören können.

Im Abschnitt „Tutorial“ der offiziellen Website von SuperNeural wurden drei Soundklonmodelle eingeführt, die mit einem Klick bereitgestellt und ausprobiert werden können.

Ein Team der Hong Kong Polytechnic University veröffentlichte das RingFormer-Framework, das den Forschungs- und Entwicklungszyklus neuer Materialien erheblich verkürzte und die Forschung an organischen Solarzellen in eine neue Ära führte.

Owkin hat den weltweit größten räumlichen Omics-Datensatz zum Thema Krebs erstellt und damit das Problem des Datenschutzes bei Patientendaten gelöst, das die Öffentlichkeit am meisten beschäftigt, und die Krebsdiagnose sowie die Entwicklung von Medikamenten erleichtert.

Das Team der China University of Geosciences und Baidu haben gemeinsam das Bildsegmentierungsmodell ConDSeg vorgeschlagen, das die beiden Hauptprobleme „weicher Grenzen“ und des gemeinsamen Auftretens im Bereich der medizinischen Bildsegmentierung löst.

Viele Universitäten und Forschungsteams im In- und Ausland haben durch die Gradient-Boosting-Entscheidungsbaumtechnologie eine hochpräzise Vorhersage der antioxidativen Eigenschaften neuer Hochtemperaturmaterialien erreicht.

Die Fudan-Universität und andere haben ein innovatives 4D-Diffusionsmodell vorgeschlagen, das Proteinbewegungsbahnen in mehreren Zeitschritten gleichzeitig vorhersagen kann.

HyperAI konzentriert sich auf die KI-Forschung im Bereich der Geowissenschaften und hat 15 hochaktuelle Arbeiten zur Interpretation ausgewählt.

Die University of Florida und andere haben die Effizienz der Suche nach Hochtemperatur-Supraleitern durch das Deep-Learning-Modell BETE-NET um das Fünffache gesteigert.

Die Beihang-Universität/Peking-Universität/Drei-Schluchten-Universität hat MedFound vorgeschlagen und verifiziert, ein biomedizinisches Sprachmodell mit der größten Anzahl von Parametern.

Im Abschnitt „Tutorial“ der offiziellen Website von HyperAI wurden mehrere Versionen der YOLO-Serie veröffentlicht, die mit einer Ein-Klick-Bereitstellung ausprobiert werden können.

Das Marktforschungsunternehmen IoT Analytics hat die zehn bemerkenswertesten Ereignisse im KI-Bereich im Jahr 2024 ausgewählt.

HyperAI hat sorgfältig 10 herausragende Bücher im Bereich KI ausgewählt, um Ihnen die wichtigsten Ideen zur Bewältigung der KI-Welle aufzuzeigen.

HyperAI hat 8 hochwertige Datensätze für Sie zusammengestellt, die viele Aspekte wie die traditionelle chinesische Kultur, den Stadtverkehr und Sehenswürdigkeiten abdecken.

HyperAI half allen dabei, die „Spring Festival Couplets“-Funktionen großer Modelle wie Kimi, Doubao, Wenxinyiyan und ChatGPT zu bewerten.

HyperAI konzentriert sich auf die neueste Forschung zur KI im Bereich der Biomedizin und hat 46 hochaktuelle Artikel zur Interpretation ausgewählt.

HyperAI konzentriert sich auf die KI-Forschung im medizinischen Bereich und hat 35 hochaktuelle Arbeiten zur Interpretation ausgewählt.

HyperAI hat das Open-Source-Projekt awesome-ai4s auf GitHub veröffentlicht, das mehr als 200 wissenschaftliche AI4S-Artikel vereint.

Im Tutorial-Bereich der offiziellen Website von HyperAI wurde die „Ein-Klick-Bereitstellung des Cosmos-Welt-Basismodells“ eingeführt. Kommen Sie und probieren Sie es selbst aus~

Hyper AI hat 7 hochwertige Reasoning-Datensätze für jedermann vorbereitet, die Mathematik/Code/Wissenschaft/Rätsel und andere Aspekte abdecken.

Ein Forschungsteam des GIS Key Laboratory der Provinz Zhejiang hat ein Deep-Learning-Modell auf Grundlage eines Aufmerksamkeitsmechanismus vorgeschlagen, um räumliche Nichtstationarität genauer zu schätzen.

Das australische Team schlug die Verwendung eines automatisierten Rahmens auf der Grundlage von Deep Learning vor, der zur Beurteilung Geschlechts- und Schädelmerkmale kombinieren kann, wodurch die Genauigkeit der Geschlechtsbeurteilung erheblich verbessert wird.

Das koreanische Team führte die Retrieval-Retro-Planungsmethode für die anorganische Retrosynthese ein, die die Effizienz und Genauigkeit der Synthese anorganischer Materialien erheblich verbesserte.

Zur 7. Folge der Live-Reihe „Meet AI4S“ sind drei Dozenten aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz eingeladen, darunter Professor Huang Hong von der Huazhong University of Science and Technology. Kommen Sie vorbei und vereinbaren Sie einen Termin für die Live-Übertragung!

Oxford/Amazon/Westlake University/Tencent und andere haben das multimodale, multidomänen- und mehrsprachige medizinische Modell M³FM vorgeschlagen, das die Krankheitsberichterstattung und -klassifizierung unterstützt und bessere Leistungen als frühere Methoden bietet.

Das Forschungsteam der Duke University hat die PepPrCLIP-Pipeline entwickelt, mit der kurze Proteine (Peptide) entworfen werden können, die an bisher nicht medikamentös behandelbare krankheitsverursachende Proteine binden und diese zerstören können.

Im Abschnitt „Tutorial“ der offiziellen Website von SuperNeural wurden drei Soundklonmodelle eingeführt, die mit einem Klick bereitgestellt und ausprobiert werden können.

Ein Team der Hong Kong Polytechnic University veröffentlichte das RingFormer-Framework, das den Forschungs- und Entwicklungszyklus neuer Materialien erheblich verkürzte und die Forschung an organischen Solarzellen in eine neue Ära führte.

Owkin hat den weltweit größten räumlichen Omics-Datensatz zum Thema Krebs erstellt und damit das Problem des Datenschutzes bei Patientendaten gelöst, das die Öffentlichkeit am meisten beschäftigt, und die Krebsdiagnose sowie die Entwicklung von Medikamenten erleichtert.

Das Team der China University of Geosciences und Baidu haben gemeinsam das Bildsegmentierungsmodell ConDSeg vorgeschlagen, das die beiden Hauptprobleme „weicher Grenzen“ und des gemeinsamen Auftretens im Bereich der medizinischen Bildsegmentierung löst.

Viele Universitäten und Forschungsteams im In- und Ausland haben durch die Gradient-Boosting-Entscheidungsbaumtechnologie eine hochpräzise Vorhersage der antioxidativen Eigenschaften neuer Hochtemperaturmaterialien erreicht.

Die Fudan-Universität und andere haben ein innovatives 4D-Diffusionsmodell vorgeschlagen, das Proteinbewegungsbahnen in mehreren Zeitschritten gleichzeitig vorhersagen kann.

HyperAI konzentriert sich auf die KI-Forschung im Bereich der Geowissenschaften und hat 15 hochaktuelle Arbeiten zur Interpretation ausgewählt.

Die University of Florida und andere haben die Effizienz der Suche nach Hochtemperatur-Supraleitern durch das Deep-Learning-Modell BETE-NET um das Fünffache gesteigert.

Die Beihang-Universität/Peking-Universität/Drei-Schluchten-Universität hat MedFound vorgeschlagen und verifiziert, ein biomedizinisches Sprachmodell mit der größten Anzahl von Parametern.

Im Abschnitt „Tutorial“ der offiziellen Website von HyperAI wurden mehrere Versionen der YOLO-Serie veröffentlicht, die mit einer Ein-Klick-Bereitstellung ausprobiert werden können.

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HyperAI hat sorgfältig 10 herausragende Bücher im Bereich KI ausgewählt, um Ihnen die wichtigsten Ideen zur Bewältigung der KI-Welle aufzuzeigen.

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HyperAI half allen dabei, die „Spring Festival Couplets“-Funktionen großer Modelle wie Kimi, Doubao, Wenxinyiyan und ChatGPT zu bewerten.

HyperAI konzentriert sich auf die neueste Forschung zur KI im Bereich der Biomedizin und hat 46 hochaktuelle Artikel zur Interpretation ausgewählt.

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