Online-Tutorial | OpenManus Und QwQ-32B Machen Den Denkprozess Vollständig Transparent

Gestern Abend (11. März) gab Manus auf seinem offiziellen Weibo bekannt, dass es offiziell eine strategische Kooperation mit dem Alibaba Tongyi Qianwen-Team vereinbart habe. Die beiden Parteien werden auf der Open-Source-Modellreihe von Tongyi Qianwen basieren und danach streben, alle Funktionen von Manus auf inländischen Modellen und Rechenleistungsplattformen zu realisieren. Nach der Veröffentlichung der Nachricht stiegen die Erwartungen der Außenwelt an diese „Königsbombenkombination“ weiter.

Gehen wir fünf Tage zurück, zum frühen Morgen des 6. März.Alibaba Cloud Open Source Tongyi Qianwen QwQ-32B,Mit nur 32 B-Parametern ist seine Leistung mit der Vollversion von DeepSeek-R1 mit 671 B-Parametern vergleichbar. gleichzeitig,Manus, bekannt als der weltweit erste universelle KI-Agent, wurde ebenfalls offiziell vorgestellt.Leider ist Manus nicht Open Source und verwendet ein einladungsbasiertes internes Testsystem. Einladungscodes sind schwer zu bekommen und wurden sogar für bis zu 100.000 Yuan verkauft. Viele Menschen warten sehnsüchtig darauf, können es aber nicht selbst erleben.

Glücklicherweise handelte das fünfköpfige MetaGPT-Team schnell und brachte die Open-Source-Replik von OpenManus in nur 3 Stunden auf den Markt. In nur wenigen Tagen hat das Projekt auf GitHub über 29.000 Sterne erhalten.

Sie können nicht nur schwanger werden, sondern auch Ergebnisse liefern?Als Open-Source-Version von Manus liegt der Hauptvorteil von OpenManus in seiner Fähigkeit, unabhängig zu denken, komplexe Aufgaben präzise zu planen und effizient auszuführen und direkt vollständige Ergebnisse zu liefern.Dank des innovativen modularen Agentensystems können Entwickler verschiedene Funktionsmodule je nach tatsächlichem Bedarf frei kombinieren, um ihren eigenen KI-Assistenten anzupassen. Beim Erhalt einer Aufgabe arbeiten Agenten mit unterschiedlichen Arbeitsteilungen eng zusammen, vom Verständnis der Anforderungen über die Planung bis hin zur Ausführung spezifischer Aktionen, wobei der gesamte Prozess offen und transparent ist. Die Art und Weise, wie über Probleme nachgedacht und Ausführungsschritte geplant werden, kann den Benutzern in Echtzeit zurückgemeldet werden. Dadurch können diese rechtzeitig eingreifen und das Modell kann die Aufgabe mit höherer Qualität erledigen.

Damit möglichst viele Freunde OpenManus erleben können,Auf der offiziellen Website von HyperAI wurde das Tutorial „OpenManus + QwQ-32B zur Implementierung eines AI-Agenten“ veröffentlicht.Zum Freischalten der umfassenden KI-Produktivität ist kein Einladungscode erforderlich!

Adresse des Tutorials:

https://go.hyper.ai/fIqmT

Und was noch wichtiger ist: Wir haben für alle einen Überraschungsvorteil vorbereitet – 1 Stunde kostenlose Nutzung von 4 RTX A6000-Karten (die Ressource ist 1 Monat lang gültig). Neue Benutzer können es erhalten, indem sie sich mit dem Einladungscode „OpenManus666“ registrieren. Es sind nur 10 Benefizplätze verfügbar, wer zuerst kommt, mahlt zuerst!

Registrierte Adresse:

https://openbayes.com/console/signup

Ich habe ein Spiel mit dem Namen „Test Hand Speed – Click to Score“ gemacht. Der Denkpfad von OpenManus ist während der gesamten Aufgabe deutlich sichtbar. Schließlich kann ich das Spiel direkt über die API-Adresse starten. Mal sehen, wie viele Punkte ich bekomme~

*Aufforderung: Erstellen Sie ein „Click-to-Score“-Spiel, bei dem der Spieler innerhalb von 30 Sekunden so viele Schaltflächen wie möglich anklicken muss, um Punkte zu erzielen. Der Zugriff erfolgt über Port 8080, es verwendet Node.js und Express als Server und nutzt HTML, CSS und JavaScript (Front-End), um ein einfaches Spiel zu erstellen. Speichern Sie die Projektdatei im Spielverzeichnis.

Demolauf

1. Melden Sie sich bei hyper.ai an, wählen Sie auf der Tutorial-Seite OpenManus + QwQ-32B aus, um den AI Agent zu implementieren, und klicken Sie auf „Dieses Tutorial online ausführen“.

2. Klicken Sie nach dem Seitensprung oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.

3. Wählen Sie das Image „NVIDIA A6000-4“ und „vllm“ aus und klicken Sie auf „Weiter“. Die OpenBayes-Plattform hat eine neue Abrechnungsmethode eingeführt. Sie können je nach Bedarf zwischen „Pay as you go“ oder „Tages-/Wochen-/Monatspaket“ wählen. Neue Benutzer können sich über den unten stehenden Einladungslink registrieren, um 4 Stunden RTX 4090 + 5 Stunden CPU-freie Zeit zu erhalten!

Exklusiver Einladungslink von HyperAI (kopieren und im Browser öffnen):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. Warten Sie, bis die Ressourcen zugewiesen wurden. Der erste Klonvorgang dauert etwa 1 Minute. Wenn sich der Status in „Läuft“ ändert, klicken Sie auf „Arbeitsbereich öffnen“.

5. Finden

OpenManus/config/config.toml

Pfad zum Hinzufügen des API-Schlüssels des visuellen Modells. Nach der Änderung speichern Sie die Datei mit der Tastenkombination „Strg+S“ auf dieser Seite:

Als Demonstration wird hier das OpenAI GPT-4o-Modell verwendet. Sie können andere Modelleffekte anpassen. Ein Tutorial zur integrierten Vision-LLM-Version wird später bereitgestellt, um das folgende [llm.vision] zu ersetzen.

6. Erstellen Sie ein neues Terminal, geben Sie den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste, um OpenManus zu starten.

conda activate /input2/py12
cd OpenManus/
python main.py

7. Geben Sie Ihren Kreativ-Eintrag über das Terminal ein.

Effektanzeige

1. Hier ist eine Demonstration, wie Sie mit OpenManus ein Spiel zum Thema „Handgeschwindigkeit testen – Klicken zum Punkten“ erstellen.

*Aufforderung: Erstellen Sie ein „Click-to-Score“-Spiel, bei dem der Spieler innerhalb von 30 Sekunden so viele Schaltflächen wie möglich anklicken muss, um Punkte zu erzielen. Der Zugriff erfolgt über Port 8080, es verwendet Node.js und Express als Server und nutzt HTML, CSS und JavaScript (Front-End), um ein einfaches Spiel zu erstellen. Speichern Sie die Projektdatei im Spielverzeichnis.

2. Warten Sie, bis Schritt 1/30 in der Abbildung unten 30 Schritte abgeschlossen hat (ca. 20 Minuten). Nachdem das Terminal „Die Interaktion wurde mit dem Status „Erfolgreich“ abgeschlossen“ anzeigt, können Sie die gesamte Projektdatei im Verzeichnis OpenManus/game sehen. (Von OpenManus generierte Projektdateien werden standardmäßig im OpenManus-Ordner gespeichert)

Sie können den Denkprozess von OpenManus bei der Entwicklung des Spiels beobachten.

3. Nachdem die Aufgabe erfolgreich generiert wurde, erstellen Sie ein neues Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein, um das Spiel zu starten:

cd OpenManus/game
node server.js

4. Klicken Sie auf die API-Adresse rechts, um das Spiel "Test Hand Speed - Click to Score" auszuführen und zu sehen, wie viele Punkte Sie in 30 Sekunden erreichen können ~