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TactEdge-Sensoren können Robotern einen verfeinerten Tastsinn verleihen und die Entwicklung zukünftiger verkörperter Intelligenz fördern.

Die Huazhong University of Science and Technology schlug ein medizinisches Bildsegmentierungsmodell M2CF-Net vor, um das Sjögren-Syndrom genauer zu diagnostizieren

Chemify hat die weltweit erste „chemische Turingmaschine“ und den weltweit ersten chemischen Compiler entwickelt und setzt sich für die Förderung der Digitalisierung der Chemie ein.

Ein Forschungsteam der University of California, Los Angeles, hat eine selbstüberwachte Deep-Learning-Methode vorgeschlagen, die die Qualität der dreidimensionalen Rekonstruktion biologischer Makromoleküle deutlich verbessern kann.

Nature hat die zehn besten Menschen des Jahres 2024 bekannt gegeben und der DeepMind-Forscher Remi Lam wurde ausgewählt.

In der fünften Folge der Live-Reihe „Meet AI4S“ war Dr. Wang Zeyuan vom Knowledge Engine Laboratory der Zhejiang-Universität eingeladen, seine Arbeiten und damit verbundene Forschungsergebnisse vorzustellen.

Die Fakultät für Geowissenschaften der Zhejiang-Universität hat ein geographisches, neuronales Netzwerk-gewichtetes Regressionsmodell mit verbesserter Interpretierbarkeit (EI-GNNWR) vorgeschlagen, um die Analyse geographischer Daten des Qinghai-Tibet-Plateaus zu erleichtern.

Enveda lässt sich von der Natur inspirieren und kombiniert KI-Technologie, um Medikamente aus Naturprodukten (Pflanzen, Mikroorganismen) zu entwickeln.

Google hat PDFM vorgeschlagen, das maschinelles Lernen nutzt, um weltweit verfügbare Geodaten zu integrieren und die Fähigkeiten von Geomodellen zu erweitern.

Dieser Artikel befasst sich mit den neuen Errungenschaften der KI bei der Unterstützung der Batterieforschung und -entwicklung.

Die Shanghai Jiao Tong University, das Shanghai AI Lab und andere haben gemeinsam ein neues Proteinmutanten-Designmodell PRIME entwickelt, das bessere Vorhersageeffekte bei Proteinmutationen und anderen Aspekten bietet.

Die Tsinghua-Universität hat in Zusammenarbeit mit mehreren Universitäten in China und im Ausland ein aktives Lernframework vorgeschlagen, mit dem sich Oxide mit hoher Entropie effizienter identifizieren lassen.

Das Tutorial „Evo: Vorhersage und Generierung vom molekularen bis zum Genommaßstab“ ist jetzt online. Mit dem Ein-Klick-Klonen können Sie es schnell erleben!

Die fünfte Folge der Live-Serie „Meet AI4S“ startet am 10. Dezember pünktlich um 19:00 Uhr, kommen Sie vorbei und vereinbaren Sie einen Termin!

Professor Hong Liang von der Shanghai Jiao Tong University ging umfassend auf die Herausforderungen und Ansätze zur Implementierung von AI4S ein und erläuterte, wie sich KI und Wissenschaft organisch kombinieren lassen.

Im Tutorial-Bereich der offiziellen Website von HyperAI wurde die „InkSight-Demo zum Digitalisieren handgeschriebenen Textes“ gestartet, die zum Ausprobieren mit einem Klick geklont werden kann.

Das Team von Lu Feng von der Huazhong University of Science and Technology schlug CGS-Mask vor, das nicht nur die Vorhersagegenauigkeit des Modells verbessern, sondern auch die Interpretierbarkeit der Ergebnisse erhöhen kann.

TactEdge-Sensoren können Robotern einen verfeinerten Tastsinn verleihen und die Entwicklung zukünftiger verkörperter Intelligenz fördern.

Die Huazhong University of Science and Technology schlug ein medizinisches Bildsegmentierungsmodell M2CF-Net vor, um das Sjögren-Syndrom genauer zu diagnostizieren

Chemify hat die weltweit erste „chemische Turingmaschine“ und den weltweit ersten chemischen Compiler entwickelt und setzt sich für die Förderung der Digitalisierung der Chemie ein.

Ein Forschungsteam der University of California, Los Angeles, hat eine selbstüberwachte Deep-Learning-Methode vorgeschlagen, die die Qualität der dreidimensionalen Rekonstruktion biologischer Makromoleküle deutlich verbessern kann.

Nature hat die zehn besten Menschen des Jahres 2024 bekannt gegeben und der DeepMind-Forscher Remi Lam wurde ausgewählt.

In der fünften Folge der Live-Reihe „Meet AI4S“ war Dr. Wang Zeyuan vom Knowledge Engine Laboratory der Zhejiang-Universität eingeladen, seine Arbeiten und damit verbundene Forschungsergebnisse vorzustellen.

Die Fakultät für Geowissenschaften der Zhejiang-Universität hat ein geographisches, neuronales Netzwerk-gewichtetes Regressionsmodell mit verbesserter Interpretierbarkeit (EI-GNNWR) vorgeschlagen, um die Analyse geographischer Daten des Qinghai-Tibet-Plateaus zu erleichtern.

Enveda lässt sich von der Natur inspirieren und kombiniert KI-Technologie, um Medikamente aus Naturprodukten (Pflanzen, Mikroorganismen) zu entwickeln.

Google hat PDFM vorgeschlagen, das maschinelles Lernen nutzt, um weltweit verfügbare Geodaten zu integrieren und die Fähigkeiten von Geomodellen zu erweitern.

Dieser Artikel befasst sich mit den neuen Errungenschaften der KI bei der Unterstützung der Batterieforschung und -entwicklung.

Die Shanghai Jiao Tong University, das Shanghai AI Lab und andere haben gemeinsam ein neues Proteinmutanten-Designmodell PRIME entwickelt, das bessere Vorhersageeffekte bei Proteinmutationen und anderen Aspekten bietet.

Die Tsinghua-Universität hat in Zusammenarbeit mit mehreren Universitäten in China und im Ausland ein aktives Lernframework vorgeschlagen, mit dem sich Oxide mit hoher Entropie effizienter identifizieren lassen.

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Die fünfte Folge der Live-Serie „Meet AI4S“ startet am 10. Dezember pünktlich um 19:00 Uhr, kommen Sie vorbei und vereinbaren Sie einen Termin!

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Das Team von Lu Feng von der Huazhong University of Science and Technology schlug CGS-Mask vor, das nicht nur die Vorhersagegenauigkeit des Modells verbessern, sondern auch die Interpretierbarkeit der Ergebnisse erhöhen kann.
