Neueste Forschungsarbeiten
Täglich aktualisierte wegweisende KI-Forschungsarbeiten, um mit den neuesten KI-Trends Schritt zu halten
Deep learning-based framework for the on-demand inverse design of metamaterials with arbitrary target band gap
Than V. Tran, S. S. Nanthakumar, Xiaoying Zhuang
Veröffentlichungsdatum: 6/13/2025
PRefLexOR: preference-based recursive language modeling for exploratory optimization of reasoning and agentic thinking
Markus J. Buehler
Veröffentlichungsdatum: 6/13/2025
Auto-Regressive vs Flow-Matching: a Comparative Study of Modeling
Paradigms for Text-to-Music Generation
Tal, Or ; Kreuk, Felix ; Adi, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/12/2025
SeerAttention-R: Sparse Attention Adaptation for Long Reasoning
Gao, Yizhao ; Guo, Shuming ; Cao, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/12/2025
PlayerOne: Egocentric World Simulator
Yuanpeng Tu, Hao Luo, Xi Chen, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/12/2025
ComfyUI-R1: Exploring Reasoning Models for Workflow Generation
Zhenran Xu, Yiyu Wang, Xue Yang, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/12/2025
Autoregressive Adversarial Post-Training for Real-Time Interactive Video
Generation
Shanchuan Lin, Ceyuan Yang, Hao He, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/12/2025
Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models
Li, Pengyi ; Skripkin, Matvey ; Zubrey, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/12/2025
Reinforcement Pre-Training
Qingxiu Dong, Li Dong, Yao Tang, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/12/2025
Self Forcing: Bridging the Train-Test Gap in Autoregressive Video
Diffusion
Huang, Xun ; Li, Zhengqi ; He, et al.
Veröffentlichungsdatum: 6/11/2025