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Zhu Honglin, ein Ingenieur für Hochleistungsrechnen bei Tencent, teilte die Vorgehensweise des Teams bei der Optimierung von Algorithmen und Operatoren für die Matrixmultiplikation mit geringer Komplexität.

Am 1. August fand in Zhongguancun, Peking, der 9. Meet AI Compiler Technical Salon statt, der von HyperAI veranstaltet wurde und sich großer Beliebtheit erfreute. Branchenexperten hielten aufschlussreiche Präsentationen und brachten Vertreter der Beijing Academy of Artificial Intelligence, des TileRT-Teams, von Tencent, Huawei Ascend und weiteren Unternehmen zusammen.

Chen Tianqi erläuterte die aktuelle Entwicklungsrichtung der TVM-Open-Source-Community und führte einen ausführlichen Austausch mit dem Publikum.

VenusREM ist jetzt im Tutorialbereich von HyperAI verfügbar. Folgen Sie den Tutorials, um den gesamten Prozess von der Umgebungskonfiguration und Modellbereitstellung bis hin zur Vorhersage von Mutationseffekten und der Ergebnisvisualisierung abzuschließen.

Guo Hui und Xiao Hang, Forscher bei BAAI AI Compiler, stellten eine Reihe von Untersuchungen vor, die das FlagTree-Team im Zusammenhang mit Triton durchgeführt hat.

Ein Forschungsteam der Harvard University und von Capable hat einen PG-LLM-Benchmark auf Basis des ProteinGym-Datensatzes entwickelt.

Mage-Flow ist jetzt auf HyperAI (hyper.ai) verfügbar und ermöglicht Entwicklern die kostengünstige Erstellung und Bearbeitung hochwertiger Bilder. Interessierte können es mit einem Klick ausprobieren!

Ein Forschungsteam des U.S. Geological Survey hat den traditionellen Ansatz, „zuerst das Erdbeben zu lokalisieren und dann seine Stärke abzuschätzen“, umgangen und eine binäre Stärkeklassifizierungsmethode auf Basis von maschinellem Lernen vorgeschlagen.

Der Datensatz ist jetzt auf HyperAI verfügbar und hilft Forschern und Entwicklern, Training, Evaluierung und Anwendungen schnell zu erkunden.

Nanbeige 4.2-3B ist jetzt auf HyperAI (hyper.ai) verfügbar und unterstützt Entwickler bei der kostengünstigen Entwicklung nativer intelligenter Agentenanwendungen. Interessierte können es mit einem Klick ausprobieren!

Ein Team der Stanford University und anderer Wissenschaftler entwickelte ein „KI-Röntgenwissenschaftler“-System und setzte es an einer realen Strahlführung der Stanford Synchrotronstrahlungsquelle ein.

Ternary-Bonsai-27B ist jetzt auf HyperAI (hyper.ai) verfügbar und unterstützt die Bereitstellung mit einem Klick sowie den schnellen Zugriff. Probieren Sie es aus!

Ein Forschungsteam des Argonne National Laboratory in den Vereinigten Staaten hat ein intelligentes Agentensystem namens ChemGraph vorgeschlagen, das auf einem großen Sprachmodell basiert.

Der Tutorialbereich von HyperAI (hyper.ai) enthält jetzt den ComfyUI-Workflow und die ComfyUI × WAN 2.2-Modellressourcen. Stellen Sie Ihr Modell mit einem einzigen Klick bereit!

Ein Forschungsteam der Harvard Medical School, von Roche Pharmaceuticals und der Zhejiang-Universität hat ein umfassendes Krebsmodell namens COMPASS vorgeschlagen.

Trainingsdaten werden im Wettbewerb um große Modelle zu einem entscheidenden Faktor. Wenn die Anzahl der Parameter nicht mehr das alleinige Kriterium ist, bestimmen Qualität, Struktur und Eignung der Daten für die jeweilige Aufgabe zunehmend die tatsächliche Leistungsfähigkeit des Modells bei Inferenz, Codierung und Interaktion. Die Nemotron-Datensatzserie von NVIDIA wurde genau für diesen Trend entwickelt [...]

Ein Team der Virginia Tech hat ein SE(3) isovariantes Fluss-Matching-Modell, RNAbpFlow, entwickelt, das auf Sequenz- und Basenpaarbedingungen basiert.

Der 9. Meet AI Compiler Technical Salon findet am 1. August in der Zhongguancun Science City im Bezirk Haidian in Peking statt.

HyperAI (hyper.ai) hat relevante Modellressourcen zusammengestellt, um Entwicklern die Bereitstellung von Modellen zu erleichtern. Interessierte Nutzer können sie mit einem Klick ausprobieren!

Im Tutorial-Bereich der offiziellen Website von HyperAI (hyper.ai) wurden mehrere hochwertige Open-Source-OCR-Modelle veröffentlicht.

Der 9. Meet AI Compiler Technical Salon findet am 1. August in der Zhongguancun Science City im Bezirk Haidian in Peking statt.

HyperAI (hyper.ai) hat nun offiziell die Funktion zur Konfiguration von „Umgebungsvariablen und geheimen Variablen“ für Computing-Container eingeführt.

Das OpenAI-Forschungsteam hat kürzlich eine aktualisierte Version von GeneBench, GeneBench-Pro, vorgestellt, die ein breiteres Spektrum an Industrie- und akademischen Bereichen abdeckt.

Dieser Artikel stellt 10 Datensätze zur Bewertung der Fähigkeiten von KI-Agenten zusammen, die online verwendet werden können und verschiedene Fähigkeitsbereiche wie Langzeitgedächtnis, mehrstufiges Schließen und Werkzeugaufruf abdecken.

Zhu Honglin, ein Ingenieur für Hochleistungsrechnen bei Tencent, teilte die Vorgehensweise des Teams bei der Optimierung von Algorithmen und Operatoren für die Matrixmultiplikation mit geringer Komplexität.

Am 1. August fand in Zhongguancun, Peking, der 9. Meet AI Compiler Technical Salon statt, der von HyperAI veranstaltet wurde und sich großer Beliebtheit erfreute. Branchenexperten hielten aufschlussreiche Präsentationen und brachten Vertreter der Beijing Academy of Artificial Intelligence, des TileRT-Teams, von Tencent, Huawei Ascend und weiteren Unternehmen zusammen.

Chen Tianqi erläuterte die aktuelle Entwicklungsrichtung der TVM-Open-Source-Community und führte einen ausführlichen Austausch mit dem Publikum.

VenusREM ist jetzt im Tutorialbereich von HyperAI verfügbar. Folgen Sie den Tutorials, um den gesamten Prozess von der Umgebungskonfiguration und Modellbereitstellung bis hin zur Vorhersage von Mutationseffekten und der Ergebnisvisualisierung abzuschließen.

Guo Hui und Xiao Hang, Forscher bei BAAI AI Compiler, stellten eine Reihe von Untersuchungen vor, die das FlagTree-Team im Zusammenhang mit Triton durchgeführt hat.

Ein Forschungsteam der Harvard University und von Capable hat einen PG-LLM-Benchmark auf Basis des ProteinGym-Datensatzes entwickelt.

Mage-Flow ist jetzt auf HyperAI (hyper.ai) verfügbar und ermöglicht Entwicklern die kostengünstige Erstellung und Bearbeitung hochwertiger Bilder. Interessierte können es mit einem Klick ausprobieren!

Ein Forschungsteam des U.S. Geological Survey hat den traditionellen Ansatz, „zuerst das Erdbeben zu lokalisieren und dann seine Stärke abzuschätzen“, umgangen und eine binäre Stärkeklassifizierungsmethode auf Basis von maschinellem Lernen vorgeschlagen.

Der Datensatz ist jetzt auf HyperAI verfügbar und hilft Forschern und Entwicklern, Training, Evaluierung und Anwendungen schnell zu erkunden.

Nanbeige 4.2-3B ist jetzt auf HyperAI (hyper.ai) verfügbar und unterstützt Entwickler bei der kostengünstigen Entwicklung nativer intelligenter Agentenanwendungen. Interessierte können es mit einem Klick ausprobieren!

Ein Team der Stanford University und anderer Wissenschaftler entwickelte ein „KI-Röntgenwissenschaftler“-System und setzte es an einer realen Strahlführung der Stanford Synchrotronstrahlungsquelle ein.

Ternary-Bonsai-27B ist jetzt auf HyperAI (hyper.ai) verfügbar und unterstützt die Bereitstellung mit einem Klick sowie den schnellen Zugriff. Probieren Sie es aus!

Ein Forschungsteam des Argonne National Laboratory in den Vereinigten Staaten hat ein intelligentes Agentensystem namens ChemGraph vorgeschlagen, das auf einem großen Sprachmodell basiert.

Der Tutorialbereich von HyperAI (hyper.ai) enthält jetzt den ComfyUI-Workflow und die ComfyUI × WAN 2.2-Modellressourcen. Stellen Sie Ihr Modell mit einem einzigen Klick bereit!

Ein Forschungsteam der Harvard Medical School, von Roche Pharmaceuticals und der Zhejiang-Universität hat ein umfassendes Krebsmodell namens COMPASS vorgeschlagen.

Trainingsdaten werden im Wettbewerb um große Modelle zu einem entscheidenden Faktor. Wenn die Anzahl der Parameter nicht mehr das alleinige Kriterium ist, bestimmen Qualität, Struktur und Eignung der Daten für die jeweilige Aufgabe zunehmend die tatsächliche Leistungsfähigkeit des Modells bei Inferenz, Codierung und Interaktion. Die Nemotron-Datensatzserie von NVIDIA wurde genau für diesen Trend entwickelt [...]

Ein Team der Virginia Tech hat ein SE(3) isovariantes Fluss-Matching-Modell, RNAbpFlow, entwickelt, das auf Sequenz- und Basenpaarbedingungen basiert.

Der 9. Meet AI Compiler Technical Salon findet am 1. August in der Zhongguancun Science City im Bezirk Haidian in Peking statt.

HyperAI (hyper.ai) hat relevante Modellressourcen zusammengestellt, um Entwicklern die Bereitstellung von Modellen zu erleichtern. Interessierte Nutzer können sie mit einem Klick ausprobieren!

Im Tutorial-Bereich der offiziellen Website von HyperAI (hyper.ai) wurden mehrere hochwertige Open-Source-OCR-Modelle veröffentlicht.

Der 9. Meet AI Compiler Technical Salon findet am 1. August in der Zhongguancun Science City im Bezirk Haidian in Peking statt.

HyperAI (hyper.ai) hat nun offiziell die Funktion zur Konfiguration von „Umgebungsvariablen und geheimen Variablen“ für Computing-Container eingeführt.

Das OpenAI-Forschungsteam hat kürzlich eine aktualisierte Version von GeneBench, GeneBench-Pro, vorgestellt, die ein breiteres Spektrum an Industrie- und akademischen Bereichen abdeckt.

Dieser Artikel stellt 10 Datensätze zur Bewertung der Fähigkeiten von KI-Agenten zusammen, die online verwendet werden können und verschiedene Fähigkeitsbereiche wie Langzeitgedächtnis, mehrstufiges Schließen und Werkzeugaufruf abdecken.
