HyperAI は、8 月 25 日から 8 月 29 日にかけて、画像生成、視覚的数学的推論など複数の分野を網羅し、あらゆる人向けに、価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

沿岸生態系の健全性診断の問題に対処するため、香港科技大学のチームは、特別に設計されたモジュールを統合することでクロロフィル a の時空間分布の正確な予測を実現する時空間補間および予測 (STIMP) モデルを提案しました。

8.25-8.29 AI論文選考

HyperAI Hyperneuron ウェブサイト (hyper.ai) の「チュートリアル」セクションで、「vLLM + Open WebUI を使用した NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 のデプロイ」が公開されました。この「小さくても精密」な大規模言語モデルとのコミュニケーションをぜひ体験してください！

最近、Xiaohongshu hi lab は dots.ocr と呼ばれる多言語ドキュメントレイアウト解析モデルをリリースしました。これは、1.7B の軽量設計と SOTA レベルのパフォーマンスにより、OCR テクノロジの高さを改めて示しました。

2025CCF全国高性能コンピューティング学術会議において、高エネルギー物理学研究所コンピューティングセンターAI4S責任者の張正徳研究員が、インテリジェントエージェント技術をAI対応データの処理にどのように応用できるかについて詳細なプレゼンテーションを行いました。

カナダのトロント大学化学工学・応用化学学部の研究チームは、当初報告された用途とは異なる分野で可能性を秘めた MOF を特定するために、マルチモーダル機械学習アプローチを提案しました。

HyperAI は、8 月 18 日から 22 日にかけて、画像編集やマルチモーダル推論などの分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

NVIDIA Physical AI は、ロボットの脳がオンラインになり、物理世界とのリアルタイムのインテリジェントなインタラクションが可能になるという新たな飛躍的進歩を遂げました。

MIT の研究チームは、化学情報ツールと新しい有機溶解度データベース BigSolDB を組み合わせ、モデルが溶質分子、溶媒分子、温度パラメータを同時に入力し、logS で直接回帰トレーニングを実行できるようにしました。

上海交通大学自然科学研究所の洪亮研究グループの博士研究員である李明塵氏は、「タンパク質とゲノムの基本モデル」というテーマで、タンパク質とゲノムの基本モデルにおける最新の研究の進歩と技術の進歩を皆と共有しました。

8月11日～15日 AI論文選考
高品質のデータセットのダウンロードアドレスが含まれています

「VenusFactory タンパク質工学設計プラットフォーム」は、HyperAI 公式サイト (hyper.ai) のチュートリアル セクションに公開され、7 つの機能モジュールをカバーし、ワンクリック展開でオンラインで体験できます。

華東理工大学の荘英平教授は、「AIによる効率的なバイオ製造プロセス支援」についての見解を共有し、バイオ製造と合成生物学の関係など、3つの側面から技術システムとチームの成果を紹介しました。

コーネル大学のチームは、超高速データと無線通信信号を同時に処理できるマイクロ波ニューラルネットワーク（MNN）と呼ばれる集積回路を提案し、高帯域幅アプリケーションに新たなソリューションを提供します。

8.11-8.15
毎週のハイライト！

8つのQwenオンラインチュートリアルが含まれています

Medical GraphRAG は、証拠に基づく回答と公式の医学用語の説明を生成することで、回答の信頼性と全体的な品質を効果的に向上させます。

8月11日～15日 AI論文選考

健康テクノロジー企業のAinnova Techは、糖尿病網膜症（90%を超える精度）、心血管リスク、その他の多臓器疾患を数秒で検出できるVision AIプラットフォームを開発しました。

UCLAの研究チームは、拡散モデルに基づく仮想組織染色法を提案しました。これにより、低解像度のIMSデータに基づいて高解像度の細胞組織の病理構造を予測することが可能になります。

Alibaba Tongyi Qianwen チームは、最大 200 億のパラメータ数を持つ最初の基本的な画像生成モデルである Qwen-Image を再びオープンソース化し、SOTA の最先端の画像生成モデルを刷新しました。

Paper With Code は正式に運営を停止し、世界中の熱心なユーザーが声を上げています。

「MediCLIP：CLIPを用いた少量サンプルの医用画像における異常検出」が、HyperAIウェブサイトの「チュートリアル」セクションに公開されました。医用画像のインテリジェント診断を実現するこの効率的な手法をぜひご体験ください！

HyperAI は、8 月 4 日から 8 月 8 日にかけて、自動運転や音声モデルなどのさまざまな分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

Google DeepMind と Google Research が共同で立ち上げた Perch 2.0 により、生物音響研究はさらに新たな高みに到達しました。

OpenAIはgpt-oss-120bとgpt-oss-20bを公式にオープンソース化しました。前者は複雑な推論や知識集約型のシナリオ向けに設計されており、後者は低レイテンシ、ローカル、または専門分野の垂直分野に適しています。

GPT-5がついに登場！プログラミング、クリエイティブライティング、健康という3つの主要シナリオで大幅な改善が見られました。

清華大学知能産業研究所（AIR）の周浩氏の研究グループは、上海人工知能研究所と共同で、ベイズフローネットワークに基づくタンパク質ベースモデルAMix-1を提案した。

自然に無秩序なタンパク質を標的にする問題を解決するために、David Baker 氏と彼のチームは、タンパク質が複数の拡張された構造を持つ自然に無秩序なタンパク質領域に結合できるようにする Logos を提案しました。

HyperAI は、8 月 25 日から 8 月 29 日にかけて、画像生成、視覚的数学的推論など複数の分野を網羅し、あらゆる人向けに、価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

沿岸生態系の健全性診断の問題に対処するため、香港科技大学のチームは、特別に設計されたモジュールを統合することでクロロフィル a の時空間分布の正確な予測を実現する時空間補間および予測 (STIMP) モデルを提案しました。

8.25-8.29 AI論文選考

HyperAI Hyperneuron ウェブサイト (hyper.ai) の「チュートリアル」セクションで、「vLLM + Open WebUI を使用した NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 のデプロイ」が公開されました。この「小さくても精密」な大規模言語モデルとのコミュニケーションをぜひ体験してください！

最近、Xiaohongshu hi lab は dots.ocr と呼ばれる多言語ドキュメントレイアウト解析モデルをリリースしました。これは、1.7B の軽量設計と SOTA レベルのパフォーマンスにより、OCR テクノロジの高さを改めて示しました。

2025CCF全国高性能コンピューティング学術会議において、高エネルギー物理学研究所コンピューティングセンターAI4S責任者の張正徳研究員が、インテリジェントエージェント技術をAI対応データの処理にどのように応用できるかについて詳細なプレゼンテーションを行いました。

カナダのトロント大学化学工学・応用化学学部の研究チームは、当初報告された用途とは異なる分野で可能性を秘めた MOF を特定するために、マルチモーダル機械学習アプローチを提案しました。

HyperAI は、8 月 18 日から 22 日にかけて、画像編集やマルチモーダル推論などの分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

NVIDIA Physical AI は、ロボットの脳がオンラインになり、物理世界とのリアルタイムのインテリジェントなインタラクションが可能になるという新たな飛躍的進歩を遂げました。

MIT の研究チームは、化学情報ツールと新しい有機溶解度データベース BigSolDB を組み合わせ、モデルが溶質分子、溶媒分子、温度パラメータを同時に入力し、logS で直接回帰トレーニングを実行できるようにしました。

上海交通大学自然科学研究所の洪亮研究グループの博士研究員である李明塵氏は、「タンパク質とゲノムの基本モデル」というテーマで、タンパク質とゲノムの基本モデルにおける最新の研究の進歩と技術の進歩を皆と共有しました。

8月11日～15日 AI論文選考
高品質のデータセットのダウンロードアドレスが含まれています

「VenusFactory タンパク質工学設計プラットフォーム」は、HyperAI 公式サイト (hyper.ai) のチュートリアル セクションに公開され、7 つの機能モジュールをカバーし、ワンクリック展開でオンラインで体験できます。

華東理工大学の荘英平教授は、「AIによる効率的なバイオ製造プロセス支援」についての見解を共有し、バイオ製造と合成生物学の関係など、3つの側面から技術システムとチームの成果を紹介しました。

コーネル大学のチームは、超高速データと無線通信信号を同時に処理できるマイクロ波ニューラルネットワーク（MNN）と呼ばれる集積回路を提案し、高帯域幅アプリケーションに新たなソリューションを提供します。

8.11-8.15
毎週のハイライト！

8つのQwenオンラインチュートリアルが含まれています

Medical GraphRAG は、証拠に基づく回答と公式の医学用語の説明を生成することで、回答の信頼性と全体的な品質を効果的に向上させます。

8月11日～15日 AI論文選考

健康テクノロジー企業のAinnova Techは、糖尿病網膜症（90%を超える精度）、心血管リスク、その他の多臓器疾患を数秒で検出できるVision AIプラットフォームを開発しました。

UCLAの研究チームは、拡散モデルに基づく仮想組織染色法を提案しました。これにより、低解像度のIMSデータに基づいて高解像度の細胞組織の病理構造を予測することが可能になります。

Alibaba Tongyi Qianwen チームは、最大 200 億のパラメータ数を持つ最初の基本的な画像生成モデルである Qwen-Image を再びオープンソース化し、SOTA の最先端の画像生成モデルを刷新しました。

Paper With Code は正式に運営を停止し、世界中の熱心なユーザーが声を上げています。

「MediCLIP：CLIPを用いた少量サンプルの医用画像における異常検出」が、HyperAIウェブサイトの「チュートリアル」セクションに公開されました。医用画像のインテリジェント診断を実現するこの効率的な手法をぜひご体験ください！

HyperAI は、8 月 4 日から 8 月 8 日にかけて、自動運転や音声モデルなどのさまざまな分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

Google DeepMind と Google Research が共同で立ち上げた Perch 2.0 により、生物音響研究はさらに新たな高みに到達しました。

OpenAIはgpt-oss-120bとgpt-oss-20bを公式にオープンソース化しました。前者は複雑な推論や知識集約型のシナリオ向けに設計されており、後者は低レイテンシ、ローカル、または専門分野の垂直分野に適しています。

GPT-5がついに登場！プログラミング、クリエイティブライティング、健康という3つの主要シナリオで大幅な改善が見られました。

清華大学知能産業研究所（AIR）の周浩氏の研究グループは、上海人工知能研究所と共同で、ベイズフローネットワークに基づくタンパク質ベースモデルAMix-1を提案した。

自然に無秩序なタンパク質を標的にする問題を解決するために、David Baker 氏と彼のチームは、タンパク質が複数の拡張された構造を持つ自然に無秩序なタンパク質領域に結合できるようにする Logos を提案しました。