「SAM3：ビジュアルセグメンテーションモデル」は、HyperAIウェブサイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されています。ワンクリックでデプロイして体験できます！

HyperAI は、11 月 17 日から 21 日にかけて、コンピューター ビジョン、生物学、マルチモーダル コンピューティングなどの複数の分野を網羅した、非常に価値が高く、幅広く適用可能な一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

2025年、xAIはマスク氏の強い推進力により前例のない資金の勢いを獲得したが、その商業化は依然としてXとテスラのエコシステムに大きく依存しており、キャッシュフローと規制圧力が同時に高まった。

本物のAIと偽物のAIを見分けるのが難しい時代に、サム・アルトマン氏とアレックス・ブラニア氏は虹彩認証を使った世界規模の「人間認証」システムを構築しているが、Tools for Humanityの拡大は大きな圧力に直面している。

スタンフォード大学などの研究機関の研究者で構成されるチームは、DESI DR1 のスペクトル データ内で強力な重力レンズ効果の役割を果たすクエーサーを識別するためのデータ駆動型ワークフローを開発しました。

「FLUX.2-dev：画像生成・編集モデル」がHyperAIウェブサイト（hyper.ai）のチュートリアルセクションに公開されました。さあ、クリエイティブな旅を始めましょう！

HyperAI は、11 月 24 日から 28 日にかけて、3D モデル、生物医学、視覚推論などの複数の分野を網羅した、非常に価値が高く、幅広く応用可能な一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

英国を拠点とするタンパク質分析技術開発企業Peptone、NVIDIA、MITなどからなるチームが、2つの重要なブレークスルーを達成しました。1つ目はシステム評価フレームワーク「PeptoneBench」、2つ目は生成モデル「PepTron」です。

AI論文推薦（11月24日～28日）

ホック・タン氏の経歴を見ると、「合併と買収」は絶対に避けられないテーマとなっている。彼が行うあらゆる行動は、利益と収益の計算に加え、会社を徐々に中核的な地位へと導いている。

NeurIPS 2025の最優秀論文賞と優秀論文賞の受賞者が発表されました！一緒に学びましょう！

カリフォルニア大学バークレー校、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学など、世界中の 10 を超える研究機関のチームが協力して、天文学初の大規模マルチモーダル基本モデル ファミリーである AION-1 を打ち上げました。

英国ケンブリッジ大学の研究チームは、拡散モデルに基づく血球画像分類手法「CytoDiffusion」を提案しました。この手法は、血球の形態分布を忠実にモデル化し、高精度な分類を実現します。

AI論文推薦（11月17日～21日）

2025 年春、フェイフェイ・リーはコンピューター ビジョンとディープラーニングの分野への基礎的な貢献が認められ、エリザベス女王工学賞を受賞しました。

トロント大学とカナダ国立研究会議クリーンエネルギーイノベーション研究センターの研究チームは、構造化され、スケーラブルで拡張可能な知識グラフである MOF-ChemUnity を提案しました。

メイン大学、Google、ハーバード大学からなる共同チームが、「球面調和ディラック関数（SHDD）」とその統合フレームワークであるLocDiffを提案しました。

HyperAIウェブサイトの「チュートリアル」セクションで、「Yolov13のワンクリックデプロイ」が利用可能になりました。画像をアップロードするだけで、正確なターゲット認識フィードバックを即座に受け取ることができます。ぜひお試しください！

Transformer論文の著者の一人、リオン・ジョーンズ氏が創業したサカナAIは、自律的に研究課題の提案、実験の設計、論文執筆ができる世界初の「AIサイエンティスト」を誕生させ、世界の科学界に大きな衝撃を与えている。

スタートアップ企業Lila Sciencesは、新たな資金調達ラウンドを完了したことを発表しました。シリーズAで3億5,000万ドルを調達し、累計調達額は5億5,000万ドルとなりました。今回の資金調達により、同社は正式にユニコーン企業となりました。

MIT、ウィスコンシン大学マディソン校などのチームが、科学的データにおける「新たな発見」の検出を自動化し、科学的探究を簡素化できる「AutoSciDACT」と呼ばれる手法を提案した。

2025 年、オープンソースの先駆者である Stability AI は、エンタープライズ グレードの製品「Stability AI Solutions」をリリースし、オープンソースの理想主義から商業的現実への移行を示しました。

「DeepSeek-OCR：視覚的な圧縮技術で従来の文字認識を置き換える」が、HyperAIウェブサイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。ワンクリックで導入して体験してみてください！

HyperAI は、11 月 3 日から 7 日にかけて、リアルタイムの物体検出、生物医学、地球科学、OCR などの複数の分野を網羅した、非常に価値が高く、幅広く応用可能な一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

コロンビア大学とスタンフォード大学の共同研究チームは、分化誘導、遺伝子撹乱、薬物処理下でのさまざまな細胞タイプのトランスクリプトーム応答を予測できる Squidiff 計算フレームワークを開発しました。

ワシントン大学のデイビッド・ベイカー教授率いる研究チームは、原子組成と結合情報に基づいてさまざまな小さな有機分子の構造を正確に生成できるグラフニューラルネットワーク「PLACER」を開発した。

わずか22歳で大学を中退した3人によって設立されたMercorは、3年足らずでシリーズCの資金調達で3億5000万ドルを調達しました。同社はAIを活用した採用モデルを採用し、従来の採用業務の効率を二の次にまで落とし込んでいます。

ETHチューリッヒと他の機関の合同チームがNOBLEと呼ばれるディープラーニングフレームワークを提案しました。これは、人間の大脳皮質の実験データを使用してパフォーマンスが検証された初の大規模ディープラーニングフレームワークです。

ワンクリック導入チュートリアルが含まれています

Google DeepMind CEO デミス・ハサビス氏が、タイム誌の「TIME 100」リストの表紙を飾った。

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2025年、xAIはマスク氏の強い推進力により前例のない資金の勢いを獲得したが、その商業化は依然としてXとテスラのエコシステムに大きく依存しており、キャッシュフローと規制圧力が同時に高まった。

本物のAIと偽物のAIを見分けるのが難しい時代に、サム・アルトマン氏とアレックス・ブラニア氏は虹彩認証を使った世界規模の「人間認証」システムを構築しているが、Tools for Humanityの拡大は大きな圧力に直面している。

スタンフォード大学などの研究機関の研究者で構成されるチームは、DESI DR1 のスペクトル データ内で強力な重力レンズ効果の役割を果たすクエーサーを識別するためのデータ駆動型ワークフローを開発しました。

「FLUX.2-dev：画像生成・編集モデル」がHyperAIウェブサイト（hyper.ai）のチュートリアルセクションに公開されました。さあ、クリエイティブな旅を始めましょう！

HyperAI は、11 月 24 日から 28 日にかけて、3D モデル、生物医学、視覚推論などの複数の分野を網羅した、非常に価値が高く、幅広く応用可能な一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

英国を拠点とするタンパク質分析技術開発企業Peptone、NVIDIA、MITなどからなるチームが、2つの重要なブレークスルーを達成しました。1つ目はシステム評価フレームワーク「PeptoneBench」、2つ目は生成モデル「PepTron」です。

AI論文推薦（11月24日～28日）

ホック・タン氏の経歴を見ると、「合併と買収」は絶対に避けられないテーマとなっている。彼が行うあらゆる行動は、利益と収益の計算に加え、会社を徐々に中核的な地位へと導いている。

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カリフォルニア大学バークレー校、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学など、世界中の 10 を超える研究機関のチームが協力して、天文学初の大規模マルチモーダル基本モデル ファミリーである AION-1 を打ち上げました。

英国ケンブリッジ大学の研究チームは、拡散モデルに基づく血球画像分類手法「CytoDiffusion」を提案しました。この手法は、血球の形態分布を忠実にモデル化し、高精度な分類を実現します。

AI論文推薦（11月17日～21日）

2025 年春、フェイフェイ・リーはコンピューター ビジョンとディープラーニングの分野への基礎的な貢献が認められ、エリザベス女王工学賞を受賞しました。

トロント大学とカナダ国立研究会議クリーンエネルギーイノベーション研究センターの研究チームは、構造化され、スケーラブルで拡張可能な知識グラフである MOF-ChemUnity を提案しました。

メイン大学、Google、ハーバード大学からなる共同チームが、「球面調和ディラック関数（SHDD）」とその統合フレームワークであるLocDiffを提案しました。

HyperAIウェブサイトの「チュートリアル」セクションで、「Yolov13のワンクリックデプロイ」が利用可能になりました。画像をアップロードするだけで、正確なターゲット認識フィードバックを即座に受け取ることができます。ぜひお試しください！

Transformer論文の著者の一人、リオン・ジョーンズ氏が創業したサカナAIは、自律的に研究課題の提案、実験の設計、論文執筆ができる世界初の「AIサイエンティスト」を誕生させ、世界の科学界に大きな衝撃を与えている。

スタートアップ企業Lila Sciencesは、新たな資金調達ラウンドを完了したことを発表しました。シリーズAで3億5,000万ドルを調達し、累計調達額は5億5,000万ドルとなりました。今回の資金調達により、同社は正式にユニコーン企業となりました。

MIT、ウィスコンシン大学マディソン校などのチームが、科学的データにおける「新たな発見」の検出を自動化し、科学的探究を簡素化できる「AutoSciDACT」と呼ばれる手法を提案した。

2025 年、オープンソースの先駆者である Stability AI は、エンタープライズ グレードの製品「Stability AI Solutions」をリリースし、オープンソースの理想主義から商業的現実への移行を示しました。

「DeepSeek-OCR：視覚的な圧縮技術で従来の文字認識を置き換える」が、HyperAIウェブサイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。ワンクリックで導入して体験してみてください！

HyperAI は、11 月 3 日から 7 日にかけて、リアルタイムの物体検出、生物医学、地球科学、OCR などの複数の分野を網羅した、非常に価値が高く、幅広く応用可能な一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

コロンビア大学とスタンフォード大学の共同研究チームは、分化誘導、遺伝子撹乱、薬物処理下でのさまざまな細胞タイプのトランスクリプトーム応答を予測できる Squidiff 計算フレームワークを開発しました。

ワシントン大学のデイビッド・ベイカー教授率いる研究チームは、原子組成と結合情報に基づいてさまざまな小さな有機分子の構造を正確に生成できるグラフニューラルネットワーク「PLACER」を開発した。

わずか22歳で大学を中退した3人によって設立されたMercorは、3年足らずでシリーズCの資金調達で3億5000万ドルを調達しました。同社はAIを活用した採用モデルを採用し、従来の採用業務の効率を二の次にまで落とし込んでいます。

ETHチューリッヒと他の機関の合同チームがNOBLEと呼ばれるディープラーニングフレームワークを提案しました。これは、人間の大脳皮質の実験データを使用してパフォーマンスが検証された初の大規模ディープラーニングフレームワークです。

ワンクリック導入チュートリアルが含まれています

Google DeepMind CEO デミス・ハサビス氏が、タイム誌の「TIME 100」リストの表紙を飾った。