NVIDIA とカリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームは、Elucidated Diffusion Model (EDM) フレームワークに基づいて、シーケンス モデリングのニーズを満たす Enhanced Sequential Diffusion Model (ERDM) を構築しました。

10.13-10.17 AI論文推薦

10月8日、北川進、リチャード・ロブソン、オマール・ヤギの3氏は、金属有機構造体（MOF）への貢献によりノーベル化学賞を受賞しました。MOF分野は、構造設計から産業化へと進化を遂げました。

MIT が率いる研究チームは、少量のデータのみを使用して、トカマク構成変数 (TCV) のランプダウン中のプラズマの動きを予測できるニューラル状態空間モデルを開発した。

トロント大学のチームは、チャンピン研究所などと共同で、標的細胞におけるCREの調節活動を最大化する一方で、非標的細胞におけるCREの活動を厳密に制限できる制約付き強化学習フレームワークCtrl-DNAを開発しました。

華中科技大学の白翔氏のチームは、華南理工大学などの機関と共同で、世界中で主流の58個のマルチモーダル大規模モデルを評価した新世代のOCR評価ベンチマークOCRBench v2を発表しました。

香港科技大学と浙江大学の研究チームは、段階的なトレーニングと変数インデックス埋め込みメカニズムを使用して、さまざまなエキスパートモジュールが特定の種類の気象変数に焦点を当てるようにガイドするモデル、VA-MoE を立ち上げました。

会話テキスト生成における大規模言語モデルの飛躍的進歩と高忠実度音声合成技術の成熟により、クリエイターへの依存度が高いポッドキャストも AI の影響を受けています。

「Ml-simplefold：軽量タンパク質フォールディング予測AIモデル」が、HyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションで公開されました。ワンクリックで実行して、フローマッチングフォールディングモデルに基づくタンパク質生成の新しい体験をお試しください！

SF映画は、人工知能の無限の可能性を様々な形で描いてきました。これらの名作映画を振り返り、AIをめぐるファンタジーが徐々に現実のものとなりつつある様子を見てみましょう。

HyperAIの「チュートリアル」セクションでは、オープンソースOCRモデルのチュートリアルをいくつか公開しました。多言語テキスト解析、構造変換、シーンテキスト認識など、様々な機能をオンラインで体験できます。ぜひお試しください！

HyperAIは、AI分野における優れた書籍を厳選してまとめました。マスク氏やサム・アルトマン氏といった著名人からも高く評価されているこれらの書籍は、人工知能の現在の戦略と将来の倫理を明らかにしてくれるでしょう。

MITのMingda Li教授らのチームは、SCIGEN幾何学的構造制約統合法を提案しました。この方法は、事前にトレーニングされた生成拡散モデルに適応でき、特別な制限のあるターゲット材料を生成できます。

内在的複雑性に基づく大規模脳型スパイクモデル「SpikingBrain-1.0」が、HyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションで公開されました。中国初の大規模脳型線形基礎モデルをぜひご体験ください！

HyperAIは、医療画像、都市問題、屋内シーン、農業病害など、幅広い分野を網羅した、人気のリモートセンシング物体検出データセットをまとめました。ワンクリックでダウンロードして、今すぐお試しください！

上海交通大学人工知能・微細構造研究室の李金金教授と黄福強教授のチームは、従来の結晶グラフニューラルネットワークの限界を打ち破る新しいAI材料設計モデルCGformerを開発しました。

9月22日～26日 AI論文推薦

華東師範大学の教師と学生は、「Awesome AI Agents Live」と呼ばれる AI エージェント論文のリアルタイム カタログを開発しました。これは、最近の研究成果をまとめたもので、検索、フィルタリング、カテゴリ ナビゲーションなどの機能を提供します。

NVIDIAの研究チームは、推論機能を統合した合成可能な分子投影フレームワーク「ReaSyn」を発表しました。ReaSynは、合成パスをLLMのCoT推論パスとみなし、分子合成における現実世界の課題を解決するための新たな道を切り開きます。

香港科技大学の研究チームは、タンパク質配列中の多金属結合部位を予測するための融合ニューラルネットワークフレームワークを提案した。

「Wan2.2-S2V-14B: シネマティックオーディオ駆動型ビデオ生成」が、HyperAI公式サイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。さあ、あなただけのデジタルヒューマンを作りましょう！

2025年のAlibaba Cloudカンファレンスで、Tongyiチームは6つの新モデルと新ブランドを発表しました。中でも特に印象的だったのは、Qwen3-Max、Qwen3-VL、Qwen3-Coderの3モデルです。

「RFdiffusion2：タンパク質設計ツール」が、HyperAI公式サイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。ぜひ起動して、ワンクリックで最新のタンパク質生成ツールをお試しください！

HyperAI は、9 月 15 日から 19 日にかけて、バイオメディカル、画像生成、言語翻訳、論理的推論などの分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

アレン人工知能研究所（Ai2）と米国の他の研究機関の共同研究チームは、機械学習の気象モデルが高度な世界的な季節予報を生成できることを初めて実証した。

9月15日～19日 AI論文推薦

Google DeepMind は、ニューヨーク大学などの機関と協力し、機械学習フレームワークと高精度のガウス・ニュートン最適化装置に基づいて、初めて 3 つの異なる流体方程式における新しい不安定な特異点を体系的に発見しました。

DeepSeek-R1の研究成果がNatureの表紙に掲載されました。権威ある学術誌の査読を通過した初の主流派大規模モデルとして、技術に加え、学習コストも公開されました。

インド工科大学ボンベイ校はメリーランド大学と共同で、畳み込みニューラルネットワークと転移学習に基づく予測モデルを開発し、異常降雨事象の早期予報を可能にした。

HyperAI公式サイト（hyper.ai）のチュートリアルセクションで、Hunyuan-MT-7B翻訳モデルのデモが公開されました。ぜひチャレンジして、チャンピオンレベルの翻訳に挑戦しましょう！

NVIDIA とカリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームは、Elucidated Diffusion Model (EDM) フレームワークに基づいて、シーケンス モデリングのニーズを満たす Enhanced Sequential Diffusion Model (ERDM) を構築しました。

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華中科技大学の白翔氏のチームは、華南理工大学などの機関と共同で、世界中で主流の58個のマルチモーダル大規模モデルを評価した新世代のOCR評価ベンチマークOCRBench v2を発表しました。

香港科技大学と浙江大学の研究チームは、段階的なトレーニングと変数インデックス埋め込みメカニズムを使用して、さまざまなエキスパートモジュールが特定の種類の気象変数に焦点を当てるようにガイドするモデル、VA-MoE を立ち上げました。

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内在的複雑性に基づく大規模脳型スパイクモデル「SpikingBrain-1.0」が、HyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションで公開されました。中国初の大規模脳型線形基礎モデルをぜひご体験ください！

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HyperAI は、9 月 15 日から 19 日にかけて、バイオメディカル、画像生成、言語翻訳、論理的推論などの分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

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DeepSeek-R1の研究成果がNatureの表紙に掲載されました。権威ある学術誌の査読を通過した初の主流派大規模モデルとして、技術に加え、学習コストも公開されました。

インド工科大学ボンベイ校はメリーランド大学と共同で、畳み込みニューラルネットワークと転移学習に基づく予測モデルを開発し、異常降雨事象の早期予報を可能にした。

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