Google DeepMind と Google Research が共同で立ち上げた Perch 2.0 により、生物音響研究はさらに新たな高みに到達しました。

OpenAIはgpt-oss-120bとgpt-oss-20bを公式にオープンソース化しました。前者は複雑な推論や知識集約型のシナリオ向けに設計されており、後者は低レイテンシ、ローカル、または専門分野の垂直分野に適しています。

GPT-5がついに登場！プログラミング、クリエイティブライティング、健康という3つの主要シナリオで大幅な改善が見られました。

清華大学知能産業研究所（AIR）の周浩氏の研究グループは、上海人工知能研究所と共同で、ベイズフローネットワークに基づくタンパク質ベースモデルAMix-1を提案した。

自然に無秩序なタンパク質を標的にする問題を解決するために、David Baker 氏と彼のチームは、タンパク質が複数の拡張された構造を持つ自然に無秩序なタンパク質領域に結合できるようにする Logos を提案しました。

ワンクリック導入チュートリアルが含まれています

7.28-8.1 週間ハイライト！

ICA-Var は、教師なし機械学習プロセス設計に基づく完全な多変量解析手法であり、変異をより早期に、より正確に検出できます。

7月28日から8月1日までのAI論文集

アリババの同益万向研究所は、先進的なAIビデオ生成モデルWan2.2をオープンソース化し、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを初めて導入して、生成品質と計算効率を効果的に向上させました。

OpenBayesの公開チュートリアルに「Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507のワンクリックデプロイ」が公開されました。ワンクリックでクローンを作成し、すぐにデモを体験できます。

NVIDIA は、米国ローレンス・バークレー国立研究所などの研究チームと連携し、球面信号処理と隠れマルコフ集合フレームワークを組み合わせた FourCastNet 3 を発表しました。

Google DeepMind は、科学者が地球のダイナミクスをより迅速かつ効率的に分析し、作物の健全性などの地球規模の問題を監視できるようにするために、AlphaEarth Foundations をリリースしました。

米国ペンシルバニア大学の研究チームは、4つの主要な毒データベースを統合して世界的な毒データベースを構築し、APEXと呼ばれる配列から関数へのディープラーニングモデルを適用しました。

「OCRFlux-3B：インテリジェントテキスト認識ツールキット」がHyperAI公式サイトのチュートリアルセクションに公開されました。ワンクリックでオンラインで体験できます。

マレーシア・プトラ大学とニューサウスウェールズ大学シドニー校は共同で、陶磁器工芸品の自動分類と市場価値の推定のためのインテリジェントなフレームワークを提案しました。

北京大学とOpenBayesは共同で、テキストベースのパノラマビデオ生成フレームワークPanoWanを立ち上げました。

HyperAIは、7月21日から7月25日まで、オーディオ分析や大規模モデルなどの複数の分野を網羅した、価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをすべての人向けにまとめました。

第7回2025 Meet AI Compiler Technology Salonが7月5日に北京市中関村で無事終了しました。

アイネイアスは修復の限界を打ち破り、初めて「任意の長さの修復」という能力を生み出します。

7月14日～7月18日 AI論文選考

湖南大学は、中国科学院大学などのチームと共同で、抗体設計や結合ペプチド設計などの下流タスクにおいて既存の SOTA のパフォーマンスを上回るモデルである APM を提案しました。

Apache Software Foundation (ASF) の公式グローバル カンファレンス シリーズ「Community Over Code Asia 2025」が、7 月 25 日から 27 日まで北京で開催されます。

TileAIコミュニティの創設者である王磊博士は、革新的な演算子型プログラミング言語TileLangについて、分かりやすく詳細な解説を行いました。この記事は、博士による詳細な解説の記録です。

Apacheは7月25日、北京市中関村でCommunity Over Code Asia 2025 AIフォーラムを開催し、Apacheコミュニティの構築と開発に関する最新情報を発表します。

HyperAI公式サイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで、「Voxtral-Mini-3B-2507音声理解モデルデモ」を公開しました。ぜひお試しください。

東京大学の鄭銀強教授のグループとマギル大学の丁軍教授のグループは共同で、空間トランスクリプトームデータをモデル化する手法SUICAを提案した。

HyperAIは、7月14日から7月18日まで、大規模言語モデル、農業、その他の分野を網羅した、価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをすべての人向けにまとめました。

ByteDance のシードリサーチサイエンティストである Zheng Size 氏は、大規模モデルのトレーニングにおける Triton 分散型の通信効率とクロスプラットフォーム適応性の飛躍的進歩を詳細に分析しました。

NVIDIA の研究チームと Mila は、部分的な潜在フロー マッチングに基づく原子レベルのタンパク質設計手法である La-Proteina を提案しました。

Google DeepMind と Google Research が共同で立ち上げた Perch 2.0 により、生物音響研究はさらに新たな高みに到達しました。

OpenAIはgpt-oss-120bとgpt-oss-20bを公式にオープンソース化しました。前者は複雑な推論や知識集約型のシナリオ向けに設計されており、後者は低レイテンシ、ローカル、または専門分野の垂直分野に適しています。

GPT-5がついに登場！プログラミング、クリエイティブライティング、健康という3つの主要シナリオで大幅な改善が見られました。

清華大学知能産業研究所（AIR）の周浩氏の研究グループは、上海人工知能研究所と共同で、ベイズフローネットワークに基づくタンパク質ベースモデルAMix-1を提案した。

自然に無秩序なタンパク質を標的にする問題を解決するために、David Baker 氏と彼のチームは、タンパク質が複数の拡張された構造を持つ自然に無秩序なタンパク質領域に結合できるようにする Logos を提案しました。

ワンクリック導入チュートリアルが含まれています

7.28-8.1 週間ハイライト！

ICA-Var は、教師なし機械学習プロセス設計に基づく完全な多変量解析手法であり、変異をより早期に、より正確に検出できます。

7月28日から8月1日までのAI論文集

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Google DeepMind は、科学者が地球のダイナミクスをより迅速かつ効率的に分析し、作物の健全性などの地球規模の問題を監視できるようにするために、AlphaEarth Foundations をリリースしました。

米国ペンシルバニア大学の研究チームは、4つの主要な毒データベースを統合して世界的な毒データベースを構築し、APEXと呼ばれる配列から関数へのディープラーニングモデルを適用しました。

「OCRFlux-3B：インテリジェントテキスト認識ツールキット」がHyperAI公式サイトのチュートリアルセクションに公開されました。ワンクリックでオンラインで体験できます。

マレーシア・プトラ大学とニューサウスウェールズ大学シドニー校は共同で、陶磁器工芸品の自動分類と市場価値の推定のためのインテリジェントなフレームワークを提案しました。

北京大学とOpenBayesは共同で、テキストベースのパノラマビデオ生成フレームワークPanoWanを立ち上げました。

HyperAIは、7月21日から7月25日まで、オーディオ分析や大規模モデルなどの複数の分野を網羅した、価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをすべての人向けにまとめました。

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7月14日～7月18日 AI論文選考

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HyperAIは、7月14日から7月18日まで、大規模言語モデル、農業、その他の分野を網羅した、価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをすべての人向けにまとめました。

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