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HyperAIは、6月23日から6月27日まで、大規模モデルの展開、ビデオ編集、Webページの理解などの分野を網羅した、非常に価値が高く広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズをすべての人向けにまとめました。

ドイツのミュンヘン工科大学などのチームは、Stable Diffusion 3 を使用して地理的な気候の手がかりに基づいて衛星画像を生成する新しい方法を提案し、これまでで最大かつ最も包括的なリモートセンシング データセットである EcoMapper を作成しました。

MonkeyOCR は、複雑なドキュメント (数式や表を含むものなど) を処理する際に優れたパフォーマンスを発揮し、数式解析タスクと表解析タスクでそれぞれ 15.0% と 8.6% のパフォーマンス向上が見られました。

HyperAIは、6月16日から6月20日まで、数学的推論、3D再構築、画像編集など、多くの分野を網羅した、非常に価値が高く、広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズを、すべての人向けにまとめました。

ハーバード大学医学大学院は、ボストン小児病院などのチームと連携して、臨床知識に基づいたマインドマッププロンプトを通じて診断プロセスをシミュレートできる、プロフェッショナルグレードの医療推論ベンチマークデータセットを構築しました。

HyperAIは、6月9日から6月13日まで、音声生成、視覚モデル、医用画像、科学のためのAIなど、多くの分野を網羅した、非常に価値が高く、広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズを、すべての人向けにまとめました。

清華大学の劉洋教授グループと中国人民大学高陵人工知能学院の黄文兵教授グループは共同で、統合型バイオ分子時間粗化動力学シミュレータUniSimを提案しました。この手法は、ノイズ除去と力場のハイブリッド事前学習により、大量の3D分子構造データを取得します[…]

アブダビのインセプションAI研究所とシリコンバレーのセレブラス・システムズの共同研究チームは、タンパク質配列情報のみに依存し、3D構造の入力を必要としない初のタンパク質言語モデル(PLM)ファミリーであるProt42を開発した。

HyperAIは、人工知能、効率的なプログラミング、音楽、医療などの分野を網羅し、6.3から6.6までのすべてのユーザー向けに、非常に価値が高く広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズをまとめました。

HyperAIは、6月23日から6月27日まで、大規模モデルの展開、ビデオ編集、Webページの理解などの分野を網羅した、非常に価値が高く広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズをすべての人向けにまとめました。

ドイツのミュンヘン工科大学などのチームは、Stable Diffusion 3 を使用して地理的な気候の手がかりに基づいて衛星画像を生成する新しい方法を提案し、これまでで最大かつ最も包括的なリモートセンシング データセットである EcoMapper を作成しました。

MonkeyOCR は、複雑なドキュメント (数式や表を含むものなど) を処理する際に優れたパフォーマンスを発揮し、数式解析タスクと表解析タスクでそれぞれ 15.0% と 8.6% のパフォーマンス向上が見られました。

HyperAIは、6月16日から6月20日まで、数学的推論、3D再構築、画像編集など、多くの分野を網羅した、非常に価値が高く、広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズを、すべての人向けにまとめました。

ハーバード大学医学大学院は、ボストン小児病院などのチームと連携して、臨床知識に基づいたマインドマッププロンプトを通じて診断プロセスをシミュレートできる、プロフェッショナルグレードの医療推論ベンチマークデータセットを構築しました。

HyperAIは、6月9日から6月13日まで、音声生成、視覚モデル、医用画像、科学のためのAIなど、多くの分野を網羅した、非常に価値が高く、広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズを、すべての人向けにまとめました。

清華大学の劉洋教授グループと中国人民大学高陵人工知能学院の黄文兵教授グループは共同で、統合型バイオ分子時間粗化動力学シミュレータUniSimを提案しました。この手法は、ノイズ除去と力場のハイブリッド事前学習により、大量の3D分子構造データを取得します[…]

アブダビのインセプションAI研究所とシリコンバレーのセレブラス・システムズの共同研究チームは、タンパク質配列情報のみに依存し、3D構造の入力を必要としない初のタンパク質言語モデル(PLM)ファミリーであるProt42を開発した。

HyperAIは、人工知能、効率的なプログラミング、音楽、医療などの分野を網羅し、6.3から6.6までのすべてのユーザー向けに、非常に価値が高く広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズをまとめました。
