Command Palette
Search for a command to run...
新しいタンパク質配列設計法FAMPNNは、タンパク質の主鎖と側鎖の情報を同時に処理することができ、タンパク質配列設計の品質と実験予測の精度を大幅に向上させます。
7.7-7.11
毎週のハイライト
原子拡散トランスフォーマーADiTは、分子と結晶を生成する最初の単一モデルです。
FLUX.1 Kontext がオープンソース化され、ワンクリック導入チュートリアルも含まれるようになりました
6月30日から7月4日までのAI論文セレクション（高品質データセットのダウンロードリンク付き）
第7回2025 Meet AI Compiler Technology Salonが7月5日に北京市中関村で無事終了しました。
シンガポール国立大学と浙江大学は共同で革新的な NeuralCohort 方式を提案し、EHR 表現学習の新たな道を切り開きました。
HyperAIは、生物学的視覚、医療分析、農業など複数の分野を網羅し、6.30から7.4までのすべてのユーザー向けに、非常に価値が高く広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズをまとめました。
AIレビューに特化？論文には隠れた肯定的なフィードバックが含まれている、謝彩寧はAI時代の科学研究倫理の進化に注目するよう呼びかける
REVERIE は、太りすぎまたは肥満の青少年の体重管理を目的とした世界初のバーチャル リアリティ インテリジェント運動介入システムです。
サイエンス誌は、国立衛生研究所（NIH）のCASPへの資金が枯渇し、閉鎖の危機に直面しているとの独占レポートを発表した。
6月23日〜27日 AI論文選考会、高品質データセットのダウンロードリンク付き〜
バージニア工科大学とMeta AIの研究チームは、UNIMATEと呼ばれる統合モデルを提案しました。これは、メタマテリアル設計の3つのコア要素の統合モデリングと共同処理を初めて実現しました。
「HealthGPT: AI医療アシスタント」がHyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションに公開されました。ぜひご体験ください！
中国海洋大学コンピュータサイエンス学院の張樹剛准教授は、2025年知源会議において「タンパク質知能コンピューティングシステムの構築と応用」と題する講演を行いました。本記事は講演の記録です。
HyperAIは、6月23日から6月27日まで、大規模モデルの展開、ビデオ編集、Webページの理解などの分野を網羅した、非常に価値が高く広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズをすべての人向けにまとめました。
ドイツのミュンヘン工科大学などのチームは、Stable Diffusion 3 を使用して地理的な気候の手がかりに基づいて衛星画像を生成する新しい方法を提案し、これまでで最大かつ最も包括的なリモートセンシング データセットである EcoMapper を作成しました。
オンラインチュートリアル：北京大学のShi Boxinチームとベイジアンコンピューティングは、ビデオインスタンスの再描画方法VIRESを提案し、複数のパフォーマンス指標がSOTAに到達しました。
Google DeepMind は、制御活動に関連する何千もの分子特性を予測できる AlphaGenome モデルをリリースしました。
清華長庚病院医療データサイエンスセンター長の李東教授は、「スマートヘルスケア時代に医療データを活用して革新的な研究を行う方法」について特別講演を行いました。
MonkeyOCR は、複雑なドキュメント (数式や表を含むものなど) を処理する際に優れたパフォーマンスを発揮し、数式解析タスクと表解析タスクでそれぞれ 15.0% と 8.6% のパフォーマンス向上が見られました。
非営利研究機関アーク研究所は、カリフォルニア大学バークレー校、スタンフォード大学などの大学の研究チームと協力し、仮想細胞モデル「STATE」を立ち上げました。
HyperAIは、6月16日から6月20日まで、数学的推論、3D再構築、画像編集など、多くの分野を網羅した、非常に価値が高く、広く使用されているデータセットとチュートリアルのシリーズを、すべての人向けにまとめました。
ハーバード大学医学大学院は、ボストン小児病院などのチームと連携して、臨床知識に基づいたマインドマッププロンプトを通じて診断プロセスをシミュレートできる、プロフェッショナルグレードの医療推論ベンチマークデータセットを構築しました。
HyperAI Hyper.aiのチュートリアルセクションでは、ワンクリック展開と効果の体験をサポートする「VGGT：ユニバーサル3Dビジョンモデル」がリリースされました。
MIT の材料科学工学部の複数部門からなるチームが、セメント代替材料の反応性の大規模な予測とスクリーニングを可能にする新しいデータ駆動型アプローチを開発しました。
山東理工大学は北京林業大学およびその他の研究機関と共同でPlantLncBoostモデルを構築し、植物lncRNA識別の一般化問題に対する体系的なソリューションを提供しました。
第7回2025 Meet AI Compiler Technology Salonは7月5日に北京市中関村で開催されます。
ハーバード大学とボッシュの共同研究チームは革新的なソリューションを提案し、電気的応答のための統一された微分学習フレームワークを開発しました。
