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Latest AI news and updates from around the world
2025 年春、フェイフェイ・リーはコンピューター ビジョンとディープラーニングの分野への基礎的な貢献が認められ、エリザベス女王工学賞を受賞しました。
トロント大学とカナダ国立研究会議クリーンエネルギーイノベーション研究センターの研究チームは、構造化され、スケーラブルで拡張可能な知識グラフである MOF-ChemUnity を提案しました。
メイン大学、Google、ハーバード大学からなる共同チームが、「球面調和ディラック関数（SHDD）」とその統合フレームワークであるLocDiffを提案しました。
HyperAIウェブサイトの「チュートリアル」セクションで、「Yolov13のワンクリックデプロイ」が利用可能になりました。画像をアップロードするだけで、正確なターゲット認識フィードバックを即座に受け取ることができます。ぜひお試しください！
Transformer論文の著者の一人、リオン・ジョーンズ氏が創業したサカナAIは、自律的に研究課題の提案、実験の設計、論文執筆ができる世界初の「AIサイエンティスト」を誕生させ、世界の科学界に大きな衝撃を与えている。
スタートアップ企業Lila Sciencesは、新たな資金調達ラウンドを完了したことを発表しました。シリーズAで3億5,000万ドルを調達し、累計調達額は5億5,000万ドルとなりました。今回の資金調達により、同社は正式にユニコーン企業となりました。
MIT、ウィスコンシン大学マディソン校などのチームが、科学的データにおける「新たな発見」の検出を自動化し、科学的探究を簡素化できる「AutoSciDACT」と呼ばれる手法を提案した。
2025 年、オープンソースの先駆者である Stability AI は、エンタープライズ グレードの製品「Stability AI Solutions」をリリースし、オープンソースの理想主義から商業的現実への移行を示しました。
「DeepSeek-OCR：視覚的な圧縮技術で従来の文字認識を置き換える」が、HyperAIウェブサイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。ワンクリックで導入して体験してみてください！
HyperAI は、11 月 3 日から 7 日にかけて、リアルタイムの物体検出、生物医学、地球科学、OCR などの複数の分野を網羅した、非常に価値が高く、幅広く応用可能な一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。
コロンビア大学とスタンフォード大学の共同研究チームは、分化誘導、遺伝子撹乱、薬物処理下でのさまざまな細胞タイプのトランスクリプトーム応答を予測できる Squidiff 計算フレームワークを開発しました。
ワシントン大学のデイビッド・ベイカー教授率いる研究チームは、原子組成と結合情報に基づいてさまざまな小さな有機分子の構造を正確に生成できるグラフニューラルネットワーク「PLACER」を開発した。
わずか22歳で大学を中退した3人によって設立されたMercorは、3年足らずでシリーズCの資金調達で3億5000万ドルを調達しました。同社はAIを活用した採用モデルを採用し、従来の採用業務の効率を二の次にまで落とし込んでいます。
ETHチューリッヒと他の機関の合同チームがNOBLEと呼ばれるディープラーニングフレームワークを提案しました。これは、人間の大脳皮質の実験データを使用してパフォーマンスが検証された初の大規模ディープラーニングフレームワークです。
Google DeepMind CEO デミス・ハサビス氏が、タイム誌の「TIME 100」リストの表紙を飾った。
OpenAI の元副社長 Liam Fedus 氏は、20 人を超えるエリート科学者のチームを率いて「科学のための AI」に取り組んでいます。
カリフォルニア大学は、自己回帰法の誤差蓄積問題を大幅に軽減するとともに、初期条件を超えた気象ダイナミクスを学習できる OmniCast を開発しました。
10月28日午後12時（東部時間）、NVIDIAのGTCカンファレンスが初めて米国の政治の中心地であるワシントンD.C.で開催されました。CEOのジェンスン・フアンは基調講演を行い、通信、量子コンピューティング、AIファクトリー、エンタープライズコンピューティング、ロボティクスなどの分野を網羅し、人工知能（AI）インフラとイノベーションの分野におけるリーダーシップの新たな青写真について議論しました。
スペインのIMDEA材料研究所の研究チームは、周期的な開孔構造に基づく高度な触媒反応器に革新的なソリューションを提供する半自律型デジタルプラットフォーム「Reac-Discovery」を立ち上げました。
HyperAI は、10 月 20 日から 24 日にかけて、バイオメディカル、HPC、数学的推論、テキスト情報抽出などのさまざまな分野を網羅した、誰もが利用できる価値の高いチュートリアルとデータセットのシリーズをまとめました。
10.20-10.24 AI論文推薦
MIT はいくつかの機関と協力して、従来の個別の残基ラベルを幾何学的な連続表現に置き換えて、タンパク質の折り畳みとバインダー設計の共同トレーニングを実現する BoltzGen を立ち上げました。
Google の複数のチームが共同で「Earth AI」を提案しました。これは、Gemini 駆動型推論エージェントを使用して、深いマルチモデル コラボレーションと多段階の共同推論を実現し、地球システムの研究を実用的な地球規模の洞察へと推進します。
「HuMo-1.7B：マルチモーダル動画生成フレームワーク」が、HyperAI公式サイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。より詳しい情報をご提供いただければ、モデルはご満足いただける動画を生成できるでしょうか？
MIT の研究チームは、単一のスペクトル モダリティ入力のみで、実験結果と 99% の相関関係を持つクロスモーダル スペクトル生成を実現できる SpectroGen を提案しました。
2024年にAI技術で化学賞と物理学賞を受賞したことから、今回の物理学賞を受賞した量子科学研究のブレークスルーまで、10年以上にわたる野心的なレイアウトと科学研究戦略が共同でGoogleの強力な科学研究能力を育んできました。
HyperAIは、様々な分野を網羅した人気の数学的推論データセットをまとめました。ワンクリックでダウンロードして、ぜひお試しください！
BindCraft: タンパク質バインダー設計は、HyperAI公式サイトのチュートリアルセクションで公開されています。ワンクリックでターゲットタンパク質バインダー設計を生成できます。この強力な機能をぜひお試しください！
HyperAI は、10 月 13 日から 17 日にかけて、バイオメディカル、ビデオ生成、言語理解、テキスト認識などの分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。
