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私たちは、スマート スピーカー、音声アシスタント、シミュレーション ロボット、自動翻訳、無人運転、AI 教育、AI 医療など、AI の機能に囲まれた世界にいることにお気づきでしょうか... AI が私たちの生活にますます影響を与えています。 しかし、よく考えてみると、AI のより成熟した応用は依然としてこれらの分野に限定されています。

スーパー ニューラルによるシナリオの説明: Google と DeepMind は協力して、機械学習手法を使用してデータ センターのエネルギー消費を最適化し、データ センターの自動化と管理の改善を効果的に実現しました。 キーワード: 機械学習 データセンターの放熱制御 インターネット技術の発展に伴い、人々はコンピューティングに興味を持っています […]

By スーパー ニューラル シナリオの説明: Winnow という会社は、データ分析、コンピューター ビジョン、その他のテクノロジーをキッチン管理に追加することで、ホテル会社が生産過程での食品廃棄物を削減し、経費を節約し、無駄をなくすのを支援しています。 キーワード: コンピューター ビジョン フード プランニング […]

スーパー ニューラル シナリオによる説明: ニューヨークの技術サービス会社は、機械学習やその他のテクノロジーを通じて、建物のエネルギー消費の問題を解決し、コストを節約しながら持続可能なエネルギー開発にも貢献しました。 キーワード: 機械学習 エネルギー制御技術 サービス 建物のエネルギー消費量が驚くほど大きいことはあまり知られていないかもしれません […]

スーパーニューラルによるシナリオ説明: 日本の AI 企業は、ディープラーニングによって構築された AI システムとロボットの使用を組み合わせることで、家事をインテリジェントに整理し、テクノロジーを利用して生活に彩りを加えるというアイデアの実現に成功しました。 キーワード: 掃除ロボット、マシンビジョン、ロボットアーム なぜ私の部屋はこんなに汚いのですか? 私は明らかにただ[…]

スーパー ニューラル シナリオによる説明: 自動操縦は航空技術の標準機能であり、長距離飛行や飛行中の日常業務においてパイロットと効果的に連携できますが、まだ解決すべき問題が多くあります。 キーワード: 民間航空オートパイロット 自動航空機のオートパイロットは、1910 年代にはすでに登場しました。1 […]

スーパーニューラルシナリオによる説明: 機械学習は、鉱床の位置、インテリジェントな輸送を実現するための自動運転、生産設備のパフォーマンスと損失の監視と予測などの側面から、鉱山会社が採掘プロセス全体の効率を包括的に向上させるのに役立ちます。 キーワード: 鉱物採掘、地質分析、AI による自動運転 […]

By Super Neuro 「見た目は心から生まれる」という中国の古いことわざが、最近スタンフォード大学の科学者によって顔認識技術を使用して検証されました。 彼らは研究の中で、人々の性的指向と犯罪傾向は顔認識を通じて分析できるという大胆な推測を提唱しました。もちろん、好奇心旺盛で期待している人もいます。

スーパー ニューラル シナリオによる説明: 機械学習手法を使用して、病理学における組織サンプル切片の顕微鏡画像に対して仮想染色を実行し、それによって従来の染色手法の欠点を回避します。救急隊員はより簡単に診断を行うことができます。 キーワード: CNN、画像処理、医療補助医療診断、その多くはグラフに基づいています […]

By Super Neural Scene 説明: 米国カリフォルニア州マウンテンビュー公共図書館は、近隣住民に便利な貸出を提供するために、自動書籍返却ロボット サービスを初めて開始しました。 キーワード: ロボット、自律移動、本の返却 自律走行ロボットがあなたの玄関まで着実に運転し、借りた本を画面に返します。

By Hyper-Neural Scenario 説明: Microsoft 研究チームは、機械学習テクノロジを使用して、季節気候予測における気温と降水量の予測の精度を大幅に向上させました。これは、天気予報に依存している場所にとって便利です。 キーワード: 機械学習、天気予報、AI for Earth 天気予報にからかわれるはず […]

シーンの紹介: クアッドローター ドローンの一般的な推進システムの障害に関して、ドローン製造会社 Verity Stdios は、停電が発生した場合でもドローンを稼働し続けることができる、低コストで便利で統合が容易なアルゴリズムを発表しました。爆破事件を避けてください。 キーワード: UAV、視覚強化、キャリブレーション […]

By Super Neural シナリオの説明: テクノロジー企業はウェアラブル デバイス、AI、AR テクノロジーを使用して視覚障害者に「光」をもたらします。 キーワード: 補助サービス、AR、テクニカル ケア 一部の人々にとって、世界の理解は普通の人々ほど多彩ではありません。 世界保健機関(WHO)によると […]

by Super Neural Scenario はじめに: 小児のみに発生する希少疾患である若年性特発性関節炎について、トロント大学の研究者らは機械学習を使用して対象となる小児の半数以上を正確に特定し、より良い治療選択肢を得ることができるようにしました。 キーワード: 機械学習、医療支援診断 関節炎は […]

スーパー ニューラル シナリオによる紹介: 風力発電シナリオにおける機械学習の導入: 風力発電の予測、適時の電力供給規模の調整、適時の風速と風向の監視、適時のブレードの方向と間隔の調整、およびその他の応用効率を向上させます。 キーワード: ニューラル ネットワーク、再生可能エネルギー、天気予報、AI 支援風力発電 […]

シーン紹介:被災地の前後の衛星画像を比較することで、建っている建物にマークを付け、エリアの災害の程度を判断し、救助資源の合理的な配分に役立てます。 キーワード: 自然災害予防、画像認識、衛星画像、畳み込みニューラル ネットワーク、物体認識 自然災害は多大な損失をもたらしました 昨秋、カリフォルニアの山火事は大変なことになりました […]

By Super Neuro 2月11日、トランプ大統領は米国の人工知能開発構想を概説する大統領令に署名し、その内容は米国が人工知能の分野で世界的なリーダー的地位を獲得しなければならない、またそうしなければならないことを強調した。 これを言った後、アメリカのテクノロジー大手は不満を言い始めました:「あなたはここに留まるのは歓迎されません[...]

By Hyperneural GPU とデータベースにはそれぞれ独自の強みがあります。GPU は機械学習などのタスクの処理に優れていますが、データベースは複雑な接続計算など、特定の要件を伴う計算に優れています。 現在、おなじみの MapD や Kinetic など、GPU アクセラレーションを提供するデータベース ソリューション製品がいくつかあります。

By Super Neural OpenAI GPT-2 のリリース前には、そのオープンソースの振る舞いが学界や産業界で大騒動を引き起こしたことはおそらく想像もできなかったでしょう。もちろん、これは彼らの膨大な研究成果と高度な科学研究に大きく関係しています。 普通の開発者として、どこでオープンソースを […]

By Super Neuro AI が素晴らしい文章を書けるようになったとき、新しい時代の息吹を感じますか? 人間よりも編集が得意な AI は、あなたに手始めを与え、残りのストーリーを他の人に書き続けてもらうためにここにいますが、これに困惑する人もいるかもしれません。それはありますか? 最近、OpenAI が発表しました […]

有名なゲーム開発会社Ubisoftと大手オープンソーステクノロジー企業Mozilaはこのほど共同開発し、エンジニアにバグ警告・修正機能を提供するプログラミング支援ツール「Clever-Commit」をリリースした。 「[…]」という記事を公開しました。

By Generative Adversarial Neural Networks (GAN) は、深層学習 (ML) の次の開発の鍵であり、多くの分野で大きな応用の可能性を秘めています。 しかし、GAN の繁栄には、依然としてハードウェアとフレームワークという 2 つの山を越える必要があります。 何? GAN GAN の開発用、または […]

By Super Nerve ジェンガという積み木ゲームについては、気を付けないとせっかく建てたブロックの塔が壊れてしまうので、深く理解している人も多いはず。それをAIやロボットに任せたらどうなるでしょうか? 人工知能を研究しているチームは常にゲームを通じてブレークスルーを見つけることを好むようです […]

1月28日の2019 Internet Spring Festival Galaでは、AIバーチャルホストがAIの代役と同じステージ上のホストの1人としてステージに上がり、その場で発表した。彼は「引退」し、AIが司会者に取って代わる準備をしていた、その瞬間が本当に来たのだろうか? 今年のオンライン春祭りガラでは、最初の […]

By Super Neural Reading Papers は、細分化された分野の技術と問題を深く理解するために間違いなく重要です。 2018年には、主要なトップ学術会議で受賞した論文など、質の高い論文も数多くありました。今日、私たちは2018年に彼らを助けてくれたRedditネチズンを振り返ります。

By Super Neural 現在の AI の開発傾向によれば、最初に配達員を置き換え、次にドライバーを置き換え、次にフロントデスク、警備員、車掌などを置き換えることを計画する必要があります。やがて、それを作ったエンジニアたちにも悪魔の爪が及ぶ日が来るが、その日が来る前にAIはプログラマーたちと良好な関係を築き、アシスタントとして活躍するつもりだ […]

By Super Neural 「私たちは 2019 年にデータ サイエンス、機械学習、人工知能に関して 5 つの予測を行いました。また、どれが実際に起こったかを確認するために、昨年行われた予測を振り返ります。」 著者: William Vorhies DataSci […]

by Super Neuro コンピューター サイエンスの分野で現在開催されているカンファレンスを精査した後、世界中で開催される 280 近くの学術集会を選別しました。誰でも簡単に見つけられるように、HyperAI は Google カレンダーで利用できます […]

by Super Neuro は、コンピューター サイエンスの分野で現在開催されている会議を整理し、世界中のさまざまな機関が主催する約 280 の学術会議を選別して、誰もが簡単に見つけられるように […]
