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コロンビア大学の LEAP 研究室は、全球嵐解析シミュレーションと機械学習を使用して、従来のモデルにおける情報欠落の問題を解決し、より正確な予測方法を提供する新しいアルゴリズムを作成しました。
2年前
ニューラルネットワーク
現実の人間と機械の結合
内容概要： 近年、地球規模の気候変動が激しくなり、それに伴うバタフライエフェクトが人類と自然に深刻な影響を与えています。これに関連して、気候変動が顕花植物にどのような影響を与えるかを理解するために、数百キロメートル、さらには数千キロメートルにわたる開花パターンに関するデータを収集することが、近年の生態学的研究における重要なテーマの 1 つとなっています。しかし伝統 […]
2年前
科学のための AI
内容の概要: 医薬品インクジェット印刷は、医薬品を製造するための非常に柔軟でインテリジェントな方法です。関連するレポート統計によると、この分野の市場規模は近い将来に指数関数的な成長を示すと予想されています。これまで、適切なバイオインクをスクリーニングする方法は時間と労力がかかり、医薬品インクジェット印刷の分野における大きな課題の 1 つとなっていました。この問題を解決するために、国 […]
内容の概要: 人口の高齢化に伴い、認知症が公衆衛生上の問題となっています。現在、医学界では薬物による治療しかなく、有効な治療法はまだ見つかっていないため、認知症の予防は特に急務となっています。このような背景に対して、延世大学の研究者らは、BPSD を予測するための複数の機械学習手法を開発しました […]
内容概要：2023 Meet TVMオフライン集会第2弾は6月17日開催予定！今回は5つのトークを設定し、北京中関村で皆様にお会いできるのを楽しみにしています。
キーワード: コンパイラーのオフライン活動 2023MeetTVM
2年前
TVM
コンテンツ概要: 2023 年 5 月 10 日から 2023 年 6 月 1 日まで、SegmentFault Hackathon 2023 Hangzhou Station の登録チャンネルが正式にオープンしました。今回、HyperAIは協力メディアおよびコミュニティとして参加します。興味のある方は記事内のQRコードをスキャンしてサインアップしてください。
キーワード: SegmentFault AI ハッカソン
2年前
内容概要：2019年、「イベント・ホライゾン・テレスコープ（EHT）」の世界研究チームは、人類史上初のブラックホール写真を公開しましたが、当時の観測条件による制限があり、このブラックホール画像はぼやけた不鮮明な輪郭しか示されていませんでした。最近、天体物理学雑誌「The Astrophysical Journal Letters」に、PRIMO アルゴリズムに基づいて M87 ブラック ホール画像を再構成する論文が掲載されました。この研究結果により、より鮮明なブラック ホール画像が得られました。
キーワード: M87 ブラックホール PRIMO アルゴリズム PCA
内容の概要: 適切なデータセットの作成または選択方法を学習している場合、この記事は、データセットの選択および作成時に情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ実践的なアドバイスを提供します。
キーワード: 機械学習データセット
