「私は北京の天安門広場で赤い国旗が上がるのを喜んで見ました。」 この文をすぐに読めば、「私は天安門広場で国旗が上がるのを見た」という一言で私たちが必要とする情報を要約できることがわかるでしょう。つまり、一字一句読む必要はなく、重要なポイントを押さえるだけですべての情報を読み解くことができます。さて、科学研究 […]

水の太陽光電気化学（PEC）分解は、太陽エネルギーを水素エネルギーに効率的に変換する方法であり、再生可能エネルギーを生産する有望な方法です。ただし、電極の特性や電極の欠陥の影響により、PEC 反応の効率は低く、適切な助触媒の助けが必要です。電解槽、光電極、助触媒は […]

バイオインフォマティクスに関して言えば、最もよく知られているのは AlphaFold です。 AlphaFold は、DeepMind が 2018 年に初めてリリースした深層学習システムです。主にタンパク質の構造を予測するために使用され、多くの業界関係者から「生物学に革命を起こす」と評価されています。 それ[…]

大型モデルのオープンソースと協力をさらに促進し、オープンソース大型モデル業界の健全で標準化された発展を導くために、中国情報通信技術院は現在、「信頼できるオープンの編集」のための事例収集計画を開始しています。大規模なモデル ケースのソース (フェーズ 1)」。 HyperAI は、国内のオープンソース大規模モデルの技術詳細と応用の研究を支援するパートナーとして機能します。

実践者向けの実践的なアドバイス

20 世紀初頭以来、世界の野生トラの個体数は 95% 以上減少しており、国際自然保護連合 (IUCN) によって赤色絶滅危惧種に指定されています。ここ数十年、多くの国や組織の共同の努力により、世界中の野生トラの数は回復し、2010 年の 3,200 頭から 2022 年までに増加しました。

逆合成は、目的の生成物を効率的に合成するための一連の適切な反応物を見つけることを目的としています。これは有機合成経路を解く重要な方法であり、有機合成経路設計の最も簡単かつ基本的な方法でもあります。初期の逆合成研究は主にプログラミングに依存していましたが、後にこの研究は AI に引き継がれました。ただし、既存の逆合成手法は主に 1 ステップの反転に焦点を当てています […]

バイオセンシングは、人間と機械、人間と環境、機械と環境の間の相互作用のための重要な媒体です。その中でも、触覚は正確な環境認識を実現し、ユーザーが複雑な環境と対話するのに役立ちます。人間の接触を模倣するために、研究者は環境に対する皮膚の認識をシミュレートするさまざまなセンサーを開発しました。ただし、触覚センシングには高い要件と可変パラメータがあります […]

ポリペプチドは、2つ以上のアミノ酸がペプチド結合により構成された生理活性物質であり、折り畳みやらせん形成によりタンパク質の高次構造を形成することができます。ペプチドは、複数の生理学的活性に関与するだけでなく、自己集合してナノ粒子を形成し、生物学的検出、薬物送達、および組織工学に関与することもできます。しかし、ペプチドの配列構成は多様すぎて、わずか 10 種類しかありません […]

世界保健機関の統計によると、世界中で合計 22 億人が視覚障害者となっており、そのうち 2 億 8,500 万人が視覚障害者、3,900 万人が全盲者となっています。さらに、高齢化に伴ってこの数はさらに増加していくでしょう。視覚障害者にとって不便な点は多いが、視覚障害者用福祉機器は、価格が高い、メンテナンスが難しい、操作性が悪いなどの問題を抱えている […]

世界自然保護基金の統計によると、1970 年から 2016 年にかけて、世界の代表的な種の個体数は 68% 減少し、生物多様性は減少し続けました。生物多様性を保護するには、地域の生態学的条件を正確に分析し、合理的な生態学的保護政策を策定する必要があります。しかし、生態データは複雑すぎて統計基準を統一するのが難しいため、 […]

医療画像 AI を加速する

銀河の異常は宇宙を理解する鍵を握っています。しかし、天体観測技術の発展に伴い、天文データは天文学者の解析能力を超えて指数関数的に増加しています。ボランティアはオンラインで天文データの処理に参加できますが、いくつかの簡単な分類しか実行できず、重要なデータの一部を見逃す可能性があります。 […]

科学研究、産業、投資の3つの視点から総合的に解説

ヒトゲノムには合計 31 億 6,000 万の塩基対があり、常に複製、転写、翻訳が行われており、エラー突然変異のリスクが常に存在します。 ミスセンス変異は遺伝子変異の一般的な形態ですが、ヒトではそのほんの一部しか観察されておらず、解釈できるのは 0.1% だけです。 ミスセンスを正確に予測 […]

世界保健機関の統計によると、2020年に世界で新たに乳がんに罹患した人は230万人で、全がんの中で肺がんを抜いて第1位となった。 しかし、乳がんを早期に発見し、速やかに治療して転移する前にがん細胞を死滅させることができれば、乳がんの死亡率を大幅に下げることができます。現在の乳がんの一次スクリーニング […]

国連は、世界の人口は 2050 年に 91 億人に達すると予想され、世界の食料需要は 70% 増加すると予測しています。しかし、世界の農業の発展には不均一性があるため、多くの地域では穀物生産量を正確に数えることができず、これらの地域で農業発展について合理的な計画を立てることは不可能です。既存の穀物生産高統計手法 […]

ブレインコンピューターインターフェースにおける新たなブレークスルー

内容概要: 匂いは常に私たちの周りにあります。しかし、私たちにとって匂いを正確に表現することは困難です。最近、Google Researchの子会社であるOsmoは、グラフニューラルネットワークに基づいた臭気分析AIを開発しました。化学分子の構造に基づいて匂いを予測できます。これを踏まえて […]

この記事は、HyperAI スーパー ニューラル WeChat パブリック プラットフォームで最初に公開されました ～ ChatGPT の出現により、AI はテクノロジー界に再び衝撃を引き起こしました この衝撃は広範囲に影響を及ぼし、テクノロジーの世界を 2 つの派閥に分けました。あるグループは、AI の急速な発展が近い将来人間に取って代わる可能性があると信じていますが、この「脅威理論」は不合理ではありません。

内容の概要: ステンレス鋼に囲まれた世界では、私たちは腐食の存在をほとんど忘れているかもしれません。しかし、腐食は生活のあらゆる側面に存在します。錆びたスチール釘、老朽化して漏れたワイヤー、光沢を失った車など、すべては腐食が原因で起こります。統計によると、世界中で金属腐食によって引き起こされる年間経済損失 […]

1996 年に公開された有名な災害アドベンチャー映画「トルネード」では、竜巻に関する詳細な研究を行うために、主人公が自ら竜巻の中心に探知装置を持ち込み、リアルタイムのデータ記録を実現しました。 この映画に触発されて、オーストラリアの気象学者ジョシュア・ソーダーホルムとジュリアンは […]

2 つのステップ、3 つのモデルで完璧な予測を実現

内容概要：2023 Meet TVMオフラインパーティー第3弾は9月16日に深センのテンセントビルで開催！このミートアップには AI コンパイラーに関する 5 つの興味深い講演が含まれています。深センで皆様にお会いできることを楽しみにしています。 キーワード: コンパイラ & […]

内容概要：華やかなセレブから私服を着た一般人まで、誰もが必ず老化し、身体機能の衰えや描写の変化を経験します。このため、人々は老化を遅らせる秘密のレシピを見つけようとしています。しかし、既存の抗老化薬には必ず副作用が伴います。最近、ディープラーニングの助けを借りて、「ナット […]

難しい仕事はありません、あるのは勇敢な犬だけです。

AIが山火事警報を鳴らす

鯨類研究に関する 7 つの提案が含まれています

最近、カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、サポート ベクター マシンとランダム フォレスト モデルを使用して、体内のドーパミンの放出量と放出場所の定量分析を実施し、神経イメージングと神経研究に新しいアイデアを提供しました。

養豚産業にとって、雌豚の分娩は重要なステップです。そのため、子豚の生存率の向上と分娩時の母豚の安全性の確保が重要な課題となっています。既存の AI モニタリング手法には、高額な機器コストや不安定な情報伝達などの問題がありましたが、南京農業大学の研究者は、軽量のディープラーニング手法を使用して、雌豚の分娩プロセスの早期警告と効果的なモニタリングを実現し、コストを削減しながらモニタリングの精度も向上させました。