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1928 年のペニシリンの発見により、人類は初めて病気の原因となる細菌に対する強力な武器を手に入れました。しかし、抗生物質の広範な使用は、抗生物質耐性という大きな危機も引き起こしています。抗生物質の過剰使用により、特定の「スーパーバグ」が出現し、21 世紀における病気の重要な臨床原因となっています。この問題を解決するには、新しい抗生物質の開発が急務です。
MIT の研究者らは、グラフ ニューラル ネットワーク Chemprop を使用して大規模な化学ライブラリから潜在的な抗生物質を特定し、新しいクラスの抗生物質を発見しました。この記事は実験プロセスの解釈と共有です→

著者:Li Baozhu 編集者:Li Weidong、xixi、三陽地震の発生には多くの変数が含まれており、「予測」は困難ですが、余震の数と強度の予測では大きな進歩が見られました。 2023年12月18日23時59分、甘粛省臨夏県獅子山県でマグニチュード6.2メートルの地震が発生しました。

極端紫外線 (EUV、Extreme Ultraviolet) は、低軌道衛星の大気抵抗に影響を与えるだけでなく、EUV 放射線への過度の曝露は、視力喪失、皮膚の日焼け、さらには皮膚がんを引き起こす可能性があります。他の深刻な病気。 EUV の予測は太陽の完全な画像から切り離せませんが、太陽の 3 次元幾何学的構造を再構成することは非常に困難です。
これに応えて、コロラド州国立大気研究センターの太陽物理学者ブノワ・トレンブレイ氏と彼の同僚らは、NeRFのニューラルネットワークを使用して太陽の二次元画像を三次元の再構成画像に変換し、太陽の極を初めて明らかにした。 。この記事は研究の解釈と共有です →

年の順序が変わり、章は日々更新されます。過去 2023 年、科学向け AI はあまりにも多くの驚きをもたらし、さらなる想像力の種を蒔きました。 2020 年から、AlphaFold に代表される科学研究プロジェクトが開始されました […]

著者: Sanyang、Li Baozhu、Li Weidong、Yudi、xixi 編集者: Li Baozhu 大規模モデル時代の波の中で、機械学習システムは前例のない変化を経験しています。モデルサイズの急速な拡大により、AI の機能が大幅に向上していることがわかります。しかし、この向上はさまざまな分野に新たな機会をもたらすだけではありません。

著者: xixi 編集者: Li Baozhu、三陽 2023 年 12 月 21 日、HyperAI Super Neural によって編集された「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集の編集 (第 1 号)」が 2024 年の中国情報通信技術アカデミー ICT 分野に参加しました。 Depth 観察レポート「オープンソースとソフトウェア サプライ チェーン フォーラム」正式 […]

以下の記事は OpenBayes Baye Computing の著者である Xiaobei OpenBayes Baye Computing によるもので、OpenBayes Baye Computing は中国を代表するハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーであり、従来のソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することで業界に参入しました。企業や大学 […]

科学向け AI の新たな成果、新たな開発、新たな視点のプレビュー - * DeepMind の最新研究 FunSearch が Nature に掲載 * Google がヘルスケア産業モデル MedLM を発表 * Jingtai Technology が AI+ ロボットの支援を受けて香港証券取引所に猛スピードで参入 [… 】

著者: xixi 編集者: Sanyang、Li Baozhu 2023 Meet TVM · 12 月 16 日、上海での忘年会が無事終了しました。このミートアップは、AI コンパイラの専門家 4 名を招待して素晴らしい共有を皆さんに提供しただけでなく、新しいラウンドも追加されました。テーブル […]

著者: Binbin 編集者: Li Baozhu、三陽清華大学の研究チームは、コミュニケーション ゲームのフレームワークを提案し、大規模な言語モデルが経験から学習する能力を実証し、また、大規模な言語モデルには、信頼、対立、見せかけ、そしてリーダーシップ。 近年では、人狼やポーカーなどのゲームにもAIが活用されています […]

爆発的な AI アプリケーション: 宇宙科学や環境科学の分野ではリスクと機会が共存しており、AI ツールは天気予報や気候シミュレーション、エネルギーや水資源の管理などのアプリケーションでますます使用されています。私たちは AI アプリケーションのかつてない爆発を経験していると言えます。これに伴う機会とリスクに直面して、私たちはより慎重に考える必要があります。

DeepMind と EleutherAI の科学者は、大規模なモデルは単なるロールプレイングであると提案しました。 ChatGPT が普及した後、大規模な言語モデルが最前線に躍り出て、業界と資本の寵児となりました。人々が好奇心を抱いたり、探索したりする会話では、大規模な言語モデルが示しています […]

システム生物学者のパトリック・ミュラー氏は、300 万枚の画像と 15,000 個のゼブラフィッシュ胚のデータセットを使用して、AI ベースの胚識別の実装に成功しました。 著者 | Add Zero 編集者 | Sanyang 動物の発生中に、胚は時間の経過とともに複雑な形態変化を遂げることを研究者は望んでいます。

「ScienceAI Weekly」は、HyperAIが作成する半月ごとの新しいコラムで、主に科学研究成果、企業動向、ツールリソース、最近の活動の4つの側面から、ScienceAI分野の注目すべき最新動向を収集して紹介します。 、この分野に関して長期的な懸念を持つ人々にガイダンスを提供することを目的としています。

内容の概要: 大域的な結晶対称性を理解し、等変情報を分析することは、材料特性を予測するために重要ですが、既存の畳み込みネットワークベースのアルゴリズムでは、これらのニーズを完全に満たすことはできません。これに応えて、中山大学の李華山氏と王彪氏の研究グループは、固有の結晶を正確に認識する SEN と呼ばれる機械学習モデルを開発しました。

内容概要:Gタンパク質共役受容体(GPCR)は、細胞膜の外側から細胞膜の内側へ刺激を伝達する膜貫通タンパク質であり、ヒトの生理活動に広く関与しています。最近、フロリダ大学の研究者らは GPCR と G タンパク質の結合選択性を測定し、この 2 つの選択性を予測するアルゴリズムを開発しました。

AI ツール GNoME は、人間の科学者による 800 年分の実験成果に相当する 220 万個の新しい結晶を発見しました。そのうち 38 万個の新しい結晶は、将来のハイテク技術の安定した材料となる可能性があります。 コンピューターチップからバッテリー、ソーラーパネルに至るまで、すべては構造的に安定した無機結晶(inorg […]

今年 3 月、2023 Meet TVM シリーズの最初のオフライン イベントが上海で始まり、複数の都市にまたがりました。AI コンパイラーに関心を持つ世界中のエンジニアに学習とコミュニケーションのプラットフォームを提供することに取り組んでいます。 2023年12月16日 TVMに会いましょう・年末 […]

概要: 畑のすべての作物の成長状態を短期的に判断して予測できれば、最適な収穫日を設定し、規格外の大きさの作物の数を減らし、収益の損失を最小限に抑えることができます。この点に関して、東京大学と千葉大学の研究者がAI + ドローンソリューションを提供しました。 キーワード: 農業 […]

内容の概要: 従来の方法を使用して化学システムと外部場の間の相互作用を分析するには、効率が低く、コストが高いという欠点があります。中国科学技術大学の Jiang Bin の研究グループは、原子環境の記述に場の相関特徴を導入し、FIREANN を開発し、機械学習を使用してシステムの場の相関を適切に記述しました。 鍵[…]

多孔質材料の水分吸着等温線は非常に重要なパラメータですが、このパラメータを求めるのは容易ではありません。多孔質材料の種類が多すぎて構造が多様であるため、実験や計算で水吸着等温線データを取得するにはコストと時間がかかりすぎるためです。 華中科技大学のLi Song氏の研究グループは、2段階の機械学習モデルを確立しました […]

01 米国商務省の中国へのチップ輸出に関する新規則 米国が発布したチップおよび半導体装置の輸出規制に関する新規則(以下、チップ輸出規制)が、現地時間11月16日に正式に発効した。商務省産業安全保障局(BIS)が正式に発効した。 新しい規制は 10 月 17 日に BIS によって採択されました […]

華東科技大学の李紅林氏の研究グループは、Transformer をベースにして Macformer を開発しました。マクフォーマー氏は、非環式薬物フィゾチニブの大環状化に成功し、より強力な効力を持つ新しい化合物を取得し、医薬品開発の新しい方法を提供しました。

科学的発見は、仮説形成、実験計画、データ収集、分析など、相互に関連するいくつかの段階を含む複雑なプロセスです。近年、AI と基礎科学研究の統合がますます深まり、科学者は AI の助けを借りて科学研究の進歩を加速し、科学研究結果の実装を促進することができます。 権威ある雑誌『Natur […]

碑文とタブレットは、過去の文明の思想、文化、言語を具体化したものです。数千年前に書かれた暗号を解読するには、碑文作成者はテキストの復元、時間の帰属、地域の帰属という 3 つの主要なタスクを完了する必要があります。 主流の研究方法は「文字列照合」、つまり、記憶に頼ったり、コーパスにクエリを実行して類似したフォントの碑文を照合したりするものですが、結果の混乱や誤った判断につながります。 […]

天気予報の主流は数値天気予報です。演繹的推論プロセスである数値積分を通じて、地球システムの状態をグリッドごとに解きます。 しかし、天気予報の解像度が向上し続け、予測時間が徐々に延長されるにつれて、NWP モデルに必要な計算能力が急速に増加し、その開発が制限されています。一方、[…]
