清華大学と他の大学の合同チームがCoPRAモデルを提案し、タンパク質-RNA結合親和性の予測能力において新記録を樹立した。

OpenManus + QwQ-32B ワンクリック展開チュートリアルが含まれています。

デビッド・ベイカーのチームは、微調整されたRF拡散と酵母ディスプレイスクリーニングを組み合わせて、新規抗体ドメイン設計の実現可能性を実証した。

科学者らは、政府機関の人員削減や予算削減の規模を決定するためにマスク氏がAIツールに依存していることに懸念を表明している。

3.3-3.7
毎週のハイライト！

QwQ-32B ワンクリック展開チュートリアルが含まれています。

清華大学と中国科学院のチームは、拡散モデルに基づいて 2 つのタスクの共同強化を初めて実現した UniGEM モデルを提案しました。

第14期全国人民代表大会第3回会議は、2024年の科学技術発展の成果を総括し、今後の活動の展望を示すために開催された。

NVIDIA は、複数の研究機関や大学のチームと連携して、多様で設計可能なタンパク質を生成できる大規模なフロー タンパク質バックボーン ジェネレーターである Proteina を開発しました。

浙江大学の沈春華教授のチームは、いくつかの海外大学のチームと協力して、事前トレーニング済みの逆折り畳みモデルの知識を ∆∆G の予測に転送するボルツマンアライメント手法を提案しました。

2.24-2.28
毎週のハイライト

Hyper AI は、数学、コード、科学、パズルなどの分野を網羅した 7 つの高品質な推論データセットをすべての人向けに用意しました。

浙江省GIS重点実験室の研究チームは、空間の非定常性をより正確に推定するために、注意メカニズムに基づくディープラーニングモデルを提案した。

オーストラリアのチームは、性別と頭蓋骨の特徴を組み合わせて判断できるディープラーニングに基づく自動化フレームワークの使用を提案し、性別判断の精度を大幅に向上させました。

Step-Audio-TTS ワンクリック展開チュートリアルが含まれています。

韓国チームはRetrieval-Retro無機逆合成計画法を導入し、無機材料合成の効率と精度を大幅に向上させました。

「Meet AI4S」ライブシリーズの第7回では、華中科技大学の黄紅教授を含む人工知能分野の講師3名をお招きしました。ぜひライブ放送の予約をしてください。

オックスフォード大学、アマゾン、ウェストレイク大学、テンセントなどが、病気の報告と分類をサポートし、従来の方法よりも優れたパフォーマンスを発揮する、マルチモーダル、マルチドメイン、マルチ言語の医療モデル M³FM を提案しました。

デューク大学の研究チームは、これまで治療が不可能だった疾患の原因タンパク質に結合して破壊できる短いタンパク質（ペプチド）を設計できる PepPrCLIP パイプラインを構築しました。

SuperNeural の公式 Web サイトの「チュートリアル」セクションでは、ワンクリックで展開して体験できる 3 つのサウンド クローニング モデルが公開されています。

香港理工大学のチームがRingFormerフレームワークを発表し、新素材の研究開発サイクルを大幅に短縮し、有機太陽電池の研究を新たな時代へと押し進めた。

2.5-2.14
毎週のハイライト

Owkin は世界最大のがん空間オミクス データセットを構築し、一般の人々が最も懸念している患者データのプライバシー問題を解決し、がんの診断と医薬品の開発を促進しています。

中国地質大学チームと百度は共同で画像分割モデルConDSegを提案し、医療画像分割分野における「ソフト境界」と共起という2つの大きな問題を解決した。

ワンクリック展開DeepSeek-R1-70Bチュートリアルが含まれています

国内外の多くの大学や研究チームが、勾配ブースティング決定木技術を通じて、新しい高温材料の抗酸化特性の高精度予測を実現しました。

復旦大学らは、複数の時間ステップでタンパク質の運動軌跡を同時に予測できる革新的な4D拡散モデルを提案した。

HyperAI は地球科学分野における AI の研究に焦点を当てており、解釈のために最先端の論文 15 件を選定しました。

フロリダ大学などは、ディープラーニングモデルBETE-NETを通じて、高温超伝導体の探索効率を5倍に高めた。

北航大学/北京大学/三峡大学は、パラメータ数が最も多い生物医学言語モデル「MedFound」を提案し、検証しました。

清華大学と他の大学の合同チームがCoPRAモデルを提案し、タンパク質-RNA結合親和性の予測能力において新記録を樹立した。

OpenManus + QwQ-32B ワンクリック展開チュートリアルが含まれています。

デビッド・ベイカーのチームは、微調整されたRF拡散と酵母ディスプレイスクリーニングを組み合わせて、新規抗体ドメイン設計の実現可能性を実証した。

科学者らは、政府機関の人員削減や予算削減の規模を決定するためにマスク氏がAIツールに依存していることに懸念を表明している。

3.3-3.7
毎週のハイライト！

QwQ-32B ワンクリック展開チュートリアルが含まれています。

清華大学と中国科学院のチームは、拡散モデルに基づいて 2 つのタスクの共同強化を初めて実現した UniGEM モデルを提案しました。

第14期全国人民代表大会第3回会議は、2024年の科学技術発展の成果を総括し、今後の活動の展望を示すために開催された。

NVIDIA は、複数の研究機関や大学のチームと連携して、多様で設計可能なタンパク質を生成できる大規模なフロー タンパク質バックボーン ジェネレーターである Proteina を開発しました。

浙江大学の沈春華教授のチームは、いくつかの海外大学のチームと協力して、事前トレーニング済みの逆折り畳みモデルの知識を ∆∆G の予測に転送するボルツマンアライメント手法を提案しました。

2.24-2.28
毎週のハイライト

Hyper AI は、数学、コード、科学、パズルなどの分野を網羅した 7 つの高品質な推論データセットをすべての人向けに用意しました。

浙江省GIS重点実験室の研究チームは、空間の非定常性をより正確に推定するために、注意メカニズムに基づくディープラーニングモデルを提案した。

オーストラリアのチームは、性別と頭蓋骨の特徴を組み合わせて判断できるディープラーニングに基づく自動化フレームワークの使用を提案し、性別判断の精度を大幅に向上させました。

Step-Audio-TTS ワンクリック展開チュートリアルが含まれています。

韓国チームはRetrieval-Retro無機逆合成計画法を導入し、無機材料合成の効率と精度を大幅に向上させました。

「Meet AI4S」ライブシリーズの第7回では、華中科技大学の黄紅教授を含む人工知能分野の講師3名をお招きしました。ぜひライブ放送の予約をしてください。

オックスフォード大学、アマゾン、ウェストレイク大学、テンセントなどが、病気の報告と分類をサポートし、従来の方法よりも優れたパフォーマンスを発揮する、マルチモーダル、マルチドメイン、マルチ言語の医療モデル M³FM を提案しました。

デューク大学の研究チームは、これまで治療が不可能だった疾患の原因タンパク質に結合して破壊できる短いタンパク質（ペプチド）を設計できる PepPrCLIP パイプラインを構築しました。

SuperNeural の公式 Web サイトの「チュートリアル」セクションでは、ワンクリックで展開して体験できる 3 つのサウンド クローニング モデルが公開されています。

香港理工大学のチームがRingFormerフレームワークを発表し、新素材の研究開発サイクルを大幅に短縮し、有機太陽電池の研究を新たな時代へと押し進めた。

2.5-2.14
毎週のハイライト

Owkin は世界最大のがん空間オミクス データセットを構築し、一般の人々が最も懸念している患者データのプライバシー問題を解決し、がんの診断と医薬品の開発を促進しています。

中国地質大学チームと百度は共同で画像分割モデルConDSegを提案し、医療画像分割分野における「ソフト境界」と共起という2つの大きな問題を解決した。

ワンクリック展開DeepSeek-R1-70Bチュートリアルが含まれています

国内外の多くの大学や研究チームが、勾配ブースティング決定木技術を通じて、新しい高温材料の抗酸化特性の高精度予測を実現しました。

復旦大学らは、複数の時間ステップでタンパク質の運動軌跡を同時に予測できる革新的な4D拡散モデルを提案した。

HyperAI は地球科学分野における AI の研究に焦点を当てており、解釈のために最先端の論文 15 件を選定しました。

フロリダ大学などは、ディープラーニングモデルBETE-NETを通じて、高温超伝導体の探索効率を5倍に高めた。

北航大学/北京大学/三峡大学は、パラメータ数が最も多い生物医学言語モデル「MedFound」を提案し、検証しました。