この記事では、AI 支援バッテリーの研究開発における現在の新たな成果を概観します。

上海交通大学と上海AI研究所は、PRIMEと呼ばれる新しいタンパク質変異設計モデルを共同開発した。これはタンパク質変異などの予測結果がより優れている。

清華大学と国内外の多くの大学は、高エントロピー酸化物をより効率的に特定できるアクティブラーニングフレームワークを提案しています。

ターゲット検出の万能エキスパートがオンラインに登場!

独自に構築したデータベースには、約 3,000 の医薬品データが含まれています

イベント登録方法を含む

40 を超えるモデル アーキテクチャをサポート

ライブブロードキャストに参加して、コンピューティングパワーの特典を獲得するチャンスがあります

AIゴッドファーザー・ヒントンの伝説的な人生をまとめた記事

「Evo: 分子からゲノムスケールまでの予測と生成」チュートリアルがオンラインになり、ワンクリックのクローン作成ですぐに体験できます。

Meet AI4S ライブ ブロードキャスト シリーズの第 5 回エピソードは、12 月 10 日の 19 時に開始されます。ぜひご予約ください。

上海交通大学のホン・リャン教授は、AI4S導入に向けた課題とアプローチ、AIと科学をどのように有機的に組み合わせることができるのかを包括的に整理した。

HyperAI公式サイトのチュートリアルセクションでは、ワンクリックでクローン作成を体験できる「InkSight手書きテキストデジタル化デモ」を開始した。

華中科技大学の Lu Feng 氏のチームは、モデルの予測精度を向上させるだけでなく、結果の解釈可能性も高める CGS-Mask を提案しました。

AI のゴッドファーザーであるヒントン氏は、地球温暖化と戦うための炭素回収材料の研究に AI を活用することに取り組んでいる新興企業 CuspAI の「責任者」です。

HyperAI Super Neural は、誰もが利用できる 9 つの高品質オープンソース データ セットをコンパイルしました。ワンクリックでダウンロードできます。

David Baker のチームは、さまざまなタンパク質標的に対する大環状複合体を設計するための、拡散モデルに基づく技術である RFpeptides を開発しました。

11.18-11.22
毎週のハイライト

COSCon'24 AI for Science フォーラムで、浙江大学の地球科学研究者 Qi Jin 氏がハイライトを共有しました。

中国科学院オートメーション研究所のチームは、脳活動の視覚的再構成の問題を解決できるマルチモーダル統合フレームワークを設計した。

Meet AI4S シリーズの 5 回目のライブ ブロードキャストには、浙江大学ナレッジ エンジン研究室の Wang Zeyuan 博士が招待されています。ライブブロードキャストを視聴するためにぜひお越しください。

COSCon'24 AI for Science フォーラムでは、上海交通大学の謝偉迪教授がハイライトを共有しました。

Shanghai AI Lab は、多くの科学研究機関と協力して、284 の下流タスク データ セットを含む GMAI-MMBench ベンチマークを提案しました。

11.11-11.15
毎週のハイライト

上海交通大学と上海 AI Lab は、構造認識機能を備えた事前トレーニング済みタンパク質言語モデルである ProSST の開発に成功しました。

メタフェア研究所は、300%よりも安定した材料生成効率を向上させた材料生成モデルFlowLLMをリリースしました。

ウェストレイク大学未来産業研究センターのチームは、すべての分子の逆フォールディングに関する UniIF モデルを提案しました。

黄仁勲氏と孫正義氏は日本でオフライン対談を行い、孫正義氏のNVIDIAへの過去の投資を振り返り、日本におけるAIの発展について共同で議論した。

COSCon'24 AI4S フォーラムでは、清華大学都市科学コンピューティング研究センターの博士研究員である丁 静濤氏が詳細な情報を共有しました。

David Baker は、新しいタンパク質の設計を可能にするために、RoseTTAFold などの深層学習ツールをオープンソース化しました。

この記事では、AI 支援バッテリーの研究開発における現在の新たな成果を概観します。

上海交通大学と上海AI研究所は、PRIMEと呼ばれる新しいタンパク質変異設計モデルを共同開発した。これはタンパク質変異などの予測結果がより優れている。

清華大学と国内外の多くの大学は、高エントロピー酸化物をより効率的に特定できるアクティブラーニングフレームワークを提案しています。

ターゲット検出の万能エキスパートがオンラインに登場!

独自に構築したデータベースには、約 3,000 の医薬品データが含まれています

イベント登録方法を含む

40 を超えるモデル アーキテクチャをサポート

ライブブロードキャストに参加して、コンピューティングパワーの特典を獲得するチャンスがあります

AIゴッドファーザー・ヒントンの伝説的な人生をまとめた記事

「Evo: 分子からゲノムスケールまでの予測と生成」チュートリアルがオンラインになり、ワンクリックのクローン作成ですぐに体験できます。

Meet AI4S ライブ ブロードキャスト シリーズの第 5 回エピソードは、12 月 10 日の 19 時に開始されます。ぜひご予約ください。

上海交通大学のホン・リャン教授は、AI4S導入に向けた課題とアプローチ、AIと科学をどのように有機的に組み合わせることができるのかを包括的に整理した。

HyperAI公式サイトのチュートリアルセクションでは、ワンクリックでクローン作成を体験できる「InkSight手書きテキストデジタル化デモ」を開始した。

華中科技大学の Lu Feng 氏のチームは、モデルの予測精度を向上させるだけでなく、結果の解釈可能性も高める CGS-Mask を提案しました。

AI のゴッドファーザーであるヒントン氏は、地球温暖化と戦うための炭素回収材料の研究に AI を活用することに取り組んでいる新興企業 CuspAI の「責任者」です。

HyperAI Super Neural は、誰もが利用できる 9 つの高品質オープンソース データ セットをコンパイルしました。ワンクリックでダウンロードできます。

David Baker のチームは、さまざまなタンパク質標的に対する大環状複合体を設計するための、拡散モデルに基づく技術である RFpeptides を開発しました。

11.18-11.22
毎週のハイライト

COSCon'24 AI for Science フォーラムで、浙江大学の地球科学研究者 Qi Jin 氏がハイライトを共有しました。

中国科学院オートメーション研究所のチームは、脳活動の視覚的再構成の問題を解決できるマルチモーダル統合フレームワークを設計した。

Meet AI4S シリーズの 5 回目のライブ ブロードキャストには、浙江大学ナレッジ エンジン研究室の Wang Zeyuan 博士が招待されています。ライブブロードキャストを視聴するためにぜひお越しください。

COSCon'24 AI for Science フォーラムでは、上海交通大学の謝偉迪教授がハイライトを共有しました。

Shanghai AI Lab は、多くの科学研究機関と協力して、284 の下流タスク データ セットを含む GMAI-MMBench ベンチマークを提案しました。

11.11-11.15
毎週のハイライト

上海交通大学と上海 AI Lab は、構造認識機能を備えた事前トレーニング済みタンパク質言語モデルである ProSST の開発に成功しました。

メタフェア研究所は、300%よりも安定した材料生成効率を向上させた材料生成モデルFlowLLMをリリースしました。

ウェストレイク大学未来産業研究センターのチームは、すべての分子の逆フォールディングに関する UniIF モデルを提案しました。

黄仁勲氏と孫正義氏は日本でオフライン対談を行い、孫正義氏のNVIDIAへの過去の投資を振り返り、日本におけるAIの発展について共同で議論した。

COSCon'24 AI4S フォーラムでは、清華大学都市科学コンピューティング研究センターの博士研究員である丁 静濤氏が詳細な情報を共有しました。

David Baker は、新しいタンパク質の設計を可能にするために、RoseTTAFold などの深層学習ツールをオープンソース化しました。