韓国チームはRetrieval-Retro無機逆合成計画法を導入し、無機材料合成の効率と精度を大幅に向上させました。

「Meet AI4S」ライブシリーズの第7回では、華中科技大学の黄紅教授を含む人工知能分野の講師3名をお招きしました。ぜひライブ放送の予約をしてください。

オックスフォード大学、アマゾン、ウェストレイク大学、テンセントなどが、病気の報告と分類をサポートし、従来の方法よりも優れたパフォーマンスを発揮する、マルチモーダル、マルチドメイン、マルチ言語の医療モデル M³FM を提案しました。

デューク大学の研究チームは、これまで治療が不可能だった疾患の原因タンパク質に結合して破壊できる短いタンパク質（ペプチド）を設計できる PepPrCLIP パイプラインを構築しました。

SuperNeural の公式 Web サイトの「チュートリアル」セクションでは、ワンクリックで展開して体験できる 3 つのサウンド クローニング モデルが公開されています。

香港理工大学のチームがRingFormerフレームワークを発表し、新素材の研究開発サイクルを大幅に短縮し、有機太陽電池の研究を新たな時代へと押し進めた。

2.5-2.14
毎週のハイライト

Owkin は世界最大のがん空間オミクス データセットを構築し、一般の人々が最も懸念している患者データのプライバシー問題を解決し、がんの診断と医薬品の開発を促進しています。

中国地質大学チームと百度は共同で画像分割モデルConDSegを提案し、医療画像分割分野における「ソフト境界」と共起という2つの大きな問題を解決した。

ワンクリック展開DeepSeek-R1-70Bチュートリアルが含まれています

国内外の多くの大学や研究チームが、勾配ブースティング決定木技術を通じて、新しい高温材料の抗酸化特性の高精度予測を実現しました。

復旦大学らは、複数の時間ステップでタンパク質の運動軌跡を同時に予測できる革新的な4D拡散モデルを提案した。

HyperAI は地球科学分野における AI の研究に焦点を当てており、解釈のために最先端の論文 15 件を選定しました。

フロリダ大学などは、ディープラーニングモデルBETE-NETを通じて、高温超伝導体の探索効率を5倍に高めた。

北航大学/北京大学/三峡大学は、パラメータ数が最も多い生物医学言語モデル「MedFound」を提案し、検証しました。

HyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションでは、ワンクリック展開で体験できるYOLOシリーズの複数のバージョンが公開されています。

市場調査会社IoT Analyticsは、2024年にAI分野で最も注目すべきイベントトップ10を選出しました。

HyperAI は、AI の波に対処するための重要なアイデアを明らかにするために、AI 分野の優れた書籍 10 冊を厳選しました。

HyperAI は、中国の伝統文化、都市交通、景勝地など、さまざまな側面を網羅した 8 つの高品質データセットをまとめました。

HyperAI は、Kimi、Doubao、Wen Xinyiyan、ChatGPT などの大規模モデルの「春節連句」の強さを評価するのに役立ちました。

HyperAI は、生物医学分野における AI に関する最新の研究に焦点を当て、誰もが解釈できるように 46 の最先端の論文を厳選しました。

HyperAI は、医療および健康分野における AI 研究に焦点を当てており、誰もが解釈できるよう 35 の最先端の論文を厳選しました。

この号の記事は、材料化学分野における AI 研究に焦点を当てています。

HyperAI は、200 を超える AI4S 学術論文を集約したオープンソース プロジェクト awesome-ai4s を GitHub でリリースしました。

HyperAI の公式 Web サイトのチュートリアル セクションで、「Cosmos ワールドの基本モデルのワンクリック展開」を開始しました。ぜひ試してみてください。

Microsoft の MatterGen モデルが Nature 誌に正式に掲載され、新材料の開発における生成 AI の大きな可能性が確認されました。

ホワイトハウスの記者会見で、トランプ大統領と多くの業界リーダーは共同で「スターゲイト」と呼ばれる人工知能プロジェクトを発表した。

北京大学のチームは、新型コロナウイルスやHIVなどを予測できる進化駆動型ウイルス変異原動力予測フレームワーク「E2VD」を提案した。

南開大学の Zheng Wei 教授は、AlphaFold の限界と将来の最適化の方向性を共有しました。

1.13-1.17
毎週のハイライト

韓国チームはRetrieval-Retro無機逆合成計画法を導入し、無機材料合成の効率と精度を大幅に向上させました。

「Meet AI4S」ライブシリーズの第7回では、華中科技大学の黄紅教授を含む人工知能分野の講師3名をお招きしました。ぜひライブ放送の予約をしてください。

オックスフォード大学、アマゾン、ウェストレイク大学、テンセントなどが、病気の報告と分類をサポートし、従来の方法よりも優れたパフォーマンスを発揮する、マルチモーダル、マルチドメイン、マルチ言語の医療モデル M³FM を提案しました。

デューク大学の研究チームは、これまで治療が不可能だった疾患の原因タンパク質に結合して破壊できる短いタンパク質（ペプチド）を設計できる PepPrCLIP パイプラインを構築しました。

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香港理工大学のチームがRingFormerフレームワークを発表し、新素材の研究開発サイクルを大幅に短縮し、有機太陽電池の研究を新たな時代へと押し進めた。

2.5-2.14
毎週のハイライト

Owkin は世界最大のがん空間オミクス データセットを構築し、一般の人々が最も懸念している患者データのプライバシー問題を解決し、がんの診断と医薬品の開発を促進しています。

中国地質大学チームと百度は共同で画像分割モデルConDSegを提案し、医療画像分割分野における「ソフト境界」と共起という2つの大きな問題を解決した。

ワンクリック展開DeepSeek-R1-70Bチュートリアルが含まれています

国内外の多くの大学や研究チームが、勾配ブースティング決定木技術を通じて、新しい高温材料の抗酸化特性の高精度予測を実現しました。

復旦大学らは、複数の時間ステップでタンパク質の運動軌跡を同時に予測できる革新的な4D拡散モデルを提案した。

HyperAI は地球科学分野における AI の研究に焦点を当てており、解釈のために最先端の論文 15 件を選定しました。

フロリダ大学などは、ディープラーニングモデルBETE-NETを通じて、高温超伝導体の探索効率を5倍に高めた。

北航大学/北京大学/三峡大学は、パラメータ数が最も多い生物医学言語モデル「MedFound」を提案し、検証しました。

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HyperAI は、AI の波に対処するための重要なアイデアを明らかにするために、AI 分野の優れた書籍 10 冊を厳選しました。

HyperAI は、中国の伝統文化、都市交通、景勝地など、さまざまな側面を網羅した 8 つの高品質データセットをまとめました。

HyperAI は、Kimi、Doubao、Wen Xinyiyan、ChatGPT などの大規模モデルの「春節連句」の強さを評価するのに役立ちました。

HyperAI は、生物医学分野における AI に関する最新の研究に焦点を当て、誰もが解釈できるように 46 の最先端の論文を厳選しました。

HyperAI は、医療および健康分野における AI 研究に焦点を当てており、誰もが解釈できるよう 35 の最先端の論文を厳選しました。

この号の記事は、材料化学分野における AI 研究に焦点を当てています。

HyperAI は、200 を超える AI4S 学術論文を集約したオープンソース プロジェクト awesome-ai4s を GitHub でリリースしました。

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Microsoft の MatterGen モデルが Nature 誌に正式に掲載され、新材料の開発における生成 AI の大きな可能性が確認されました。

ホワイトハウスの記者会見で、トランプ大統領と多くの業界リーダーは共同で「スターゲイト」と呼ばれる人工知能プロジェクトを発表した。

北京大学のチームは、新型コロナウイルスやHIVなどを予測できる進化駆動型ウイルス変異原動力予測フレームワーク「E2VD」を提案した。

南開大学の Zheng Wei 教授は、AlphaFold の限界と将来の最適化の方向性を共有しました。

1.13-1.17
毎週のハイライト