オンラインチュートリアル: 一言で正確な写真編集、FLUX.1 Kontext は画像編集/スタイル転送/テキスト編集/文字一貫性編集を実現できます

つまり、写真編集の時代がついに到来したのです。

2025年5月末、長らく沈黙を守ってきたBlack Forest Labsは、新モデル「FLUX.1 Kontext」をリリースし、先日オープンソース化を発表しました。ストリームマッチングアーキテクチャを基盤とし、コンテキスト内画像生成をサポートし、テキストと画像を同時にプロンプトに利用し、視覚概念をシームレスに抽出・修正することで、一貫性のある新しい画像を生成します。機能面では、FLUX.1 Kontextは、オブジェクトの修正、スタイル転送、背景の置き換え、文字の一貫性編集、テキスト編集など、複雑な記述なしに様々な編集タスクを実現できます。

さらに、FLUX.1 Kontextは機能拡張と同時にパフォーマンスも大幅に向上しました。KontextBenchによる手動評価では、FLUX.1 Kontextが既存のオープンソースおよびクローズドソースモデルをほとんどのカテゴリで上回ることが示されました。FLUX.1 Kontextは、画像生成モデルにおける新たなベンチマークとなったと言えるでしょう。

注目すべきは、最近オープンソース化されたFLUX.1-Kontext-devが、わずか120億個のパラメータでGPT-image-1などの多くのクローズドソースモデルに匹敵する高性能を実現していることです。現在、「FLUX.1-Kontext-dev：テキスト駆動型ワンクリック画像編集」がHyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションに公開されています。以下のリンクをクリックすると、ワンクリックでデプロイできます。

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チュートリアルのリンク:https://go.hyper.ai/alhgi

デモの実行

1. hyper.ai ホームページにアクセス後、「チュートリアル」ページを選択し、「FLUX.1-Kontext-dev: テキスト駆動型ワンクリック画像編集」を選択して、「このチュートリアルをオンラインで実行」をクリックします。

2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。

3. 「NVIDIA RTX A6000」と「PyTorch」のイメージを選択してください。OpenBayesプラットフォームでは4つの課金方法をご用意しています。ニーズに合わせて「従量課金制」または「日次/週次/月次」からお選びいただけます。「続行」をクリックしてください。新規ユーザーは、以下の招待リンクから登録すると、RTX 4090を4時間分とCPUを5時間無料でご利用いただけます。

HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. リソースが割り当てられるのを待ちます。最初のクローン作成プロセスには約 2 分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「API アドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックしてデモ ページに移動します。 APIアドレスアクセス機能を使用する前に、ユーザーは実名認証を完了する必要がありますのでご注意ください。

効果実証

モデルページに入ったら、まず写真をアップロードし、次に写真を生成するためのプロンプト語を入力し、パラメータを設定し、最後に「実行」をクリックして生成します。

注: プロジェクト プロンプトは英語のみをサポートします。

上記はHyperAI Super Neural Networkが推奨するチュートリアルです。ぜひ以下のリンクをクリックしてお試しください。

チュートリアルのリンク:https://go.hyper.ai/alhgi