復旦大学らは、複数の時間ステップでタンパク質の運動軌跡を同時に予測できる革新的な4D拡散モデルを提案した。

HyperAI は地球科学分野における AI の研究に焦点を当てており、解釈のために最先端の論文 15 件を選定しました。

フロリダ大学などは、ディープラーニングモデルBETE-NETを通じて、高温超伝導体の探索効率を5倍に高めた。

北航大学/北京大学/三峡大学は、パラメータ数が最も多い生物医学言語モデル「MedFound」を提案し、検証しました。

HyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションでは、ワンクリック展開で体験できるYOLOシリーズの複数のバージョンが公開されています。

市場調査会社IoT Analyticsは、2024年にAI分野で最も注目すべきイベントトップ10を選出しました。

HyperAI は、AI の波に対処するための重要なアイデアを明らかにするために、AI 分野の優れた書籍 10 冊を厳選しました。

HyperAI は、中国の伝統文化、都市交通、景勝地など、さまざまな側面を網羅した 8 つの高品質データセットをまとめました。

HyperAI は、Kimi、Doubao、Wen Xinyiyan、ChatGPT などの大規模モデルの「春節連句」の強さを評価するのに役立ちました。

HyperAI は、生物医学分野における AI に関する最新の研究に焦点を当て、誰もが解釈できるように 46 の最先端の論文を厳選しました。

HyperAI は、医療および健康分野における AI 研究に焦点を当てており、誰もが解釈できるよう 35 の最先端の論文を厳選しました。

この号の記事は、材料化学分野における AI 研究に焦点を当てています。

HyperAI は、200 を超える AI4S 学術論文を集約したオープンソース プロジェクト awesome-ai4s を GitHub でリリースしました。

HyperAI の公式 Web サイトのチュートリアル セクションで、「Cosmos ワールドの基本モデルのワンクリック展開」を開始しました。ぜひ試してみてください。

Microsoft の MatterGen モデルが Nature 誌に正式に掲載され、新材料の開発における生成 AI の大きな可能性が確認されました。

ホワイトハウスの記者会見で、トランプ大統領と多くの業界リーダーは共同で「スターゲイト」と呼ばれる人工知能プロジェクトを発表した。

北京大学のチームは、新型コロナウイルスやHIVなどを予測できる進化駆動型ウイルス変異原動力予測フレームワーク「E2VD」を提案した。

南開大学の Zheng Wei 教授は、AlphaFold の限界と将来の最適化の方向性を共有しました。

1.13-1.17
毎週のハイライト

Cellarity と NVIDIA の研究チームは、潜在強化学習に基づいた新しい標的分子最適化手法 MOLRL を提案しました。

HyperAI は、オンライン利用と高速ダウンロードをサポートする 10 個の中国医療関連データ セットを用意しました。ぜひ体験してください。

AIは歴史研究の分野で大きな成果を上げており、古代文字の解釈を例に挙げ、国内外の重要な成果を紹介します。

ジェネレートはサムスンから投資を受けており、これまでにノバルティスやアムジェンなどの企業と緊密な協力関係を結んでおり、現在、多くの薬剤候補が臨床試験段階に入っている。

4 つの主要な大学の研究チームが、自動化された医療知識グラフの構築、診断、治療、推論のための KG4Diagnosis フレームワークを提案しました。

Meet AI4S シリーズのライブ ブロードキャストの第 6 回には、南開大学統計データ サイエンス学部の Zheng Wei 教授が招待されています。ぜひライブブロードキャストをご覧ください。

HyperAI公式Webサイトのチュートリアルセクションに「LAMMPS入門チュートリアル：FCC Cu融点を推定するためのnpt温度制御」が公開された。

1.6-1.11
毎週のハイライト

昆明科学技術大学と中国海洋大学のチームは、双方向の段階的特徴位置合わせに基づく非位置合わせ医療画像融合手法を提案した。

フランス国立科学研究センターのヤン・ユーカン博士は、柔軟な磁気フィルムをベースにした触覚センサーの設計と応用について全員に共有しました。

上海交通大学の謝偉迪教授は、コンピュータービジョンから医療AIへの変革の経験を共有し、業界の将来の発展傾向について詳細な分析を提供しました。

復旦大学らは、複数の時間ステップでタンパク質の運動軌跡を同時に予測できる革新的な4D拡散モデルを提案した。

HyperAI は地球科学分野における AI の研究に焦点を当てており、解釈のために最先端の論文 15 件を選定しました。

フロリダ大学などは、ディープラーニングモデルBETE-NETを通じて、高温超伝導体の探索効率を5倍に高めた。

北航大学/北京大学/三峡大学は、パラメータ数が最も多い生物医学言語モデル「MedFound」を提案し、検証しました。

HyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションでは、ワンクリック展開で体験できるYOLOシリーズの複数のバージョンが公開されています。

市場調査会社IoT Analyticsは、2024年にAI分野で最も注目すべきイベントトップ10を選出しました。

HyperAI は、AI の波に対処するための重要なアイデアを明らかにするために、AI 分野の優れた書籍 10 冊を厳選しました。

HyperAI は、中国の伝統文化、都市交通、景勝地など、さまざまな側面を網羅した 8 つの高品質データセットをまとめました。

HyperAI は、Kimi、Doubao、Wen Xinyiyan、ChatGPT などの大規模モデルの「春節連句」の強さを評価するのに役立ちました。

HyperAI は、生物医学分野における AI に関する最新の研究に焦点を当て、誰もが解釈できるように 46 の最先端の論文を厳選しました。

HyperAI は、医療および健康分野における AI 研究に焦点を当てており、誰もが解釈できるよう 35 の最先端の論文を厳選しました。

この号の記事は、材料化学分野における AI 研究に焦点を当てています。

HyperAI は、200 を超える AI4S 学術論文を集約したオープンソース プロジェクト awesome-ai4s を GitHub でリリースしました。

HyperAI の公式 Web サイトのチュートリアル セクションで、「Cosmos ワールドの基本モデルのワンクリック展開」を開始しました。ぜひ試してみてください。

Microsoft の MatterGen モデルが Nature 誌に正式に掲載され、新材料の開発における生成 AI の大きな可能性が確認されました。

ホワイトハウスの記者会見で、トランプ大統領と多くの業界リーダーは共同で「スターゲイト」と呼ばれる人工知能プロジェクトを発表した。

北京大学のチームは、新型コロナウイルスやHIVなどを予測できる進化駆動型ウイルス変異原動力予測フレームワーク「E2VD」を提案した。

南開大学の Zheng Wei 教授は、AlphaFold の限界と将来の最適化の方向性を共有しました。

1.13-1.17
毎週のハイライト

Cellarity と NVIDIA の研究チームは、潜在強化学習に基づいた新しい標的分子最適化手法 MOLRL を提案しました。

HyperAI は、オンライン利用と高速ダウンロードをサポートする 10 個の中国医療関連データ セットを用意しました。ぜひ体験してください。

AIは歴史研究の分野で大きな成果を上げており、古代文字の解釈を例に挙げ、国内外の重要な成果を紹介します。

ジェネレートはサムスンから投資を受けており、これまでにノバルティスやアムジェンなどの企業と緊密な協力関係を結んでおり、現在、多くの薬剤候補が臨床試験段階に入っている。

4 つの主要な大学の研究チームが、自動化された医療知識グラフの構築、診断、治療、推論のための KG4Diagnosis フレームワークを提案しました。

Meet AI4S シリーズのライブ ブロードキャストの第 6 回には、南開大学統計データ サイエンス学部の Zheng Wei 教授が招待されています。ぜひライブブロードキャストをご覧ください。

HyperAI公式Webサイトのチュートリアルセクションに「LAMMPS入門チュートリアル：FCC Cu融点を推定するためのnpt温度制御」が公開された。

1.6-1.11
毎週のハイライト

昆明科学技術大学と中国海洋大学のチームは、双方向の段階的特徴位置合わせに基づく非位置合わせ医療画像融合手法を提案した。

フランス国立科学研究センターのヤン・ユーカン博士は、柔軟な磁気フィルムをベースにした触覚センサーの設計と応用について全員に共有しました。

上海交通大学の謝偉迪教授は、コンピュータービジョンから医療AIへの変革の経験を共有し、業界の将来の発展傾向について詳細な分析を提供しました。