UNO は FLUX モデルに基づいており、画像生成タスクにおけるさまざまな入力条件を処理できます。

DRAKES アルゴリズムは、離散拡散モデルで完全に生成された軌跡に対して微分可能な報酬バックプロパゲーションを初めて実装します。

M2OST は、さまざまなレベルの病理画像を使用して遺伝子発現を共同で予測するように設計された多対 1 回帰トランスフォーマー モデルです。

HyperAI は、量子材料、無機材料、結晶構造などの主要分野をカバーする複数の材料科学データセットとワンクリック展開チュートリアルをまとめています。

タンパク質工学設計プラットフォーム VenusFactory は、データ取得/モデルトレーニング/ベンチマーク評価のワンストップ最適化を実現し、AI4S アプリケーションの敷居を下げます。

DeepCoder-14B-Preview ワンクリック デプロイメント チュートリアルが含まれています

中国科学院深圳先端技術研究所の羅暁州教授は、酵素工学分野におけるAIの革新的な応用と実践について講演した。

InfiniteYouの高忠実度画像生成モデルの展開チュートリアルが含まれています

Phaseshift Technologiesは、AIを技術の中核に据えた次世代の合金と複合材料を開発しています。

上海人工知能研究所といくつかの有名な大学が共同で、優れた性能を持つMaMI（モダリティ適応型医療識別子）モデルを提案した。

ケンブリッジ大学は他の大学や研究センターと共同で、アードバーク天気予報システムを立ち上げ、将来の天気予報技術の発展に新たな道を開きました。

米NIHが中国ユーザーによるSEERデータベースへのアクセスを禁止する文書を発行し、国内データベースの構築が加速した

ウェストレイク大学の袁法傑博士が「AIタンパク質設計サミット」でタンパク質言語モデルの最新の研究進捗とチーム研究結果を共有しました。

日本の東京大学のチームは、遺伝子発現、空間データ、組織学的画像を位置合わせなしで統合できるSTAIGディープラーニングフレームワークを開発しました。

GPT-3.5とGPT-4に基づくマルチエージェント対話（MAC）フレームワークは、LLMの診断能力を大幅に向上させ、医師にとって重要な補助ツールとなることが期待されています。

YOLOEワンクリック展開チュートリアルが含まれています

マルチセクション心エコー検査の統合セグメンテーションモデルであるEchoONEは、マルチセクション心エコー検査の心臓構造を正確にセグメント化し、設計モデルの複雑さを効果的に軽減します。

航空写真データセットの概要

3.24-3.28
毎週のハイライト！

シンガポール国立大学の張楊教授のチームは、ディープラーニングに基づく高精度RNA構造予測フレームワークDRfold2を提案し、教師なし接触予測の精度は既存の方法よりも高い。

VISTA3Dマルチモーダル医療画像セグメンテーションモデルは、3Dスーパーボクセル特徴抽出法の先駆者であり、ゼロサンプルパフォーマンスを50%向上させました。

3.17-3.21
毎週のハイライト

「CSM会話型音声生成モデルデモ」チュートリアルが含まれています

AlphaFoldに基づく新しいタンパク質構造予測法は、無秩序なタンパク質構造予測の問題を効果的に解決します。

AcneDGNet のディープラーニング アルゴリズムは、ジュニア皮膚科医よりも正確であるだけでなく、精度においてはシニア皮膚科医に匹敵します。

HyperAIは、黄紅准教授、周東展博士、周秉馨博士などの講師を招き、AIの最先端の開発について議論した。

Gemma-3-27B-IT 導入チュートリアルが含まれています

上海交通大学の盛斌教授のチームは、いくつかの大学と共同で、主流の大規模言語モデルをいくつか評価し、医療分野における大規模モデルの応用に向けた新たな研究方向を開拓しました。

黄仁訓がGTC 2025でブラックウェル・ウルトラとヴェラ・ルービンの発売時期を発表

黄仁訓氏は、GTC 2025 カンファレンスで、Physical AI データセットや GR00T N1 基本モデルなど、一連の新たな成果をオープンソース化しました。

UNO は FLUX モデルに基づいており、画像生成タスクにおけるさまざまな入力条件を処理できます。

DRAKES アルゴリズムは、離散拡散モデルで完全に生成された軌跡に対して微分可能な報酬バックプロパゲーションを初めて実装します。

M2OST は、さまざまなレベルの病理画像を使用して遺伝子発現を共同で予測するように設計された多対 1 回帰トランスフォーマー モデルです。

HyperAI は、量子材料、無機材料、結晶構造などの主要分野をカバーする複数の材料科学データセットとワンクリック展開チュートリアルをまとめています。

タンパク質工学設計プラットフォーム VenusFactory は、データ取得/モデルトレーニング/ベンチマーク評価のワンストップ最適化を実現し、AI4S アプリケーションの敷居を下げます。

DeepCoder-14B-Preview ワンクリック デプロイメント チュートリアルが含まれています

中国科学院深圳先端技術研究所の羅暁州教授は、酵素工学分野におけるAIの革新的な応用と実践について講演した。

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Phaseshift Technologiesは、AIを技術の中核に据えた次世代の合金と複合材料を開発しています。

上海人工知能研究所といくつかの有名な大学が共同で、優れた性能を持つMaMI（モダリティ適応型医療識別子）モデルを提案した。

ケンブリッジ大学は他の大学や研究センターと共同で、アードバーク天気予報システムを立ち上げ、将来の天気予報技術の発展に新たな道を開きました。

米NIHが中国ユーザーによるSEERデータベースへのアクセスを禁止する文書を発行し、国内データベースの構築が加速した

ウェストレイク大学の袁法傑博士が「AIタンパク質設計サミット」でタンパク質言語モデルの最新の研究進捗とチーム研究結果を共有しました。

日本の東京大学のチームは、遺伝子発現、空間データ、組織学的画像を位置合わせなしで統合できるSTAIGディープラーニングフレームワークを開発しました。

GPT-3.5とGPT-4に基づくマルチエージェント対話（MAC）フレームワークは、LLMの診断能力を大幅に向上させ、医師にとって重要な補助ツールとなることが期待されています。

YOLOEワンクリック展開チュートリアルが含まれています

マルチセクション心エコー検査の統合セグメンテーションモデルであるEchoONEは、マルチセクション心エコー検査の心臓構造を正確にセグメント化し、設計モデルの複雑さを効果的に軽減します。

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3.24-3.28
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シンガポール国立大学の張楊教授のチームは、ディープラーニングに基づく高精度RNA構造予測フレームワークDRfold2を提案し、教師なし接触予測の精度は既存の方法よりも高い。

VISTA3Dマルチモーダル医療画像セグメンテーションモデルは、3Dスーパーボクセル特徴抽出法の先駆者であり、ゼロサンプルパフォーマンスを50%向上させました。

3.17-3.21
毎週のハイライト

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AlphaFoldに基づく新しいタンパク質構造予測法は、無秩序なタンパク質構造予測の問題を効果的に解決します。

AcneDGNet のディープラーニング アルゴリズムは、ジュニア皮膚科医よりも正確であるだけでなく、精度においてはシニア皮膚科医に匹敵します。

HyperAIは、黄紅准教授、周東展博士、周秉馨博士などの講師を招き、AIの最先端の開発について議論した。

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黄仁訓がGTC 2025でブラックウェル・ウルトラとヴェラ・ルービンの発売時期を発表

黄仁訓氏は、GTC 2025 カンファレンスで、Physical AI データセットや GR00T N1 基本モデルなど、一連の新たな成果をオープンソース化しました。