Une équipe de recherche de l'Institut israélien de technologie et de Meta AI a proposé un nouveau cadre d'apprentissage de la représentation des protéines appelé FusionProt, qui permet d'obtenir des performances SOTA dans de multiples tâches biologiques.

Lors de la Conférence mondiale sur le calcul haute performance du CCF 2025, le chercheur Lin Pengfei de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences a prononcé un discours intitulé « Un modèle d'apprentissage profond (CoTCN) pour améliorer la précision des prévisions à court terme de la température de surface de la mer à l'échelle mondiale ». Cet article contient une transcription des points saillants de sa présentation.

Tom Brown, directeur technique d'Anthropic, revient sur sa transition de l'entrepreneuriat à la recherche en IA.

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés pour tous du 25 au 29 août, couvrant plusieurs domaines tels que la génération d'images, le raisonnement mathématique visuel, etc.

Pour répondre à la question du diagnostic de la santé des écosystèmes côtiers, une équipe de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong a proposé le modèle d'interpolation et de prédiction spatiotemporelles (STIMP), qui permet de prédire avec précision la distribution spatiotemporelle de la chlorophylle a en intégrant des modules spécialement conçus.

8.25-8.29 Sélection de documents AI

« Déploiement de NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 avec vLLM + Open WebUI » est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site web HyperAI (hyper.ai). Venez découvrir ce grand modèle de langage, compact mais précis !

Récemment, Xiaohongshu hi lab a publié un modèle d'analyse de mise en page de documents multilingues appelé dots.ocr, qui a une fois de plus rafraîchi la hauteur de la technologie OCR avec sa conception légère de 1,7 milliard de livres et ses performances de niveau SOTA.

Lors de la conférence académique nationale sur le calcul haute performance 2025CCF, le chercheur Zhang Zhengde, responsable de l'AI4S au Centre de calcul de l'Institut de physique des hautes énergies, a fait une présentation approfondie sur la manière dont la technologie des agents intelligents peut être appliquée au traitement des données prêtes pour l'IA.

Une équipe de recherche du Département de génie chimique et de chimie appliquée de l’Université de Toronto, au Canada, a proposé une approche d’apprentissage automatique multimodale pour identifier les MOF qui ont un potentiel dans des domaines différents de leurs applications initialement rapportées.

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés du 18 au 22 août, couvrant des domaines tels que l'édition d'images et le raisonnement multimodal.

NVIDIA Physical AI a réalisé une nouvelle avancée, avec le cerveau du robot en ligne, permettant une interaction intelligente en temps réel avec le monde physique.

L'équipe de recherche du MIT a combiné des outils d'informatique chimique avec la nouvelle base de données de solubilité organique BigSolDB, permettant au modèle de saisir simultanément des molécules de soluté, des molécules de solvant et des paramètres de température, et d'effectuer directement une formation de régression sur logS.

Li Mingchen, chercheur postdoctoral au sein du groupe de recherche de Hong Liang à l'Institut des sciences naturelles de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a partagé avec tout le monde les dernières avancées de la recherche et les avancées technologiques dans le modèle de base des protéines et des génomes sous le thème « Modèles de base des protéines et du génome ».

Sélection des articles d'IA du 11 au 15 août
Contient l'adresse de téléchargement d'un ensemble de données de haute qualité

La « VenusFactory Protein Engineering Design Platform » a été lancée dans la section tutoriel du site officiel d'HyperAI (hyper.ai), couvrant 7 modules fonctionnels et peut être expérimentée en ligne avec un déploiement en un clic.

La professeure Zhuang Yingping de l'Université des sciences et technologies de Chine orientale a partagé son point de vue sur « l'IA au service des processus de biofabrication efficaces » et a présenté le système technique et les réalisations de l'équipe sous trois aspects, notamment la relation entre la biofabrication et la biologie synthétique.

Une équipe de l'Université Cornell a proposé un circuit intégré appelé réseau neuronal micro-ondes (MNN) qui peut traiter simultanément des données à très haut débit et des signaux de communication sans fil, offrant une nouvelle solution pour les applications à large bande passante.

8.11-8.15
Faits saillants de la semaine !

Contient 8 tutoriels en ligne Qwen

Medical GraphRAG améliore efficacement la crédibilité et la qualité globale des réponses en générant des réponses fondées sur des preuves et des explications officielles de la terminologie médicale.

Sélection des articles d'IA du 11 au 15 août

Ainnova Tech, une société de technologie de la santé, a créé la plateforme Vision AI, qui peut détecter la rétinopathie diabétique (avec un taux de précision dépassant 90%), le risque cardiovasculaire et d'autres maladies multisystémiques en quelques secondes.

L'équipe de recherche de l'UCLA a proposé une méthode de coloration histologique virtuelle basée sur un modèle de diffusion, qui permet de prédire la structure pathologique des tissus cellulaires à haute résolution à partir de données IMS à basse résolution.

L'équipe Alibaba Tongyi Qianwen a une fois de plus ouvert le code source de son premier modèle de génération d'images de base, Qwen-Image, avec un nombre de paramètres allant jusqu'à 20 B, actualisant ainsi le modèle de génération d'images de pointe de SOTA.

Paper With Code a officiellement cessé ses activités et des utilisateurs expérimentés du monde entier se sont exprimés.

« MediCLIP : Détection d'anomalies dans les images médicales de petite taille grâce à CLIP » est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site HyperAI. Venez découvrir cette méthode efficace pour un diagnostic intelligent par imagerie médicale !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés du 4 au 8 août, couvrant une variété de domaines tels que la conduite autonome et les modèles vocaux.

Perch 2.0, lancé conjointement par Google DeepMind et Google Research, a propulsé la recherche bioacoustique vers de nouveaux sommets.

OpenAI a officiellement ouvert le code source de gpt-oss-120b et gpt-oss-20b. Le premier est conçu pour les raisonnements complexes et les scénarios exigeants en connaissances, tandis que le second est plus adapté aux applications à faible latence, locales ou professionnelles.

Une équipe de recherche de l'Institut israélien de technologie et de Meta AI a proposé un nouveau cadre d'apprentissage de la représentation des protéines appelé FusionProt, qui permet d'obtenir des performances SOTA dans de multiples tâches biologiques.

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Tom Brown, directeur technique d'Anthropic, revient sur sa transition de l'entrepreneuriat à la recherche en IA.

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés pour tous du 25 au 29 août, couvrant plusieurs domaines tels que la génération d'images, le raisonnement mathématique visuel, etc.

Pour répondre à la question du diagnostic de la santé des écosystèmes côtiers, une équipe de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong a proposé le modèle d'interpolation et de prédiction spatiotemporelles (STIMP), qui permet de prédire avec précision la distribution spatiotemporelle de la chlorophylle a en intégrant des modules spécialement conçus.

8.25-8.29 Sélection de documents AI

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Récemment, Xiaohongshu hi lab a publié un modèle d'analyse de mise en page de documents multilingues appelé dots.ocr, qui a une fois de plus rafraîchi la hauteur de la technologie OCR avec sa conception légère de 1,7 milliard de livres et ses performances de niveau SOTA.

Lors de la conférence académique nationale sur le calcul haute performance 2025CCF, le chercheur Zhang Zhengde, responsable de l'AI4S au Centre de calcul de l'Institut de physique des hautes énergies, a fait une présentation approfondie sur la manière dont la technologie des agents intelligents peut être appliquée au traitement des données prêtes pour l'IA.

Une équipe de recherche du Département de génie chimique et de chimie appliquée de l’Université de Toronto, au Canada, a proposé une approche d’apprentissage automatique multimodale pour identifier les MOF qui ont un potentiel dans des domaines différents de leurs applications initialement rapportées.

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés du 18 au 22 août, couvrant des domaines tels que l'édition d'images et le raisonnement multimodal.

NVIDIA Physical AI a réalisé une nouvelle avancée, avec le cerveau du robot en ligne, permettant une interaction intelligente en temps réel avec le monde physique.

L'équipe de recherche du MIT a combiné des outils d'informatique chimique avec la nouvelle base de données de solubilité organique BigSolDB, permettant au modèle de saisir simultanément des molécules de soluté, des molécules de solvant et des paramètres de température, et d'effectuer directement une formation de régression sur logS.

Li Mingchen, chercheur postdoctoral au sein du groupe de recherche de Hong Liang à l'Institut des sciences naturelles de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a partagé avec tout le monde les dernières avancées de la recherche et les avancées technologiques dans le modèle de base des protéines et des génomes sous le thème « Modèles de base des protéines et du génome ».

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La professeure Zhuang Yingping de l'Université des sciences et technologies de Chine orientale a partagé son point de vue sur « l'IA au service des processus de biofabrication efficaces » et a présenté le système technique et les réalisations de l'équipe sous trois aspects, notamment la relation entre la biofabrication et la biologie synthétique.

Une équipe de l'Université Cornell a proposé un circuit intégré appelé réseau neuronal micro-ondes (MNN) qui peut traiter simultanément des données à très haut débit et des signaux de communication sans fil, offrant une nouvelle solution pour les applications à large bande passante.

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L'équipe de recherche de l'UCLA a proposé une méthode de coloration histologique virtuelle basée sur un modèle de diffusion, qui permet de prédire la structure pathologique des tissus cellulaires à haute résolution à partir de données IMS à basse résolution.

L'équipe Alibaba Tongyi Qianwen a une fois de plus ouvert le code source de son premier modèle de génération d'images de base, Qwen-Image, avec un nombre de paramètres allant jusqu'à 20 B, actualisant ainsi le modèle de génération d'images de pointe de SOTA.

Paper With Code a officiellement cessé ses activités et des utilisateurs expérimentés du monde entier se sont exprimés.

« MediCLIP : Détection d'anomalies dans les images médicales de petite taille grâce à CLIP » est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site HyperAI. Venez découvrir cette méthode efficace pour un diagnostic intelligent par imagerie médicale !

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Perch 2.0, lancé conjointement par Google DeepMind et Google Research, a propulsé la recherche bioacoustique vers de nouveaux sommets.

OpenAI a officiellement ouvert le code source de gpt-oss-120b et gpt-oss-20b. Le premier est conçu pour les raisonnements complexes et les scénarios exigeants en connaissances, tandis que le second est plus adapté aux applications à faible latence, locales ou professionnelles.