Meituan a publié en open source son dernier modèle de génération vidéo, LongCat-Video, qui vise à gérer diverses tâches de génération vidéo grâce à une architecture unifiée, notamment la conversion de texte en vidéo, d'image en vidéo et la continuation vidéo.

Articles sélectionnés sur l'IA (8-12 décembre)

Une équipe interdisciplinaire, comprenant la Carnegie Institution for Science aux États-Unis, a mis au point une solution de « fusion technologique » combinant la pyrolyse, la chromatographie en phase gazeuse, la spectrométrie de masse et l'apprentissage automatique supervisé, capable de capturer d'anciennes traces de vie dans des fragments moléculaires chaotiques.

Le modèle de segmentation visuelle « SAM3 » est désormais disponible sur le site web d'HyperAI (hyper.ai) dans la section « Tutoriels ». Déployez-le et testez-le en un clic !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données très précieux et largement applicables, du 17 au 21 novembre, couvrant de multiples domaines tels que la vision par ordinateur, la biologie et l'informatique multimodale.

En 2025, xAI a bénéficié d'un élan capitalistique sans précédent grâce à la forte impulsion de Musk, mais sa commercialisation dépendait encore fortement des écosystèmes X et Tesla, et les flux de trésorerie et la pression réglementaire ont augmenté simultanément.

À une époque où il est difficile de distinguer entre l'IA authentique et l'IA factice, Sam Altman et Alex Blania développent un système mondial de « vérification humaine » utilisant la reconnaissance de l'iris, mais l'expansion de Tools for Humanity est confrontée à de fortes pressions.

Une équipe composée de chercheurs de l'université de Stanford et d'autres institutions a développé un flux de travail basé sur les données pour identifier les quasars qui agissent comme de forts objets de lentille gravitationnelle dans les données spectrales de DESI DR1.

Le modèle « FLUX.2-dev : Génération et édition d’images » est désormais disponible dans la section tutoriels du site web HyperAI (hyper.ai). Lancez-vous dans l’aventure créative !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données très précieux et largement applicables, du 24 au 28 novembre, couvrant de multiples domaines tels que les modèles 3D, la biomédecine et le raisonnement visuel.

Une équipe composée de Peptone, une société britannique de développement de technologies d'analyse des protéines, de NVIDIA, du MIT et d'autres partenaires, a réalisé deux avancées majeures. La première est le cadre d'évaluation des systèmes PeptoneBench, et la seconde est le modèle génératif PepTron.

Recommandations de publications sur l'IA (24-28 novembre)

À la lecture du CV de Hock Tan, les fusions-acquisitions sont un sujet incontournable. Chaque décision qu'il prend, au-delà du simple calcul des profits et du chiffre d'affaires, contribue à consolider progressivement la position de son entreprise sur le marché.

Les lauréats du prix du meilleur article et du prix du deuxième meilleur article à NeurIPS 2025 ont été annoncés ! Apprenons ensemble !

Des équipes provenant de plus de dix institutions de recherche du monde entier, dont l'Université de Californie à Berkeley, l'Université de Cambridge et l'Université d'Oxford, ont collaboré pour lancer AION-1, la première famille de modèles fondamentaux multimodaux à grande échelle pour l'astronomie.

Une équipe de recherche de l'Université de Cambridge, au Royaume-Uni, a proposé CytoDiffusion, une méthode de classification d'images de cellules sanguines basée sur un modèle de diffusion. Ce modèle permet de reproduire fidèlement la distribution morphologique des cellules sanguines et d'obtenir une classification précise.

Recommandations d'articles sur l'IA (17-21 novembre)

Au printemps 2025, Fei-Fei Li a reçu le prix d'ingénierie de la reine Elizabeth en reconnaissance de ses contributions fondamentales aux domaines de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond.

Une équipe de recherche de l'Université de Toronto et du Centre de recherche sur l'innovation en matière d'énergie propre du Conseil national de recherches du Canada a proposé MOF-ChemUnity : un graphe de connaissances structuré, évolutif et extensible.

Une équipe conjointe composée de l'Université du Maine, de Google et de l'Université Harvard a proposé la « Fonction de Dirac harmonique sphérique (SHDD) » et son cadre intégré, LocDiff.

Le déploiement en un clic de Yolov13 est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site web HyperAI. Il vous suffit de télécharger une image pour obtenir instantanément un retour précis sur la reconnaissance de la cible. Essayez-le !

Sakana AI, fondée par Llion Jones, l'un des auteurs de l'article sur les transformateurs, a lancé le premier « scientifique IA » au monde, capable de proposer de manière autonome des questions de recherche, de concevoir des expériences et de rédiger des articles, provoquant un véritable tollé au sein de la communauté scientifique mondiale.

La startup Lila Sciences a annoncé la finalisation d'une nouvelle levée de fonds, récoltant 350 millions de dollars lors de son tour de table de série A et portant son financement total à 550 millions de dollars. Cette injection de capitaux lui confère officiellement le statut de licorne.

Une équipe du MIT, de l'Université du Wisconsin-Madison et d'autres institutions a proposé une méthode appelée AutoSciDACT, qui peut être utilisée pour automatiser la détection de « nouvelles découvertes » dans les données scientifiques, simplifiant ainsi la recherche scientifique.

En 2025, Stability AI, pionnière de l'open source, a lancé son produit destiné aux entreprises, « Stability AI Solutions », marquant ainsi sa transition de l'idéal open source à la réalité commerciale.

« DeepSeek-OCR : La compression visuelle remplace la reconnaissance de caractères traditionnelle » est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site web HyperAI (hyper.ai). Déployez-le et testez-le en un clic !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données très précieux et largement applicables, du 3 au 7 novembre, couvrant de multiples domaines tels que la détection d'objets en temps réel, la biomédecine, les géosciences et la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Une équipe de recherche conjointe de l'Université Columbia et de l'Université Stanford a développé le cadre informatique Squidiff, capable de prédire les réponses transcriptomiques dans différents types de cellules sous induction de différenciation, perturbation génétique et traitement médicamenteux.

Une équipe de recherche dirigée par le professeur David Baker de l'Université de Washington a développé PLACER, un réseau neuronal graphique capable de générer avec précision les structures de diverses petites molécules organiques en fonction de leur composition atomique et des informations relatives à leurs liaisons.

Fondée par trois jeunes de 22 ans ayant abandonné leurs études, Mercor a levé 350 millions de dollars lors d'un tour de table de série C en moins de trois ans. L'entreprise utilise un modèle de recrutement basé sur l'intelligence artificielle pour optimiser le processus de recrutement traditionnel.

Meituan a publié en open source son dernier modèle de génération vidéo, LongCat-Video, qui vise à gérer diverses tâches de génération vidéo grâce à une architecture unifiée, notamment la conversion de texte en vidéo, d'image en vidéo et la continuation vidéo.

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Une équipe interdisciplinaire, comprenant la Carnegie Institution for Science aux États-Unis, a mis au point une solution de « fusion technologique » combinant la pyrolyse, la chromatographie en phase gazeuse, la spectrométrie de masse et l'apprentissage automatique supervisé, capable de capturer d'anciennes traces de vie dans des fragments moléculaires chaotiques.

Le modèle de segmentation visuelle « SAM3 » est désormais disponible sur le site web d'HyperAI (hyper.ai) dans la section « Tutoriels ». Déployez-le et testez-le en un clic !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données très précieux et largement applicables, du 17 au 21 novembre, couvrant de multiples domaines tels que la vision par ordinateur, la biologie et l'informatique multimodale.

En 2025, xAI a bénéficié d'un élan capitalistique sans précédent grâce à la forte impulsion de Musk, mais sa commercialisation dépendait encore fortement des écosystèmes X et Tesla, et les flux de trésorerie et la pression réglementaire ont augmenté simultanément.

À une époque où il est difficile de distinguer entre l'IA authentique et l'IA factice, Sam Altman et Alex Blania développent un système mondial de « vérification humaine » utilisant la reconnaissance de l'iris, mais l'expansion de Tools for Humanity est confrontée à de fortes pressions.

Une équipe composée de chercheurs de l'université de Stanford et d'autres institutions a développé un flux de travail basé sur les données pour identifier les quasars qui agissent comme de forts objets de lentille gravitationnelle dans les données spectrales de DESI DR1.

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HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données très précieux et largement applicables, du 24 au 28 novembre, couvrant de multiples domaines tels que les modèles 3D, la biomédecine et le raisonnement visuel.

Une équipe composée de Peptone, une société britannique de développement de technologies d'analyse des protéines, de NVIDIA, du MIT et d'autres partenaires, a réalisé deux avancées majeures. La première est le cadre d'évaluation des systèmes PeptoneBench, et la seconde est le modèle génératif PepTron.

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Des équipes provenant de plus de dix institutions de recherche du monde entier, dont l'Université de Californie à Berkeley, l'Université de Cambridge et l'Université d'Oxford, ont collaboré pour lancer AION-1, la première famille de modèles fondamentaux multimodaux à grande échelle pour l'astronomie.

Une équipe de recherche de l'Université de Cambridge, au Royaume-Uni, a proposé CytoDiffusion, une méthode de classification d'images de cellules sanguines basée sur un modèle de diffusion. Ce modèle permet de reproduire fidèlement la distribution morphologique des cellules sanguines et d'obtenir une classification précise.

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Au printemps 2025, Fei-Fei Li a reçu le prix d'ingénierie de la reine Elizabeth en reconnaissance de ses contributions fondamentales aux domaines de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond.

Une équipe de recherche de l'Université de Toronto et du Centre de recherche sur l'innovation en matière d'énergie propre du Conseil national de recherches du Canada a proposé MOF-ChemUnity : un graphe de connaissances structuré, évolutif et extensible.

Une équipe conjointe composée de l'Université du Maine, de Google et de l'Université Harvard a proposé la « Fonction de Dirac harmonique sphérique (SHDD) » et son cadre intégré, LocDiff.

Le déploiement en un clic de Yolov13 est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site web HyperAI. Il vous suffit de télécharger une image pour obtenir instantanément un retour précis sur la reconnaissance de la cible. Essayez-le !

Sakana AI, fondée par Llion Jones, l'un des auteurs de l'article sur les transformateurs, a lancé le premier « scientifique IA » au monde, capable de proposer de manière autonome des questions de recherche, de concevoir des expériences et de rédiger des articles, provoquant un véritable tollé au sein de la communauté scientifique mondiale.

La startup Lila Sciences a annoncé la finalisation d'une nouvelle levée de fonds, récoltant 350 millions de dollars lors de son tour de table de série A et portant son financement total à 550 millions de dollars. Cette injection de capitaux lui confère officiellement le statut de licorne.

Une équipe du MIT, de l'Université du Wisconsin-Madison et d'autres institutions a proposé une méthode appelée AutoSciDACT, qui peut être utilisée pour automatiser la détection de « nouvelles découvertes » dans les données scientifiques, simplifiant ainsi la recherche scientifique.

En 2025, Stability AI, pionnière de l'open source, a lancé son produit destiné aux entreprises, « Stability AI Solutions », marquant ainsi sa transition de l'idéal open source à la réalité commerciale.

« DeepSeek-OCR : La compression visuelle remplace la reconnaissance de caractères traditionnelle » est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site web HyperAI (hyper.ai). Déployez-le et testez-le en un clic !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données très précieux et largement applicables, du 3 au 7 novembre, couvrant de multiples domaines tels que la détection d'objets en temps réel, la biomédecine, les géosciences et la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Une équipe de recherche conjointe de l'Université Columbia et de l'Université Stanford a développé le cadre informatique Squidiff, capable de prédire les réponses transcriptomiques dans différents types de cellules sous induction de différenciation, perturbation génétique et traitement médicamenteux.

Une équipe de recherche dirigée par le professeur David Baker de l'Université de Washington a développé PLACER, un réseau neuronal graphique capable de générer avec précision les structures de diverses petites molécules organiques en fonction de leur composition atomique et des informations relatives à leurs liaisons.

Fondée par trois jeunes de 22 ans ayant abandonné leurs études, Mercor a levé 350 millions de dollars lors d'un tour de table de série C en moins de trois ans. L'entreprise utilise un modèle de recrutement basé sur l'intelligence artificielle pour optimiser le processus de recrutement traditionnel.