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„Biomni: Der erste universelle biomedizinische intelligente Agent“ ist jetzt im Bereich „Tutorial“ der offiziellen HyperAI-Website verfügbar. Kommen Sie vorbei und erleben Sie es!

Die neue Methode zum Protein-Sequenz-Design FAMPNN kann Informationen zu Haupt- und Seitenketten von Proteinen gleichzeitig verarbeiten und so die Qualität des Protein-Sequenz-Designs und die Genauigkeit experimenteller Vorhersagen deutlich verbessern.

Atomic Diffusion Transformer ADiT, das erste Einzelmodell zur Erzeugung von Molekülen und Kristallen

Eine Auswahl an KI-Artikeln vom 30. Juni bis 4. Juli, einschließlich Download-Links für hochwertige Datensätze~

Der 7. 2025 Meet AI Compiler Technology Salon endete am 5. Juli in Zhongguancun, Peking, erfolgreich.

Die National University of Singapore und die Zhejiang University haben gemeinsam die innovative NeuralCohort-Methode vorgeschlagen, die einen neuen Weg für das EHR-Repräsentationslernen eröffnet.

HyperAI hat eine Reihe äußerst wertvoller und weit verbreiteter Datensätze und Tutorials für alle von 6.30 bis 7.4 zusammengestellt, die mehrere Bereiche wie biologisches Sehen, medizinische Analyse und Landwirtschaft abdecken.

Spezialisiert auf KI-Reviews? Die Artikel enthalten verstecktes positives Feedback. Xie Saining ruft dazu auf, auf die Entwicklung der wissenschaftlichen Forschungsethik im KI-Zeitalter aufmerksam zu machen

REVERIE ist das weltweit erste intelligente Virtual-Reality-Trainingssystem zur Gewichtskontrolle bei übergewichtigen oder fettleibigen Jugendlichen.

Science veröffentlichte einen Exklusivbericht, in dem es heißt, dass die Mittel der US-amerikanischen National Institutes of Health (NIH) für CASP erschöpft seien und das Risiko bestehe, dass das Projekt eingestellt werde.

Ein Forschungsteam von Virginia Tech und Meta AI schlug ein einheitliches Modell namens UNIMATE vor, das erstmals eine einheitliche Modellierung und kollaborative Verarbeitung der drei Kernelemente des Metamaterialdesigns erreichte.

„HealthGPT: AI Medical Assistant“ wurde im Bereich „Tutorial“ der offiziellen HyperAI-Website veröffentlicht. Kommen Sie vorbei und erleben Sie es!

Außerordentlicher Professor Zhang Shugang von der Fakultät für Informatik der Ocean University of China hielt auf der Zhiyuan-Konferenz 2025 eine Rede mit dem Titel „Aufbau und Anwendung eines proteinintelligenten Computersystems“. Dieser Artikel ist eine Abschrift der Rede.

HyperAI hat vom 23. bis 27. Juni eine Reihe äußerst wertvoller und weit verbreiteter Datensätze und Tutorials für jedermann zusammengestellt, die die Bereitstellung großer Modelle, Videobearbeitung, das Verständnis von Webseiten und andere Bereiche abdecken ~

Ein Team der Technischen Universität München in Deutschland und andere schlugen eine neue Methode zur Generierung von Satellitenbildern vor, die auf geografischen Klimamerkmalen basieren und Stable Diffusion 3 verwenden, und erstellten EcoMapper, den bislang größten und umfassendsten Fernerkundungsdatensatz.

Online-Tutorial: Das Shi Boxin-Team der Peking-Universität und Bayesian Computing schlugen die Methode VIRES zum Neuzeichnen von Videoinstanzen vor, wobei mehrere Leistungsindikatoren SOTA erreichen

Google DeepMind hat das AlphaGenome-Modell veröffentlicht, das Tausende von molekularen Eigenschaften im Zusammenhang mit ihrer regulatorischen Aktivität vorhersagen kann.

Professor Li Dong, Direktor des Medical Data Science Center des Tsinghua Chang Gung Hospital, hielt einen Sondervortrag zum Thema „Wie medizinische Daten im Zeitalter der intelligenten Gesundheitsversorgung für innovative Forschung genutzt werden können“.

MonkeyOCR bietet eine gute Leistung bei der Verarbeitung komplexer Dokumente (z. B. solcher mit Formeln und Tabellen), mit Leistungsverbesserungen von 15,0% bzw. 8,6% bei Formel- und Tabellenanalyseaufgaben.

Die gemeinnützige Forschungsorganisation Arc Institute hat in Zusammenarbeit mit Forschungsteams der UC Berkeley, Stanford und anderen Universitäten das virtuelle Zellmodell STATE ins Leben gerufen.

HyperAI hat vom 16. bis 20. Juni eine Reihe äußerst wertvoller und weit verbreiteter Datensätze und Tutorials für jedermann zusammengestellt, die mathematisches Denken, 3D-Rekonstruktion, Bildbearbeitung und viele andere Bereiche abdecken~

Die Harvard Medical School hat in Zusammenarbeit mit Teams des Boston Children's Hospital und anderen einen professionellen Benchmark-Datensatz für medizinisches Denken erstellt, der den Diagnoseprozess durch Mindmap-Eingabeaufforderungen auf Grundlage klinischer Erkenntnisse simulieren kann.

Der Tutorial-Bereich von HyperAI Hyper.ai hat "VGGT: Universal 3D Vision Model" eingeführt, das die Bereitstellung mit einem Klick und den Erlebniseffekt unterstützt ~

Ein abteilungsübergreifendes Team der Abteilung für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik des MIT hat einen neuen datengesteuerten Ansatz entwickelt, der eine groß angelegte Vorhersage und Untersuchung der Reaktivität von Zementersatzmaterialien ermöglicht.

Die Technische Universität Shandong hat gemeinsam mit der Forstuniversität Peking und anderen Forschungseinrichtungen das PlantLncBoost-Modell entwickelt, das eine systematische Lösung für das Generalisierungsproblem der Identifizierung pflanzlicher lncRNA bietet.

„Biomni: Der erste universelle biomedizinische intelligente Agent“ ist jetzt im Bereich „Tutorial“ der offiziellen HyperAI-Website verfügbar. Kommen Sie vorbei und erleben Sie es!

Die neue Methode zum Protein-Sequenz-Design FAMPNN kann Informationen zu Haupt- und Seitenketten von Proteinen gleichzeitig verarbeiten und so die Qualität des Protein-Sequenz-Designs und die Genauigkeit experimenteller Vorhersagen deutlich verbessern.

Atomic Diffusion Transformer ADiT, das erste Einzelmodell zur Erzeugung von Molekülen und Kristallen

Eine Auswahl an KI-Artikeln vom 30. Juni bis 4. Juli, einschließlich Download-Links für hochwertige Datensätze~

Der 7. 2025 Meet AI Compiler Technology Salon endete am 5. Juli in Zhongguancun, Peking, erfolgreich.

Die National University of Singapore und die Zhejiang University haben gemeinsam die innovative NeuralCohort-Methode vorgeschlagen, die einen neuen Weg für das EHR-Repräsentationslernen eröffnet.

HyperAI hat eine Reihe äußerst wertvoller und weit verbreiteter Datensätze und Tutorials für alle von 6.30 bis 7.4 zusammengestellt, die mehrere Bereiche wie biologisches Sehen, medizinische Analyse und Landwirtschaft abdecken.

Spezialisiert auf KI-Reviews? Die Artikel enthalten verstecktes positives Feedback. Xie Saining ruft dazu auf, auf die Entwicklung der wissenschaftlichen Forschungsethik im KI-Zeitalter aufmerksam zu machen

REVERIE ist das weltweit erste intelligente Virtual-Reality-Trainingssystem zur Gewichtskontrolle bei übergewichtigen oder fettleibigen Jugendlichen.

Science veröffentlichte einen Exklusivbericht, in dem es heißt, dass die Mittel der US-amerikanischen National Institutes of Health (NIH) für CASP erschöpft seien und das Risiko bestehe, dass das Projekt eingestellt werde.

Ein Forschungsteam von Virginia Tech und Meta AI schlug ein einheitliches Modell namens UNIMATE vor, das erstmals eine einheitliche Modellierung und kollaborative Verarbeitung der drei Kernelemente des Metamaterialdesigns erreichte.

„HealthGPT: AI Medical Assistant“ wurde im Bereich „Tutorial“ der offiziellen HyperAI-Website veröffentlicht. Kommen Sie vorbei und erleben Sie es!

Außerordentlicher Professor Zhang Shugang von der Fakultät für Informatik der Ocean University of China hielt auf der Zhiyuan-Konferenz 2025 eine Rede mit dem Titel „Aufbau und Anwendung eines proteinintelligenten Computersystems“. Dieser Artikel ist eine Abschrift der Rede.

HyperAI hat vom 23. bis 27. Juni eine Reihe äußerst wertvoller und weit verbreiteter Datensätze und Tutorials für jedermann zusammengestellt, die die Bereitstellung großer Modelle, Videobearbeitung, das Verständnis von Webseiten und andere Bereiche abdecken ~

Ein Team der Technischen Universität München in Deutschland und andere schlugen eine neue Methode zur Generierung von Satellitenbildern vor, die auf geografischen Klimamerkmalen basieren und Stable Diffusion 3 verwenden, und erstellten EcoMapper, den bislang größten und umfassendsten Fernerkundungsdatensatz.

Online-Tutorial: Das Shi Boxin-Team der Peking-Universität und Bayesian Computing schlugen die Methode VIRES zum Neuzeichnen von Videoinstanzen vor, wobei mehrere Leistungsindikatoren SOTA erreichen

Google DeepMind hat das AlphaGenome-Modell veröffentlicht, das Tausende von molekularen Eigenschaften im Zusammenhang mit ihrer regulatorischen Aktivität vorhersagen kann.

Professor Li Dong, Direktor des Medical Data Science Center des Tsinghua Chang Gung Hospital, hielt einen Sondervortrag zum Thema „Wie medizinische Daten im Zeitalter der intelligenten Gesundheitsversorgung für innovative Forschung genutzt werden können“.

MonkeyOCR bietet eine gute Leistung bei der Verarbeitung komplexer Dokumente (z. B. solcher mit Formeln und Tabellen), mit Leistungsverbesserungen von 15,0% bzw. 8,6% bei Formel- und Tabellenanalyseaufgaben.

Die gemeinnützige Forschungsorganisation Arc Institute hat in Zusammenarbeit mit Forschungsteams der UC Berkeley, Stanford und anderen Universitäten das virtuelle Zellmodell STATE ins Leben gerufen.

HyperAI hat vom 16. bis 20. Juni eine Reihe äußerst wertvoller und weit verbreiteter Datensätze und Tutorials für jedermann zusammengestellt, die mathematisches Denken, 3D-Rekonstruktion, Bildbearbeitung und viele andere Bereiche abdecken~

Die Harvard Medical School hat in Zusammenarbeit mit Teams des Boston Children's Hospital und anderen einen professionellen Benchmark-Datensatz für medizinisches Denken erstellt, der den Diagnoseprozess durch Mindmap-Eingabeaufforderungen auf Grundlage klinischer Erkenntnisse simulieren kann.

Der Tutorial-Bereich von HyperAI Hyper.ai hat "VGGT: Universal 3D Vision Model" eingeführt, das die Bereitstellung mit einem Klick und den Erlebniseffekt unterstützt ~

Ein abteilungsübergreifendes Team der Abteilung für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik des MIT hat einen neuen datengesteuerten Ansatz entwickelt, der eine groß angelegte Vorhersage und Untersuchung der Reaktivität von Zementersatzmaterialien ermöglicht.

Die Technische Universität Shandong hat gemeinsam mit der Forstuniversität Peking und anderen Forschungseinrichtungen das PlantLncBoost-Modell entwickelt, das eine systematische Lösung für das Generalisierungsproblem der Identifizierung pflanzlicher lncRNA bietet.
