Das Qwen-Team hat ein brandneues Bildbearbeitungsmodell veröffentlicht, mit dem Benutzer jeden beliebigen Bereich mit einem einzigen Klick bearbeiten können.

Aktuell stellt die mangelnde Unabhängigkeit von Ebenen in der KI-gestützten Bildbearbeitung weiterhin ein großes Problem dar. Die meisten Modelle konzentrieren sich nach wie vor auf die Generierung und das Neuzeichnen des gesamten Bildes, wobei Vordergrund, Hintergrund und Beleuchtung im latenten Raum stark miteinander verknüpft sind. Die sogenannte „Ebenenbearbeitung“ ist eher eine lokale Regeneration auf Maskenbasis und kennt das Konzept von nachhaltigen Objekten und Ebenen nicht. Es besteht dringender Bedarf an strukturorientierten und objektbasierten Ebenenmodellierungsfunktionen.

Am 24. Dezember 2025 veröffentlichte das Qwen-Team das Qwen-Image-Layered-Modell. Dieses ermöglicht eine präzise und konsistente Bildbearbeitung, indem semantische und strukturelle Komponenten physikalisch in verschiedene Ebenen aufgeteilt werden. Das Modell zerlegt ein Bild in mehrere RGBA-Ebenen und verleiht ihm so eine inhärente Bearbeitbarkeit: Jede Ebene kann unabhängig manipuliert werden, ohne andere Inhalte zu beeinträchtigen. Darüber hinaus gewährleistet diese Ebenendarstellung die Bildqualität selbst; Operationen wie Skalieren, Verschieben und Umfärben beeinträchtigen die hohe Bildqualität nicht.

Aktuell ist „Qwen Image Layered Interface Automatically Splits Multiple Layers“ im Tutorial-Bereich der HyperAI-Website (hyper.ai) verfügbar und ermöglicht es Benutzern, die Bildbearbeitung mit Ebenen online mit einem einzigen Klick zu erleben.

Link zum Tutorial:

https://go.hyper.ai/F36oB

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Pünktlich zu Weihnachten hat HyperAI eine tolle Weihnachtsüberraschung für euch! Neukunden erhalten bei der Registrierung mit dem Code „Merry Christmas“ zwei Stunden Nutzungsdauer für ihre NVIDIA GeForce RTX 5090. Nur solange der Vorrat reicht – sichert euch schnell euren Weihnachtsbonus! In diesem Tutorial zeigen wir euch anhand von Reisefotos, wie ihr ganz einfach den Hintergrund ändert und die Weihnachtsstimmung durch Bildüberlagerungen perfektioniert! ⬇️

Demolauf

1. Nachdem Sie die Startseite von hyper.ai aufgerufen haben, wählen Sie „3D-Weihnachtsbaum basierend auf Gestenerkennung“ oder gehen Sie zur Seite „Tutorials“, um ihn auszuwählen. Klicken Sie anschließend auf „Dieses Tutorial online ausführen“.

2. Nachdem die Seite weitergeleitet wurde, klicken Sie oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.

Hinweis: Sie können die Sprache oben rechts auf der Seite ändern. Derzeit sind Chinesisch und Englisch verfügbar. Dieses Tutorial zeigt die Schritte auf Englisch.

3. Wählen Sie die Images „NVIDIA GeForce RTX 5090-2“ und „PyTorch“ aus und wählen Sie je nach Bedarf „Pay As You Go“ oder „Tagesplan/Wochenplan/Monatsplan“. Klicken Sie anschließend auf „Auftragsausführung fortsetzen“.

HyperAI bietet Neukunden einen Registrierungsbonus: Für nur $1 erhalten Sie 5 Stunden RTX 5090 Rechenleistung (ursprünglich $2,45), und die Ressourcen sind unbegrenzt gültig.

4. Warten Sie, bis die Ressourcen zugewiesen wurden. Sobald sich der Status auf „Wird ausgeführt“ ändert, klicken Sie auf „Arbeitsbereich öffnen“, um den Jupyter-Arbeitsbereich zu betreten.

5. Nach der Weiterleitung klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“, um das Notebook mit einem Klick zu starten. Die erforderliche Umgebung und die WebUI-Oberfläche sind für dieses Notebook bereits eingerichtet. Nach dem Start wird unten auf der Seite eine Grado-Vorschau angezeigt. Klicken Sie anschließend auf den Link oberhalb der Vorschau oder auf den API-Link rechts, um zur Demoseite zu gelangen.

Effektdemonstration

Nachdem Sie die Demo-Seite aufgerufen haben, laden Sie Ihr Bild hoch und klicken Sie auf „Zerlegen“, um die Ebenen zu trennen. Es stehen zwei Download-Formate zur Verfügung: PPT- und PNG-Bilder.

Dieses Tutorial verwendet Reisefotos als Beispiel, um Ihnen zu zeigen, wie Sie durch Bildüberlagerung ganz einfach den Hintergrund ändern und eine weihnachtliche Atmosphäre schaffen können!

Das Obige ist das diesmal von HyperAI empfohlene Tutorial. Jeder ist herzlich eingeladen, vorbeizukommen und es auszuprobieren!

Link zum Tutorial:

https://go.hyper.ai/F36oB