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Online-Tutorial | Qwen-Image-2512 Offiziell Open Source: Verabschieden Sie Sich Vom Plastik-Look Von KI-Rohbildern, Erzielen Sie Realistische Haare Mit Einfachen Textbefehlen

Obwohl Open-Source-Bildgenerierungsmodelle schnell Bilder erzeugen können, erreichen sie oft nicht den gewünschten Realismus, insbesondere bei Porträts und komplexen Naturszenen. Generierte Gesichter wirken häufig künstlich oder verschwommen, und die Haut hat keine realistische Textur. Bei Naturlandschaften,Bei der Darstellung der feinen Texturen von Gewässern und Vegetation wirkt das Modell oft steif.Darüber hinaus liefert das Modell uneinheitliche Ergebnisse bei der Generierung von Designs mit Klartext, Datendiagrammen oder komplexen Layouts. Diese übermäßig „KI-ähnlichen“ Ergebnisse erschweren es, dass die Bilder den Anforderungen professioneller kommerzieller Nutzung oder künstlerischer Gestaltung gerecht werden.
Auf dieser GrundlageDas Tongyi Lab von Alibaba hat kürzlich sein Bildgenerierungsmodell der nächsten Generation, Qwen-Image-2512, als Open Source veröffentlicht.Dieses Modell stellt eine bedeutende Weiterentwicklung des im August 2025 erschienenen Qwen-Image-Basismodells dar. Seine Merkmale sind sehr ausgeprägt und konzentrieren sich auf einen Quantensprung in drei Kernfunktionen:
* Ein realistischeres Gefühl für die menschliche Textur:Es kann Hautstruktur, Haarwuchsrichtung und sogar subtile Gesichtsausdrücke präzise darstellen und so das „Plastikgesicht“ vollständig eliminieren.
* Feinere natürliche Textur:Die Details natürlicher Elemente wie Wasserströmungen, Tierfelle und Pflanzenoberflächen werden realistischer dargestellt, was das immersive Erlebnis des Bildes erheblich steigert.
* Verbesserte Darstellung komplexer Texte:Es kann nicht nur klaren Text generieren, sondern auch direkt professionelle Infografiken erstellen, die Zeitleisten, technische Diagramme und sogar mehrteilige Comics enthalten.
Die Innovation von Qwen-Image-2512 liegt in seiner systematischen Optimierung, die die Lücke zwischen Open-Source-Modellen und führenden proprietären Modellen hinsichtlich Realismus und Praktikabilität deutlich schließt. Technisch hat dieses multimodale Diffusions-Transformer-Modell (MMDiT) mit 20 Milliarden Parametern seine hohe Leistungsfähigkeit in über 10.000 Blindtests auf der AI Arena-Plattform unter Beweis gestellt. Nutzer können mit einfachen Textbefehlen direkt für Präsentationen geeignete PowerPoint-Präsentationen oder Infografiken erstellen und so die Einsatzmöglichkeiten der KI-Bildgenerierung in professionellen Designszenarien erheblich erweitern.
derzeit,„Qwen-Image-2512: Generating More Realistic Portraits and Natural Landscapes“ ist jetzt auf der HyperAI-Website (hyper.ai) im Tutorial-Bereich verfügbar.Lass deiner grenzenlosen Kreativität freien Lauf!
Online-Erfahrung:https://go.hyper.ai/29siB
Effektbeispiel:

Demolauf
1. Nachdem Sie die Startseite von hyper.ai aufgerufen haben, wählen Sie „Qwen-Image-2512: Realistischere Porträts und Naturlandschaften erstellen“ oder wählen Sie es auf der Seite „Tutorials“ aus. Klicken Sie nach der Weiterleitung auf „Dieses Tutorial online ausführen“.


2. Klicken Sie nach dem Seitensprung oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.
Hinweis: Sie können die Sprache oben rechts auf der Seite ändern. Derzeit sind Chinesisch und Englisch verfügbar. Dieses Tutorial zeigt die Schritte auf Englisch.

3. Wählen Sie die Images „NVIDIA GeForce RTX 5090-2“ und „PyTorch“ aus und wählen Sie je nach Bedarf „Pay As You Go“ oder „Tagesplan/Wochenplan/Monatsplan“. Klicken Sie anschließend auf „Auftragsausführung fortsetzen“.
HyperAI bietet Neukunden einen Registrierungsbonus: Für nur $1 erhalten Sie 20 Stunden RTX 5090 Rechenleistung (ursprünglich $7), und die Ressourcen sind unbegrenzt gültig.


4. Warten Sie, bis die Ressourcen zugewiesen wurden. Sobald sich der Status auf „Wird ausgeführt“ ändert, klicken Sie auf „Arbeitsbereich öffnen“, um den Jupyter-Arbeitsbereich zu betreten.

Effektdemonstration
Nachdem die Seite weitergeleitet wurde, klicken Sie links auf die README-Seite und anschließend oben auf Ausführen.


Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, klicken Sie auf die API-Adresse rechts, um zur Demoseite zu gelangen.


Das Obige ist das diesmal von HyperAI empfohlene Tutorial. Jeder ist herzlich eingeladen, vorbeizukommen und es auszuprobieren!
Link zum Tutorial:








