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Li Mingchen, chercheur postdoctoral au sein du groupe de recherche de Hong Liang à l'Institut des sciences naturelles de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a partagé avec tout le monde les dernières avancées de la recherche et les avancées technologiques dans le modèle de base des protéines et des génomes sous le thème « Modèles de base des protéines et du génome ».

Sélection des articles d'IA du 11 au 15 août
Contient l'adresse de téléchargement d'un ensemble de données de haute qualité

La « VenusFactory Protein Engineering Design Platform » a été lancée dans la section tutoriel du site officiel d'HyperAI (hyper.ai), couvrant 7 modules fonctionnels et peut être expérimentée en ligne avec un déploiement en un clic.

La professeure Zhuang Yingping de l'Université des sciences et technologies de Chine orientale a partagé son point de vue sur « l'IA au service des processus de biofabrication efficaces » et a présenté le système technique et les réalisations de l'équipe sous trois aspects, notamment la relation entre la biofabrication et la biologie synthétique.

Une équipe de l'Université Cornell a proposé un circuit intégré appelé réseau neuronal micro-ondes (MNN) qui peut traiter simultanément des données à très haut débit et des signaux de communication sans fil, offrant une nouvelle solution pour les applications à large bande passante.

Medical GraphRAG améliore efficacement la crédibilité et la qualité globale des réponses en générant des réponses fondées sur des preuves et des explications officielles de la terminologie médicale.

Sélection des articles d'IA du 11 au 15 août

Ainnova Tech, une société de technologie de la santé, a créé la plateforme Vision AI, qui peut détecter la rétinopathie diabétique (avec un taux de précision dépassant 90%), le risque cardiovasculaire et d'autres maladies multisystémiques en quelques secondes.

L'équipe de recherche de l'UCLA a proposé une méthode de coloration histologique virtuelle basée sur un modèle de diffusion, qui permet de prédire la structure pathologique des tissus cellulaires à haute résolution à partir de données IMS à basse résolution.

L'équipe Alibaba Tongyi Qianwen a une fois de plus ouvert le code source de son premier modèle de génération d'images de base, Qwen-Image, avec un nombre de paramètres allant jusqu'à 20 B, actualisant ainsi le modèle de génération d'images de pointe de SOTA.

Paper With Code a officiellement cessé ses activités et des utilisateurs expérimentés du monde entier se sont exprimés.

« MediCLIP : Détection d'anomalies dans les images médicales de petite taille grâce à CLIP » est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site HyperAI. Venez découvrir cette méthode efficace pour un diagnostic intelligent par imagerie médicale !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés du 4 au 8 août, couvrant une variété de domaines tels que la conduite autonome et les modèles vocaux.

Perch 2.0, lancé conjointement par Google DeepMind et Google Research, a propulsé la recherche bioacoustique vers de nouveaux sommets.

OpenAI a officiellement ouvert le code source de gpt-oss-120b et gpt-oss-20b. Le premier est conçu pour les raisonnements complexes et les scénarios exigeants en connaissances, tandis que le second est plus adapté aux applications à faible latence, locales ou professionnelles.

GPT-5 est enfin disponible ! Il a considérablement progressé dans trois domaines majeurs : la programmation, l'écriture créative et la santé.

Le groupe de recherche de Zhou Hao à l'Institut des industries intelligentes (AIR) de l'Université Tsinghua, en collaboration avec le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, a proposé le modèle de base protéique AMix-1 basé sur un réseau de flux bayésien.

Pour résoudre le problème du ciblage des protéines naturellement désordonnées, David Baker et son équipe ont proposé Logos, qui permet aux protéines de se lier à des régions protéiques naturellement désordonnées avec de multiples conformations étendues.

ICA-Var, une méthode d'analyse entièrement multivariée basée sur la conception de processus d'apprentissage automatique non supervisé, peut détecter les variantes plus tôt et plus précisément.

Le laboratoire Tongyi Wanxiang d'Alibaba a ouvert le code source de son modèle avancé de génération de vidéos IA Wan2.2, introduisant pour la première fois une architecture experte hybride pour améliorer efficacement la qualité de génération et l'efficacité de calcul.

Le « Déploiement en un clic de Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 » a été publié dans le tutoriel public OpenBayes. Vous pouvez rapidement découvrir la démo grâce au clonage en un clic.

NVIDIA, en collaboration avec des équipes de recherche, dont le Lawrence Berkeley National Laboratory aux États-Unis, a lancé FourCastNet 3, qui combine le traitement du signal sphérique avec le cadre de l'ensemble de Markov caché.

Google DeepMind a publié AlphaEarth Foundations pour aider les scientifiques à analyser la dynamique de la Terre et à surveiller les problèmes mondiaux tels que la santé des cultures plus rapidement et plus efficacement.

Une équipe de recherche de l'Université de Pennsylvanie aux États-Unis a intégré quatre grandes bases de données sur les venins pour créer une base de données mondiale sur les venins et a appliqué un modèle d'apprentissage en profondeur de séquence à fonction appelé APEX.
