Command Palette
Search for a command to run...
Google DeepMind, en collaboration avec l'Université de New York et d'autres institutions, a découvert systématiquement de nouvelles singularités instables dans trois équations de fluides différentes pour la première fois sur la base d'un cadre d'apprentissage automatique et d'un optimiseur Gauss-Newton de haute précision.

Les résultats de recherche de DeepSeek-R1 ont fait la une de Nature. Premier modèle grand public à grande échelle à avoir été évalué par les pairs dans une revue faisant autorité, il a également révélé le coût de la formation, en plus de la technologie.

L'Institut indien de technologie de Bombay, en collaboration avec l'Université du Maryland, a développé un modèle de prédiction basé sur des réseaux neuronaux convolutifs et l'apprentissage par transfert, permettant des prévisions précoces d'événements pluvieux extrêmes.

La démonstration du modèle de traduction Hunyuan-MT-7B est désormais disponible dans la section Tutoriels du site officiel d'HyperAI (hyper.ai). Venez relever le défi de réaliser une traduction de niveau professionnel !

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés du 8 au 12 septembre, couvrant une variété de domaines tels que la génération d'images, la biologie et le raisonnement logique.

Une équipe de recherche de l'Académie chinoise des sciences et d'autres institutions ont proposé conjointement un nouveau cadre de regroupement de jumeaux, scSiameseClu, pour interpréter les données RNA-seq à cellule unique.

Début septembre, Apple s'est révélé intéressé par l'acquisition de la startup française Mistral AI, et peu de temps après, le géant des semi-conducteurs ASML a mené son financement de série C avec 1,3 milliard d'euros.

Une équipe conjointe de l'Université Tsinghua et du MIT a proposé pour la première fois un cadre de planification urbaine intelligente basé sur un grand modèle de langage, visant à faire de l'IA un « assistant de planification intelligent » pour les humains.

Des équipes de recherche de l'Université de Wuhan et de l'Université technologique de Nanyang ont conjointement lancé Healthcare Agent, qui peut identifier les objectifs médicaux des patients et détecter automatiquement les problèmes d'éthique médicale et de sécurité.

Le 10 septembre à 1 heure du matin, la conférence d’automne 2025 d’Apple s’est entièrement concentrée sur l’IA, annonçant des mises à niveau des fonctions d’IA pour trois produits principaux, dont l’iPhone 17.

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés de 9.1 à 9.5, couvrant l'édition d'images, le raisonnement multimodal, etc.

Pour les novices en IA et en vision par ordinateur, le premier « petit objectif » qu'ils se fixent est souvent d'exécuter un modèle YOLO. Lors de mon apprentissage, j'utilisais encore YOLOv8, et mon premier projet était la « détection de fruits basée sur YOLO ». Aujourd'hui, YOLO […]

Une équipe de recherche conjointe de l'Université chinoise du pétrole et de l'Université Yonsei a construit un nouveau cadre, AlphaPPIMI, qui fournit un soutien solide au développement futur de médicaments ciblant les IPP.

Le modèle open source VibeVoice-1.5B de Microsoft utilise une architecture originale à double tokeniseur et une technologie de décodage par diffusion pour redéfinir les limites de la technologie TTS.

Des chercheurs de l'Université chinoise de Hong Kong, de l'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle et d'autres institutions ont proposé un modèle de diffusion guidé par le transcriptome évolutif MorphDiff pour simuler la réponse de la morphologie cellulaire aux perturbations avec une grande fidélité.

À la mi-août 2025, le Wall Street Journal a révélé une bombe : Meta a soudainement suspendu le recrutement de son département d'intelligence artificielle après avoir réalisé une série massive de « vols fous » de talents en IA.

Une équipe de recherche de l'Institut israélien de technologie et de Meta AI a proposé un nouveau cadre d'apprentissage de la représentation des protéines appelé FusionProt, qui permet d'obtenir des performances SOTA dans de multiples tâches biologiques.

Lors de la Conférence mondiale sur le calcul haute performance du CCF 2025, le chercheur Lin Pengfei de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences a prononcé un discours intitulé « Un modèle d'apprentissage profond (CoTCN) pour améliorer la précision des prévisions à court terme de la température de surface de la mer à l'échelle mondiale ». Cet article contient une transcription des points saillants de sa présentation.

Tom Brown, directeur technique d'Anthropic, revient sur sa transition de l'entrepreneuriat à la recherche en IA.

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés pour tous du 25 au 29 août, couvrant plusieurs domaines tels que la génération d'images, le raisonnement mathématique visuel, etc.

Pour répondre à la question du diagnostic de la santé des écosystèmes côtiers, une équipe de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong a proposé le modèle d'interpolation et de prédiction spatiotemporelles (STIMP), qui permet de prédire avec précision la distribution spatiotemporelle de la chlorophylle a en intégrant des modules spécialement conçus.

8.25-8.29 Sélection de documents AI

« Déploiement de NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 avec vLLM + Open WebUI » est désormais disponible dans la section « Tutoriels » du site web HyperAI (hyper.ai). Venez découvrir ce grand modèle de langage, compact mais précis !

Récemment, Xiaohongshu hi lab a publié un modèle d'analyse de mise en page de documents multilingues appelé dots.ocr, qui a une fois de plus rafraîchi la hauteur de la technologie OCR avec sa conception légère de 1,7 milliard de livres et ses performances de niveau SOTA.

Lors de la conférence académique nationale sur le calcul haute performance 2025CCF, le chercheur Zhang Zhengde, responsable de l'AI4S au Centre de calcul de l'Institut de physique des hautes énergies, a fait une présentation approfondie sur la manière dont la technologie des agents intelligents peut être appliquée au traitement des données prêtes pour l'IA.

Une équipe de recherche du Département de génie chimique et de chimie appliquée de l’Université de Toronto, au Canada, a proposé une approche d’apprentissage automatique multimodale pour identifier les MOF qui ont un potentiel dans des domaines différents de leurs applications initialement rapportées.

HyperAI a compilé une série de tutoriels et d'ensembles de données précieux et largement utilisés du 18 au 22 août, couvrant des domaines tels que l'édition d'images et le raisonnement multimodal.

NVIDIA Physical AI a réalisé une nouvelle avancée, avec le cerveau du robot en ligne, permettant une interaction intelligente en temps réel avec le monde physique.

L'équipe de recherche du MIT a combiné des outils d'informatique chimique avec la nouvelle base de données de solubilité organique BigSolDB, permettant au modèle de saisir simultanément des molécules de soluté, des molécules de solvant et des paramètres de température, et d'effectuer directement une formation de régression sur logS.
