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Das Stanford-Team verwendet ein Convolutional Neural Network-System mit künstlicher Intelligenz, um die globale Erwärmung vorherzusagen, und die Vorhersageergebnisse sind genauer

Rückblick auf wichtige Ereignisse im AI4S-Bereich im Jahr 2024, einschließlich der Richtlinien mehrerer Länder, Durchbrüche in der wissenschaftlichen Forschung, Pioniere, Unternehmensstruktur usw.

Das Biotechnologieunternehmen E11 Bio hat die PRISM-Technologie auf den Markt gebracht, die die Konnektomikforschung des gesamten Gehirns auf komplexere Gehirne von Säugetieren wie Mäusen ausweitet und so Möglichkeiten für die zukünftige Erforschung des menschlichen Gehirns bietet.

HyperAI hat 10 weihnachtsbezogene Datensätze für Sie vorbereitet, inklusive Download-Links.

Forschungsteams der UC Berkeley und anderer Institutionen schlugen eine multimodale Methode zur Proteingenerierung namens PLAID vor, um die Struktur und Zusammensetzung von Proteinen weiter zu erforschen. Die entsprechenden Forschungsergebnisse wurden auch vom „KI-Pate“ Yang Likun weitergeleitet.

HyperAI hat die KI- und Medizindokumente sowie ausführlichen Erklärungen zusammengestellt, die Sie im Jahr 2024 nicht verpassen dürfen.

TactEdge-Sensoren können Robotern einen verfeinerten Tastsinn verleihen und die Entwicklung zukünftiger verkörperter Intelligenz fördern.

Die Huazhong University of Science and Technology schlug ein medizinisches Bildsegmentierungsmodell M2CF-Net vor, um das Sjögren-Syndrom genauer zu diagnostizieren

Superneurotische Auswahl der Woche vom Herausgeber!

Chemify hat die weltweit erste „chemische Turingmaschine“ und den weltweit ersten chemischen Compiler entwickelt und setzt sich für die Förderung der Digitalisierung der Chemie ein.

Zusammenfassung von 26 Artikeln zum Thema KI und Materialchemie

Ein Forschungsteam der University of California, Los Angeles, hat eine selbstüberwachte Deep-Learning-Methode vorgeschlagen, die die Qualität der dreidimensionalen Rekonstruktion biologischer Makromoleküle deutlich verbessern kann.

Enthaltene Aktivitätsregistrierungsmethode

Nature hat die zehn besten Menschen des Jahres 2024 bekannt gegeben und der DeepMind-Forscher Remi Lam wurde ausgewählt.

In der fünften Folge der Live-Reihe „Meet AI4S“ war Dr. Wang Zeyuan vom Knowledge Engine Laboratory der Zhejiang-Universität eingeladen, seine Arbeiten und damit verbundene Forschungsergebnisse vorzustellen.

Die Fakultät für Geowissenschaften der Zhejiang-Universität hat ein geographisches, neuronales Netzwerk-gewichtetes Regressionsmodell mit verbesserter Interpretierbarkeit (EI-GNNWR) vorgeschlagen, um die Analyse geographischer Daten des Qinghai-Tibet-Plateaus zu erleichtern.

Super Neuro Editor's Picks der Woche

Das generative 3D-Modell von Tencent Hunyuan ist jetzt online!

Enveda lässt sich von der Natur inspirieren und kombiniert KI-Technologie, um Medikamente aus Naturprodukten (Pflanzen, Mikroorganismen) zu entwickeln.

Google hat PDFM vorgeschlagen, das maschinelles Lernen nutzt, um weltweit verfügbare Geodaten zu integrieren und die Fähigkeiten von Geomodellen zu erweitern.

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Dieser Artikel befasst sich mit den neuen Errungenschaften der KI bei der Unterstützung der Batterieforschung und -entwicklung.

Die Shanghai Jiao Tong University, das Shanghai AI Lab und andere haben gemeinsam ein neues Proteinmutanten-Designmodell PRIME entwickelt, das bessere Vorhersageeffekte bei Proteinmutationen und anderen Aspekten bietet.

Die Tsinghua-Universität hat in Zusammenarbeit mit mehreren Universitäten in China und im Ausland ein aktives Lernframework vorgeschlagen, mit dem sich Oxide mit hoher Entropie effizienter identifizieren lassen.

Der Allround-Experte für Zielerfassung ist jetzt online!

Selbst erstellte Datenbank enthält fast 3.000 Arten von Arzneimitteldaten

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Mehr als 40 Modellarchitekturen werden unterstützt

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Ein Artikel, der das legendäre Leben des KI-Paten Hinton zusammenfasst