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Das Forschungsteam der Duke University hat die PepPrCLIP-Pipeline entwickelt, mit der kurze Proteine (Peptide) entworfen werden können, die an bisher nicht medikamentös behandelbare krankheitsverursachende Proteine binden und diese zerstören können.

Im Abschnitt „Tutorial“ der offiziellen Website von SuperNeural wurden drei Soundklonmodelle eingeführt, die mit einem Klick bereitgestellt und ausprobiert werden können.

Ein Team der Hong Kong Polytechnic University veröffentlichte das RingFormer-Framework, das den Forschungs- und Entwicklungszyklus neuer Materialien erheblich verkürzte und die Forschung an organischen Solarzellen in eine neue Ära führte.

2.5-2.14
Wöchentliche Highlights

Owkin hat den weltweit größten räumlichen Omics-Datensatz zum Thema Krebs erstellt und damit das Problem des Datenschutzes bei Patientendaten gelöst, das die Öffentlichkeit am meisten beschäftigt, und die Krebsdiagnose sowie die Entwicklung von Medikamenten erleichtert.

Das Team der China University of Geosciences und Baidu haben gemeinsam das Bildsegmentierungsmodell ConDSeg vorgeschlagen, das die beiden Hauptprobleme „weicher Grenzen“ und des gemeinsamen Auftretens im Bereich der medizinischen Bildsegmentierung löst.

Enthält das DeepSeek-R1-70B-Tutorial zur Bereitstellung per Mausklick

Viele Universitäten und Forschungsteams im In- und Ausland haben durch die Gradient-Boosting-Entscheidungsbaumtechnologie eine hochpräzise Vorhersage der antioxidativen Eigenschaften neuer Hochtemperaturmaterialien erreicht.

Die Fudan-Universität und andere haben ein innovatives 4D-Diffusionsmodell vorgeschlagen, das Proteinbewegungsbahnen in mehreren Zeitschritten gleichzeitig vorhersagen kann.

HyperAI konzentriert sich auf die KI-Forschung im Bereich der Geowissenschaften und hat 15 hochaktuelle Arbeiten zur Interpretation ausgewählt.

Die University of Florida und andere haben die Effizienz der Suche nach Hochtemperatur-Supraleitern durch das Deep-Learning-Modell BETE-NET um das Fünffache gesteigert.

Die Beihang-Universität/Peking-Universität/Drei-Schluchten-Universität hat MedFound vorgeschlagen und verifiziert, ein biomedizinisches Sprachmodell mit der größten Anzahl von Parametern.

Im Abschnitt „Tutorial“ der offiziellen Website von HyperAI wurden mehrere Versionen der YOLO-Serie veröffentlicht, die mit einer Ein-Klick-Bereitstellung ausprobiert werden können.

Das Marktforschungsunternehmen IoT Analytics hat die zehn bemerkenswertesten Ereignisse im KI-Bereich im Jahr 2024 ausgewählt.

HyperAI hat sorgfältig 10 herausragende Bücher im Bereich KI ausgewählt, um Ihnen die wichtigsten Ideen zur Bewältigung der KI-Welle aufzuzeigen.

HyperAI hat 8 hochwertige Datensätze für Sie zusammengestellt, die viele Aspekte wie die traditionelle chinesische Kultur, den Stadtverkehr und Sehenswürdigkeiten abdecken.

HyperAI half allen dabei, die „Spring Festival Couplets“-Funktionen großer Modelle wie Kimi, Doubao, Wenxinyiyan und ChatGPT zu bewerten.

HyperAI konzentriert sich auf die neueste Forschung zur KI im Bereich der Biomedizin und hat 46 hochaktuelle Artikel zur Interpretation ausgewählt.

HyperAI konzentriert sich auf die KI-Forschung im medizinischen Bereich und hat 35 hochaktuelle Arbeiten zur Interpretation ausgewählt.

Der Schwerpunkt dieser Artikelausgabe liegt auf der KI-Forschung im Bereich der Materialchemie.

HyperAI hat das Open-Source-Projekt awesome-ai4s auf GitHub veröffentlicht, das mehr als 200 wissenschaftliche AI4S-Artikel vereint.

Im Tutorial-Bereich der offiziellen Website von HyperAI wurde die „Ein-Klick-Bereitstellung des Cosmos-Welt-Basismodells“ eingeführt. Kommen Sie und probieren Sie es selbst aus~

Das MatterGen-Modell von Microsoft wurde offiziell in Nature veröffentlicht und bestätigt das enorme Potenzial der generativen KI bei der Entwicklung neuer Materialien.

Auf einer Pressekonferenz im Weißen Haus kündigten Trump und mehrere Branchenführer gemeinsam ein künstliches Intelligenzprojekt namens „Stargate“ an.

Das Team der Peking-Universität schlug ein evolutionsbasiertes Rahmenwerk zur Vorhersage der treibenden Kraft von Virusmutationen (E2VD) vor, das zur Vorhersage des neuen Coronavirus, von HIV usw. verwendet werden kann.

Professor Zheng Wei von der Nankai-Universität erläuterte die Einschränkungen von AlphaFold und zukünftige Optimierungsrichtungen.

1.13-1.17
Wöchentliche Highlights

Ein Forschungsteam von Cellarity und NVIDIA hat eine neuartige gezielte molekulare Optimierungsmethode MOLRL auf der Grundlage von latentem Verstärkungslernen vorgeschlagen.

HyperAI hat 10 chinesische medizinbezogene Datensätze für Sie vorbereitet, die die Online-Nutzung und den beschleunigten Download unterstützen. Kommen Sie und erleben Sie es~

KI hat im Bereich der historischen Forschung fruchtbare Ergebnisse erzielt. Dieser Artikel stellt anhand der Interpretation antiker Schriftzeichen wichtige Errungenschaften im In- und Ausland vor.