Multinationale Politik/wissenschaftliche Durchbrüche/Pioniere/Unternehmensstruktur...alle Wichtigen Ereignisse Der AI4S-Branche Im Jahr 2024 in Einem Artikel
November 2024Google DeepMind hat einen Bericht mit dem Titel „Ein neues goldenes Zeitalter der Entdeckungen: Die KI für die Wissenschaft nutzen“ veröffentlicht, in dem darauf hingewiesen wird, dass KI die wissenschaftliche Forschung in ein neues goldenes Zeitalter führt.Heute hat AI for Science die anfängliche Phase der Konzeptförderung hinter sich gelassen und erforscht innovative Methoden in traditionellen wissenschaftlichen Forschungsfeldern wie Biowissenschaften, geografischen Informationswissenschaften, Astronomie und Meteorologie und bietet sogar neue Lösungen für wissenschaftliche Probleme, die die Menschheit seit einem Jahrhundert plagen.
Rückblickend auf das Jahr 2024 hat AI for Science fruchtbare Ergebnisse erzielt, insbesondere die Verleihung des Nobelpreises gegen Ende des Jahres, die es dem Projekt ermöglicht hat, „den Kreis zu durchbrechen“. Die Gunst dieser hochkarätigen Auszeichnung hat der Öffentlichkeit den Wert von AI4S vor Augen geführt. Neben den kontinuierlichen revolutionären Durchbrüchen in der Wissenschaft, von der häufigen Veröffentlichung von Industrierichtlinien bis hin zur starken Unterstützung des Kapitalmarkts und der Gründung führender Technologieunternehmen, zeigen alle Aspekte das enorme Potenzial der KI im Bereich der Wissenschaft.
Auf dieser Grundlage, in dieser Zeit des Abschieds vom Alten und der Begrüßung des Neuen,HyperAI hat die wichtigsten Ereignisse im Bereich KI für die Wissenschaft im Jahr 2024 herausgesucht und überprüft.Um den Entwicklungsprozess der Branche aufzuzeichnen und als Referenz für Forscher in verwandten Bereichen zu dienen, können Sie diese Zusammenfassung gerne sammeln und weiterleiten!
Heiße Themen:
* KI erhält den Nobelpreis und führt zu einem neuen Paradigma in der Branche
* DeepMinds „Alpha-Serie“ erzielt Durchbrüche in mehreren Bereichen
* NVIDIAs fortgesetztes Layout im AI4S-Bereich
* KI hat mehrere große Durchbrüche in der Brustkrebsbehandlung erzielt
* Inventarisierung von Pionieren in führenden Fachzeitschriften/bekannten Fondsprojekten
* Neues Muster der inländischen wissenschaftlichen Forschung, vorangetrieben durch die AI4S-Sonderpolitik
* Überprüfung des globalen AI4S-Richtlinienlayouts
KI erhält den Nobelpreis und führt zu einem neuen Paradigma in der Branche
Der Nobelpreis gilt seit langem als höchste Auszeichnung der Wissenschaftsgemeinschaft und soll Personen würdigen, die herausragende Beiträge in Bereichen wie Physik, Chemie, Physiologie oder Medizin geleistet haben. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz beeinflusst KI jedoch tiefgreifend die Forschungsmethoden und -richtungen verschiedener Disziplinen und wird zu einem neuen Paradigma für die Schlussfolgerung aus Daten. Der diesjährige Nobelpreis für Physik und Chemie wurde an Pioniere auf dem Gebiet der KI verliehen, was eine starke Reaktion auf diesen Trend darstellt.
8. OktoberDer Nobelpreis für Physik 2024 wurde bekannt gegeben. Geoffrey Hinton, ein britisch-kanadischer Wissenschaftler, der als „Pate der künstlichen Intelligenz“ bekannt ist, und John Hopfield, ein amerikanischer Physiker, erhielten den Preis für „die Entdeckung und Erfindung des maschinellen Lernens mithilfe künstlicher neuronaler Netzwerke“.
9. OktoberAußerdem wurde der Nobelpreis für Chemie 2024 bekannt gegeben. Die Hälfte des Preises geht an David Baker, Professor an der University of Washington.In Anerkennung seiner Beiträge zum computergestützten ProteindesignDie andere Hälfte ging an die Google DeepMind-Wissenschaftler Demis Hassabis und John M. Jumper.In Anerkennung ihrer Beiträge zur Vorhersage von Proteinstrukturen.
Die DeepMind Alpha-Serie erzielt Durchbrüche in mehreren Bereichen
Google DeepMind, das mit AlphaGo für Furore sorgte und heute AlphaFold besitzt, galt schon immer als Vorreiter der Branchenentwicklung. Die Errungenschaften der „Alpha-Serie“ tragen weiterhin dazu bei, das menschliche Verständnis für die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz zu erneuern.Rückblickend auf das Jahr 2024 hat die „Alpha-Serie“ in vielen Bereichen große Durchbrüche erzielt.
Im Bereich KI + MathematikDeepMind hat die Modelle AlphaProof und AlphaGeometry veröffentlicht, die zusammen 4 von 6 Problemen der diesjährigen Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) lösten und damit erstmals das gleiche Niveau wie der Silbermedaillengewinner des Wettbewerbs erreichten. Unter ihnen kann das AlphaGeometry-Modell komplexe Geometrieprobleme ähnlich denen menschlicher Olympiasieger lösen und ist damit ein Vorreiter im Bereich der mathematischen Argumentation in der künstlichen Intelligenz.
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AlphaGeometry: Die enorme Rechenleistung von DeepMind bewirkt erneut Wunder, aber „Rechenleistung statt Intelligenz“ ist möglicherweise nicht die optimale Lösung
Im Bereich KI + Life Sciences Das AlphaFold3-Modell ist eine Weiterentwicklung von AlphaFold2 und kann die Struktur von Komplexen vorhersagen, darunter Proteine, Nukleinsäuren, kleine Moleküle, Ionen und modifizierte Rückstände. Das Modell wurde im November als Open Source veröffentlicht, sodass Biomediziner es lokal einsetzen und so den Forschungs- und Entwicklungsprozess für neue Medikamente, Impfstoffe usw. erheblich verkürzen können.
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Vollständige Demontage von AlphaFold 3, Zhong Bozitao von der Shanghai Jiaotong University: Extreme Datennutzung zur Vorhersage aller biomolekularen Strukturen mit atomarer Präzision, aber nicht perfekt
Open-Source-Adresse:
Gleichzeitig brachte DeepMind auch AlphaProteo auf den Markt, das erste KI-Proteinmodell, das durch Nassexperimente validiert wurde. Bei den sieben getesteten Zielproteinen stieg die Erfolgsrate von AlphaProteo im Nasslabor von 9% auf 88%, also 5- bis 100-mal höher als bei anderen Methoden, und die Bindungsaffinität wurde um das 3- bis 300-fache verbessert.
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Werden die neuen Ergebnisse von DeepMind kritisiert, weil sie wie Werbung aussehen? AlphaProteo kann effizient Zielproteinbinder mit 300-fach erhöhter Affinität entwickeln
Im Bereich KI + ChipdesignDeepMind hat in Nature seinen Chipdesign-Algorithmus AlphaChip veröffentlicht, einen Algorithmus, der die Entwicklung von Computerchips beschleunigt und optimiert. AlphaChip wurde in mehreren Generationen von TPU-Produktdesigns verwendet und kann das Chip-Layout-Design in wenigen Stunden fertigstellen, was mit herkömmlichen Methoden Wochen oder Monate dauern würde. Damit beginnt die Ära der „Chip-Design-Chips“.
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Google enthüllt seine TPU-Geheimwaffe, AlphaChip, veröffentlicht in Nature! Detaillierte Analyse der Entwicklungsgeschichte von KI-Design-Chips
Im Bereich KI + QuantencomputingDeepMind hat AlphaTensor und AlphaQubit auf den Markt gebracht. AlphaTensor nutzt Deep Reinforcement Learning zur Optimierung des Quantencomputing-Prozesses, während AlphaQubit als auf neuronalen Netzwerken basierender Decoder Quantencomputing-Fehler mit branchenführender Genauigkeit identifiziert und so eine wichtige Grundlage für den Bau zuverlässiger Quantencomputer legt.
Papieradresse:
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08148-8
NVIDIAs kontinuierliches Layout im Bereich AI4S
NVIDIAs Ausrichtung auf den Bereich „KI für die Wissenschaft“ ist eine der wichtigsten Strategien des Unternehmens zur Förderung technologischer Innovationen in den letzten Jahren. Mit seiner leistungsstarken Hardware-Grundlage, seinem Software-Ökosystem und seiner Deep-Learning-TechnologieNvidia ist zu einem wichtigen Akteur in der KI-beschleunigten wissenschaftlichen Forschung geworden und sein CEO Jensen Huang hat die transformative Rolle der KI bei wissenschaftlichen Entdeckungen betont.
Auf der Supercomputing Conference 2024 (SC24) hat NVIDIA eine Reihe leistungsstarker KI- und wissenschaftlicher Computertools vorgestellt. Die neuen Technologien decken eine Vielzahl von Bereichen ab, darunter Arzneimittelentwicklung, Klimavorhersage, Quantencomputer und Materialforschung.enthalten:
* Omniverse™ Blueprint für die numerische Strömungssimulation;
* BioNeMo, ein Open-Source-Framework für die Arzneimittelforschung und das molekulare Design. Derzeit haben mehr als 200 Biotech- und Pharmaunternehmen BioNeMo in ihre Arbeitsabläufe zur Arzneimittelentdeckung integriert.
* ALCHEMI NIM-Mikroservices für Chemie- und Materialforschung und Earth-2 NIM-Mikroservices für Klima und Meteorologie.
Darüber hinaus wurde mit der CUDA-X-Bibliothek auch die neue Bibliothek für beschleunigtes Rechnen cuPyNumeric eingeführt, die Forschern in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Fertigung und Energie beispiellose Effizienzsteigerungen bringen wird.
Neben der kontinuierlichen Verbesserung unserer eigenen Technologie,Nvidia, das schon immer vermögend war, erhöhte im Jahr 2024 seine Investitionen in KI und Biomedizin weiter und investierte in fünf KI-Smart-Drug-Unternehmen.Einschließlich der KI-Pharmaunternehmen Relation Therapeutics, Vilya, Genesis Therapeutics, CytoReason, Terray Therapeutics (zweite Investition),und 1 KI- und Protein-Startup, EvolutionaryScale. Anfang Dezember dieses Jahres übernahm NVIDIA außerdem Vinbrain, ein KI-Medizinunternehmen in Vietnam.
KI hat mehrere große Durchbrüche in der Brustkrebsbehandlung erzielt
Brustkrebs ist die weltweit häufigste Krebsart und steht seit jeher im Fokus der medizinischen Fachwelt. Weltweit sterben jedes Jahr mehr als 600.000 Frauen an Brustkrebs. Bei jeder achten Frau in den Vereinigten Staaten wird im Laufe ihres Lebens Brustkrebs diagnostiziert. Heute nutzen Wissenschaftler die Möglichkeiten der KI, um den Status quo im Bereich Brustkrebs zu ändern. Rückblickend auf das Jahr 2024,Wörter im Zusammenhang mit „KI hilft bei der Erkennung von Brustkrebs“ sind zu den am häufigsten gestellten Fragen bei der jährlichen Suche bei Google geworden. Seine Bedeutung liegt auf der Hand.
Daher wird der Herausgeber für Sie eine Reihe wichtiger Durchbrüche aufzeigen, die im Jahr 2024 durch KI im Bereich der Brustkrebsbehandlung erzielt wurden. Dabei geht es um Screening, Diagnose, Behandlung und andere Aspekte, wodurch die Erkennungsrate und die Behandlungswirkung von Brustkrebs deutlich verbessert wurden. Zum Beispiel:
KI-gestütztes Screening verbessert Erkennungsraten
Auf der RSNA-Jahresversammlung 2024 in den USA (RSNA 2024) veröffentlichte das KI-Unternehmen DeepHealth ein Forschungsergebnis, das zeigt, dass der Einsatz eines KI-gestützten Brustkrebs-Screenings die Erkennungsrate um 21% erhöhte.Die Studie, an der 747.604 Frauen teilnahmen, die sich über einen Zeitraum von 12 Monaten einem Mammographie-Screening unterzogen, zeigte, dass KI-gestützte Scans die Fähigkeit zur Früherkennung von Brustkrebs deutlich verbesserten.
DeepHealth-Website:
https://deephealth.com/population-health/smart-mammo/
Forscher der Northeastern University in den USA haben eine neue KI-Architektur zur Erkennung von Brustkrebs mit einer diagnostischen Genauigkeit von bis zu 99,72% entwickelt.Das System reduziert Fehler bei der manuellen Diagnose und verbessert die Diagnoseeffizienz durch die Auswertung hochauflösender Bilder und historischer Daten, um Krebsmuster zu erkennen und Diagnosen zu stellen.
Papieradresse:
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/12/2222
KI-Modell sagt Wirkung neoadjuvanter Chemotherapie voraus
Wang Kun, stellvertretender Direktor des Krebskrankenhauses des Volkskrankenhauses der Provinz Guangdong, leitete die Entwicklung des weltweit ersten künstlichen Intelligenzsystems für verschiedene molekulare Subtypen von Brustkrebs.Es kann den RCB-Grad von Brustkrebs in den frühen Stadien der neoadjuvanten Chemotherapie genau vorhersagen. Diese Errungenschaft kann Ärzten dabei helfen, neoadjuvante Chemotherapiepläne anzupassen, den Zeitpunkt der Operation festzulegen, die Präzision der Brustkrebsbehandlung zu fördern und bis zu einem gewissen Grad die finanzielle Belastung der Patienten zu verringern.
KI gibt Orientierung für die klinische Behandlung
Lv Haiquan, Sun Rong, Zhang Kai von der Shandong University und Mei Qi von der Shanxi Medical University, zusammen mit dem Forschungsteam von Spiral Matrix,Mithilfe der Technologie des maschinellen Lernens wurde erfolgreich eine neue Methode zur BCSC-Signatur entwickelt, die auf einer mRNA-Analyse basiert, um die Eigenschaften von Krebsstammzellen in Proben von Patienten mit primärem Brustkrebs zu bewerten. Diese Studie enthüllt nicht nur die zentrale Rolle des Polyaminanabolismus bei der BCSC-Regulierung, sondern liefert auch neue Strategien und Richtungen für die klinische Behandlung von Brustkrebs.
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Kampf gegen Chemotherapieresistenz und Tumorrezidive! Forschungsteam der Shandong University nutzt KI, um eine wirksame Abwehr gegen Brustkrebsstammzellen zu entwickeln
Inventarisierung von Pionieren in führenden Fachzeitschriften/bekannten Fondsprojekten
In einer Ära der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden führende wissenschaftliche Zeitschriften und bekannte Förderprojekte zu wichtigen Plattformen für die Präsentation globaler wissenschaftlicher Durchbrüche. Es hat sich eine Gruppe von KI-Forschern gebildet, die an der Spitze von Wissenschaft und Technologie stehen. Ihre Forschung hat nicht nur die technologischen Grenzen der künstlichen Intelligenz erweitert, sondern auch die Innovation und Entwicklung traditioneller Bereiche nachhaltig beeinflusst.
Mit der Bekanntgabe der Top 10 People in Nature im Jahr 2024, der Liste der 50 Global Scientists von Cell Press und der AI2050 Fellows 2024 hat der Anteil künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Grundlagenforschung deutlich zugenommen. In diesem Abschnitt konzentrieren wir uns auf einige herausragende KI-Forscher in den oben genannten Bereichen und werfen einen Blick auf den stärksten Puls der wissenschaftlichen Forschung im KI-Zeitalter.
Rémi Lam: Revolutionierung der Wettervorhersage mit maschinellem Lernen
Zu den zehn besten Personen in Nature im Jahr 2024 gehört auch Rémi Lam, ein Forscher bei Google DeepMind. Lam gilt als Pionier bei der Nutzung maschinellen Lernens zur Verbesserung der Wettervorhersage. In den letzten Jahren haben er und sein Team auf diesem Gebiet eine Vorreiterrolle eingenommen.
Nur wenige Tage vor der Veröffentlichung der Nature-Liste brachten Lam und sein Team eine neue Generation des Wettervorhersagemodells GenCast auf den Markt. Das Modell kann in nur 8 Minuten eine Reihe zufälliger Vorhersagen für das globale Wetter der nächsten 15 Tage erstellen, was viel schneller ist als herkömmliche Wettervorhersagemodelle. Die Geburt von GenCast markiert die tiefgreifende Anwendung der KI-Technologie im Bereich der Meteorologie und eröffnet neue Möglichkeiten für genaue Wettervorhersagen.
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Anne Carpenter: Mit KI verborgene Informationen in Zellbildern entdecken
2024 jährt sich die Gründung von Cell Press zum 50. Mal. Die Zeitschrift startete die Interviewreihe „Global Science 50“, in der 50 Spitzenforscher vorgestellt werden, die für wissenschaftliche Innovationen führend sind. Unter ihnen, neben der AI-Patin Li Feifei,Besonders hervorzuheben ist die Computerbiologin Dr. Anne Carpenter.
Anne Carpenter, PhD, ist Wissenschaftlerin und leitende Direktorin der Imaging Platform am Broad Institute des MIT und Harvard. Sie wurde für die Entwicklung KI-basierter Tools zur Analyse von Zellbildern und zur Beschleunigung der Arzneimittelforschung ausgewählt. Seine innovativen Leistungen wurden mit zahlreichen Auszeichnungen wie dem NSF CAREER Award und dem ASCB Mid-Career Award ausgezeichnet und das Unternehmen wurde zu einem der 100 führenden KI-Unternehmen in der Arzneimittelforschung ernannt.
Ursprüngliche Berichtsadresse:
https://www.cell.com/news-do/50-inspiring-scientists-anne-carpenter
Bijun Tang: Die Entdeckung zweidimensionaler Materialien mit KI beschleunigen
Als langfristiges Forschungsfondsprojekt, das 2022 vom ehemaligen Google-CEO Eric Schmidt initiiert wurde, wählt „AI2050“ jedes Jahr eine Gruppe erfahrener und aufstrebender Wissenschaftler aus, um ihre Forschungen im interdisziplinären Bereich der KI zu unterstützen.Unter den 25 in diesem Jahr ausgewählten Stipendiaten ist Bijun Tang, ein Postdoktorand an der Nanyang Technological University in Singapur, besonders beeindruckend.
Es wird berichtet, dass sich Dr. Bijun Tang auf die Synthese und Entwicklung neuer zweidimensionaler Materialien konzentriert, insbesondere auf die Entwicklung intelligenter Materialien mithilfe von maschinellem Lernen. Bis heute hat sie mehr als 30 Artikel in Top-Zeitschriften veröffentlicht, mit einer kumulierten Zitierungszahl von mehr als 1.400 und einem H-Index von 18.
Ihr AI2050-Forschungsprojekt 2DMatAgent arbeitet an der Entwicklung einer KI-gesteuerten Plattform, um die Entdeckung und Entwicklung zweidimensionaler Materialien zu beschleunigen. Diese Arbeit hat weitreichende Auswirkungen auf die Entwicklung der Nanoelektronik, der Energiespeicherung und der Medizintechnik.
Ursprüngliche Berichtsadresse:
https://ai2050.schmidtsciences.org/fellow/bijun-tang/
Das neue Muster der inländischen wissenschaftlichen Forschung, vorangetrieben durch die AI4S-Sonderpolitik
Um den nationalen „Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation“ umzusetzen und dem neuesten Trend der künstlichen Intelligenztechnologie zu folgen,Das Ministerium für Wissenschaft und Technologie und die Nationale Stiftung für Naturwissenschaften Chinas haben im März 2023 gemeinsam die Sondereinführung „KI für die Wissenschaft“ gestartet.Vor diesem politischen Hintergrund löst die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und wissenschaftlicher Forschung einen revolutionären Paradigmenwechsel in der wissenschaftlichen Forschung aus, der viele traditionelle Bereiche wie Geschichte, Biowissenschaften, Geowissenschaften und Materialchemie stark durchdringt und deren rasante Entwicklung fördert.
Das Jahr 2024 wird als Erntejahr für den Bereich der KI für die Wissenschaft in China gefeiert. Viele Forschungsteams haben bahnbrechende Ergebnisse von weltweitem Ansehen erzielt, was nicht nur die starke Dynamik der wissenschaftlichen Forschungskapazitäten Chinas zeigt, sondern auch „chinesische Weisheit“ in den weltweiten wissenschaftlichen und technologischen Fortschritt einbringt. Im Folgenden werden repräsentative Errungenschaften aus verschiedenen Disziplinen ausgewählt, um die rasante Entwicklung dieses Bereichs zu skizzieren.
KI entschlüsselt die Geheimnisse von Oracle Bones
Das Forschungsteam von Bai Xiang und Liu Yuliang von der Huazhong University of Science and Technology hat in Zusammenarbeit mit der University of Adelaide, der Anyang Normal University und der South China University of Technology erfolgreich ein für die Entschlüsselung von Orakelknochen optimiertes bedingtes Diffusionsmodell (OBSD) trainiert.Dieses Modell überwindet den Engpass der traditionellen natürlichen Sprachverarbeitung bei der Erkennung alter Zeichen und bietet eine neue Methode. Es wurde als eines der sieben besten Papiere des ACL 2024 bewertet und bringt moderne technologische Vitalität in die Geschichte und die Erforschung antiker Persönlichkeiten.
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Ausgewählt für ACL 2024! Die Huazhong University of Science and Technology stellt Zero-Shot-Learning vor und veröffentlicht ein bedingtes Diffusionsmodell, das für die Entschlüsselung von Orakelknocheninschriften optimiert ist.
KI steht an der Spitze der Biowissenschaften
Das Team von Professor Hong Liang von der Shanghai Jiao Tong University schlug eine Reihe innovativer Methoden vor.Einschließlich des Protein-Sequenz-Langsprachenmodells PRIME, der Kleinstichproben-Lernmethode FSFP und des Diffusionswahrscheinlichkeitsmodell-Frameworks CPDiffusion. Sein vortrainiertes Proteinsprachenmodell ProSST und das mikroumgebungsbewusste Graph-Neuralnetzwerk ProtLGN haben bedeutende Fortschritte bei der Vorhersage von Proteinstrukturen und der Funktionsanalyse erzielt.
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Das Team von Professor Huajun Chen an der Zhejiang-Universität entwickelte das Rauschunterdrückungsmodell DePLM für Proteinsprachen, das die Leistung von Proteindesign- und -optimierungsaufgaben durch die Optimierung evolutionärer Informationen verbessert. Die Ergebnisse wurden erfolgreich für die Top-Konferenz NeurIPS 2024 ausgewählt.
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Ausgewählt für NeurIPS 24! Das Team der Zhejiang-Universität schlug ein neues Denoising-Protein-Sprachmodell DePLM vor, das Mutationseffekte besser vorhersagt als das SOTA-Modell
Das Team von Wang Xiang von der University of Science and Technology of China schlug ein kreuzmodales Protein-Text-Modellierungsframework namens ProtT3 vor.Durch die Integration des Protein-Sprachmodells (PLM) mit dem traditionellen Sprachmodell (LM) zeigt es herausragende Fähigkeiten bei Aufgaben wie der Generierung von Protein-Beschriftungen, der Beantwortung von Fragen und dem Abruf.
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Ausgewählt für ACL 2024! Um eine modalübergreifende Interpretation von Proteindaten und Textinformationen zu erreichen, schlug das Team von Wang Xiang vom USTC das Protein-Text-Generierungsframework ProtT3 vor
KI hilft in vielen Bereichen der Geowissenschaften
Das Forschungsteam der School of Earth Sciences der Zhejiang-Universität hat die GeoAI-Modellreihe entwickelt.Einschließlich EI-GNNWR, osp-GNNWR und ChloroFormer usw. Diese Modelle werden in vielen Bereichen wie Geologie, Geographie, Atmosphärenwissenschaften und Ozeanographie häufig verwendet und haben den Fortschritt der geowissenschaftlichen Forschung in Richtung Intelligenz gefördert.
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Geowissenschaftliche Anwendungen in mehreren Bereichen: Das Team der Zhejiang-Universität schlug eine Reihe von GeoAI-Methoden vor, um die räumlich-zeitliche Modellierung und Vorhersage in den Bereichen Geographie, Ozeanographie, Geologie und Atmosphäre zu unterstützen.
KI beschleunigt eine neue Ära der Materialforschung
Die Forschungsgruppe von Xu Yong und Duan Wenhui von der Tsinghua-Universität hat einen neuen Rahmen für die Dichtefunktionaltheorie neuronaler Netzwerke vorgeschlagen.Diese Theorie kombiniert die Minimierung der Verlustfunktion neuronaler Netzwerke mit der Energiefunktionaloptimierung der Dichtefunktionaltheorie, eröffnet neue Forschungsrichtungen für die Anwendung von Deep Learning in der Materialwissenschaft und beschleunigt die Effizienz von Materialdesign und -entdeckung.
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Eine neue Ära der Materialforschung! Das Team von Xu Yong und Duan Wenhui von der Tsinghua-Universität hat ein funktionales Framework für die Dichte neuronaler Netzwerke veröffentlicht, um die Blackbox der Vorhersage elektronischer Strukturen zu öffnen!
Eine Überprüfung der globalen AI4S-Richtliniengestaltung
Richtlinien sind ein wichtiges Instrument zur Steuerung der gesunden Entwicklung der Branche und des technologischen Fortschritts. Sie bieten einen klaren Handlungsrahmen für die Industrie und die Wissenschaft, indem sie Entwicklungsrichtungen vorgeben, die Marktordnung standardisieren und die Ressourcenzuweisung optimieren. Daher lautet das letzte Stichwort dieser Jahreszusammenfassung „Politik“.
Sieben Fachbereiche arbeiten gemeinsam an der Nutzung von KI zur Entwicklung von Zukunftsbranchen
Im Januar 2024 veröffentlichten das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und sieben weitere Abteilungen die „Umsetzungsmeinungen zur Förderung der Innovation und Entwicklung zukünftiger Industrien“.In dem Dokument heißt es eindeutig, dass wir Technologien wie künstliche Intelligenz und fortschrittliche Computertechnik nutzen müssen, um zukunftsträchtige Industrien mit hohem Potenzial genau zu identifizieren und zu fördern und technische und industrielle Unterstützung für die Förderung neuer Industrialisierung bereitzustellen.
Richtlinien-Links:
https://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/kjjy/202401/t20240131_951102.html
Zwei Sitzungen konzentrieren sich auf KI-gesteuerte Entwicklung
Im Tätigkeitsbericht der Regierung wies der Ministerpräsident klar darauf hin, dass wir die innovative Entwicklung der digitalen Wirtschaft vertiefen, die Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung von Big Data, künstlicher Intelligenz usw. beschleunigen, den Aktionsplan „Künstliche Intelligenz +“ umfassend umsetzen und die Bildung digitaler Industriecluster mit internationaler Wettbewerbsfähigkeit fördern müssen.Darüber hinaus machten Vertreter aus allen Gesellschaftsschichten, darunter Liu Qingfeng, Vorsitzender von iFLYTEK, Lei Jun, Gründer von Xiaomi, und Zhou Hongyi, Gründer der 360 Group, Vorschläge zum Bereich der künstlichen Intelligenz, darunter Innovationen in der wissenschaftlichen Forschung, Talentschulung und regulatorische Optimierung.
Klicken Sie hier, um den ausführlichen Bericht anzuzeigen:
Während der beiden Sitzungen erwähnten Technologieführer AI4S/Talenttraining/Rechenleistung/große Modelle/allgemeine Branchendatensätze …
Südkorea formuliert „Wachstumsstrategie für KI und digitale Innovation“
April 2024Das südkoreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT hat die Einrichtung des „Obersten Rates für KI-Strategie“ angekündigt, der im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen der Regierung und dem privaten Sektor in Südkorea als höchstes umfassendes Steuerungsgremium für künstliche Intelligenz dienen soll.Die Agentur besteht aus 32 Personen, darunter der Minister für Wissenschaft, IKT und der Präsident der Taejae-Universität als Co-Vorsitzende, 23 Top-Experten auf dem Gebiet der KI und 7 Beamte aus verschiedenen koreanischen Regierungsabteilungen. Es ist in sechs Hauptabteilungen unterteilt: KI-Halbleiter, Technologieforschung und -entwicklung, Gesetze und Systeme, Ethik und Sicherheit, Talententwicklung und KI-Biologie.
US-FASST-Programm: KI-gestützte Wissenschaft und nationale Sicherheit
7. Mai 2024Das US-Energieministerium hat den Start des FASST-Programms (Frontiers in AI for Science, Security, and Technology) angekündigt.Das Programm konzentriert sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle für die wissenschaftliche Forschung, Energieoptimierung und nationale Sicherheit, um die Energieeffizienz zu verbessern, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen und die nationalen Sicherheitsfähigkeiten zu verbessern. FASST ist ein repräsentatives Beispiel dafür, wie die Vereinigten Staaten die tiefe Integration von KI-Technologie und Industrie fördern und damit das breite Anwendungspotenzial von KI in zahlreichen Bereichen verdeutlichen.
Das japanische Ministerium für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie hat das „Weißbuch zur wissenschaftlichen und technologischen Innovation“ veröffentlicht und freut sich auf die Aussicht auf eine Symbiose mit KI
11. Juni 2024Das japanische Ministerium für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie hat die Ausgabe 2024 des „Weißbuchs zur wissenschaftlichen und technologischen Innovation“ mit dem Titel „Durch KI hervorgerufene Transformationen in Wissenschaft, Technologie und Innovation“ zusammengestellt.Und es wurde von der Kabinettssitzung der japanischen Regierung genehmigt. Das Whitepaper stellt in einer Sonderausgabe die Popularität der KI-Technologie in Japan, Forschungs- und Entwicklungstrends sowie die Möglichkeiten der Nutzung von KI in verschiedenen Bereichen vor. Das Buch weist auch auf aktuelle Probleme hin und gibt einen Ausblick auf die Aussichten einer Symbiose zwischen der japanischen Gesellschaft und der KI.
Richtlinien-Links:
https://tc.keguanjp.com/kgjp_zhengc/kgjp_zhengc/pt20240717000003.html
Die Biden-Harris-Regierung stellt 500 Millionen Dollar für die Finanzierung von KI, Biotechnologie und synthetischer Biologie bereit
3. Juli 2024Die Biden-Harris-Regierung wird eine Finanzierung von 504 Millionen Dollar für 12 regionale Technologiezentren ankündigen.Es wird hauptsächlich in den Bereichen Halbleiter, saubere Energie, Biotechnologie, künstliche Intelligenz, Quantencomputer usw. eingesetzt und beschleunigt so die Entwicklung innovativer Branchen und stärkt die nationale und wirtschaftliche Sicherheit.
Die Kommission für die Überwachung und Verwaltung staatlicher Vermögenswerte und das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie arbeiten gemeinsam daran, die Gestaltung zukünftiger Industrien wie der Bioproduktion voranzutreiben.
23. Oktober 2024In einem unterzeichneten Artikel erwähnte die Kommission für die Überwachung und Verwaltung staatseigener Vermögenswerte des Staatsrats die Notwendigkeit, „zukünftige Industrien wie Quantentechnologie, Kernfusion, Bioproduktion, 6G usw. vorausschauend zu planen und schrittweise zu fördern und die Schaffung einer Reihe strategischer aufstrebender Industriecluster und branchenführender Unternehmen mit internationaler Wettbewerbsfähigkeit zu beschleunigen.“Am selben Tag betonte ein Sprecher des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie die Notwendigkeit, neue Industrien und neue Geschäftsfelder wie etwa die Tiefflugwirtschaft, die kommerzielle Luft- und Raumfahrt und die Bioproduktion zu fördern und auszubauen.
Richtlinien-Links:
http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n