Li Jing und andere von der Universität für Luft- und Raumfahrt in Peking entwickelten eine Ensemble-Methode für maschinelles Lernen namens Viruslmmu zur Vorhersage der Immunogenität viraler Antigene.

KI-Pharmagiganten geraten in die Welle geopolitischer Konflikte

Basierend auf klinischen Daten von 10.000 Patienten

Bilder in 2 Sekunden generieren

Vortraining + Feinabstimmung der Multitasking-Vorhersage

In den letzten zwei Jahren hat die Popularität großer Modelle weiter zugenommen und man hat begonnen, sie in immer mehr Bereichen zu erproben. Mit der rasanten Entwicklung der gesamten Branche strömen immer mehr große Open-Source-Modelle auf den Markt und fördern die Ausweitung von Anwendungen auf höherer Ebene weiter. Für Entwickler ist die Auswahl hochwertiger großer Modelle und Datensätze für ihre nachfolgende Forschung und Entwicklung sowie die Feinabstimmung der Modelle von entscheidender Bedeutung.

Geografisch gewichtete Regressionsmethode integriert neuronale Netze effektiv

Die Naringenin-Produktion stieg um das 5,16-fache

Diffusionsmodell zur Generierung neuronaler Netzwerkparameter

Nach ChatGPT hat OpenAI ein weiteres explosives Produkt veröffentlicht – das Sora-Videomodell. Während andere Modelle noch damit kämpfen, das Kontinuitätsproblem innerhalb weniger Sekunden zu überwinden, hat Sora die Videolänge bereits auf 60 Sekunden verlängert. Allerdings steht das Sora-Modell derzeit nur einer kleinen Anzahl von Forschern und Kreativen zur Verfügung […]

Google DeepMind und der Liverpool Football Club haben gemeinsam TacticAI auf den Markt gebracht, das geometrische Deep-Learning-Methoden verwendet, um Profis durch prädiktive und generative Modelle taktische Einblicke zu bieten.

KI beschleunigt die Neupositionierung von Medikamenten

Genießen Sie ein visuelles Fest in 1 Sekunde

Integration zweier molekularer Netzwerkarchitekturen

Derzeit basieren die meisten Forschungsergebnisse zu Finanzmodellen im Bereich der KI auf öffentlichem Wissen. In der tatsächlichen Finanzpraxis ist die Interpretierbarkeit dieses öffentlichen Wissens für den aktuellen Markt jedoch oft erheblich unzureichend. Ein ideales großes Finanzmodell sollte in der Lage sein, Nachrichten oder Datenereignisse zu verstehen und sie sowohl aus subjektiver als auch aus quantitativer Perspektive sofort zu analysieren.

Neue Errungenschaften, neue Trends und neue Perspektiven der KI für die Wissenschaft – * NVIDIA: Im Bereich der KI für die Wissenschaft werden viele strategische Inhalte ausgearbeitet. * Microsoft hat sich mit vielen medizinischen Einrichtungen zusammengetan, um TRAIN auf den Markt zu bringen. * Overjet hat den Dental-KI-Wettbewerb gewonnen […]

Ein neuer Meilenstein in der kontrollierten Kernfusion

Orca-Math ist ein von Microsoft Research veröffentlichtes mathematisches Denkmodell, das den Wert kleinerer, spezialisierter Modelle in bestimmten Bereichen demonstriert, die die Leistung größerer Modelle erreichen oder sogar übertreffen können. Microsoft hat vor Kurzem das Mathematik-Wörterquiz Orca-Math-200K als Open Source für das Orca-Math-Training freigegeben.

5 Stunden und 7 Minuten, um alle Analysen abzuschließen

Zusammenfassung der GTC-Keynote-Reden 2024

Die jährliche 3.15-Gala enthält immer mehr KI. In diesem Jahr wurden insbesondere die Schwarz-Grau-Betrügereien in der Motherboard- und KI-basierten Gesichtsveränderungs-/Voice-Over-Industrie benannt und aufgedeckt.

Urbane Krise und Gegenmaßnahmen bei Bodensenkungen

2024 GTC Große Vermutung

Die Windenergiedichte meines Landes wird in diesem Jahrhundert leicht zurückgehen

Forschung zur Einführung generativer Modellierung in Massenbewegungen

Wöchentliche Empfehlungen der Redaktion

Beginnen Sie mit Ihrem Interesse und betreten Sie eine reichere Klangwelt

Enthält eine detaillierte Tagesordnung und einen QR-Code zur Registrierung

Der Arbeitsbericht der Regierung schlug eindeutig vor, die Aktion „Künstliche Intelligenz +“ zu starten

Stimmklonmodell GPT-SoVITS, Schritt-für-Schritt-Anleitung, 5 Sekunden Stimme vorbereiten, um eine Stimme mit einer Ähnlichkeit von 95% zu klonen

Li Jing und andere von der Universität für Luft- und Raumfahrt in Peking entwickelten eine Ensemble-Methode für maschinelles Lernen namens Viruslmmu zur Vorhersage der Immunogenität viraler Antigene.

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