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Das Shanghai AI Lab hat in Zusammenarbeit mit mehreren wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen den GMAI-MMBench-Benchmark vorgeschlagen, der 284 Downstream-Task-Datensätze umfasst.

11.11-11.15
Wöchentliche Highlights

Die Shanghai Jiao Tong University hat in Zusammenarbeit mit dem Shanghai AI Lab erfolgreich ProSST entwickelt, ein vortrainiertes Proteinsprachenmodell mit strukturbewussten Fähigkeiten.

Das Meta FAIR Laboratory hat das Materialerzeugungsmodell FlowLLM veröffentlicht, das die Effizienz der Erzeugung stabiler Materialien im Vergleich zu früheren Modellen um mehr als 300% verbessert.

Das Team vom Future Industry Research Center der Westlake University schlug das UniIF-Modell für die umgekehrte Faltung aller Moleküle vor.

Huang Renxun und Masayoshi Son führten in Japan ein Offline-Gespräch, in dem sie dessen frühere Investitionen in Nvidia überprüften und gemeinsam über die Entwicklung von KI in Japan diskutierten.

Im COSCon'24 AI4S-Forum hielt Ding Jingtao, Postdoktorand am Urban Science and Computing Research Center der Tsinghua-Universität, einen ausführlichen Vortrag.

David Baker verfügt über Open-Source-Deep-Learning-Tools wie RoseTTAFold, um das Design neuer Proteine zu ermöglichen.

Wöchentliche Highlights!

Vier große universitäre Forschungsteams haben gemeinsam Y-Mol vorgeschlagen, ein großes Sprachmodell, das auf biomedizinischem Wissen auf mehreren Ebenen basiert. Dies ist ein neuer Durchbruch auf dem Gebiet der Arzneimittelforschung und -entwicklung.

Durch die Integration von ML, genetischer Suche und Clusteranalyse des Feedbacks zu Kerntests beschleunigte das BeiTech-Forschungsteam die Entdeckung feuerfester Hochentropielegierungen mit Hochtemperaturfestigkeit und Duktilität bei Raumtemperatur!

Als Reaktion auf die wachsende weltweite Nachfrage nach erneuerbaren Energien veröffentlicht Meta den großen Open-Source-Datensatz OMat24 und eine Reihe unterstützender vorab trainierter Modelle.

Open-Source-KI-Forum in Richtung AI4S, der Bereich der wissenschaftlichen Grundlagenforschung läutet Innovationen ein, wunderbare Rezension des Forums!

Diese Finanzierungsrunde wird verwendet, um klinische Studien seiner internen Immunologieprojekte voranzutreiben und seine generative KI-Plattform tNova weiter zu verbessern.

Der Tutorial-Bereich ist jetzt online mit der „Stable-Diffusion-3.5-Large Image Generation Demo“ für das Klonen mit einem Klick!

Meet AI4S hat Dr. Lan Kunyao von der Shanghai Gitong University eingeladen, das Thema „Beratung zur psychischen Gesundheit und Beratungsplattform basierend auf großen Agentenmodellen“ vorzustellen.

GitHub Models unterstützt derzeit 35 Open-Source-Modelle

Nehmen Sie an der Verlosung teil und gewinnen Sie Freikarten!

Deep Learning ermöglicht die Vorhersage von Zeitreihen

Deckt klinische Schießdaten ab 2 W ab

10.21-10.25
Wöchentliche Highlights!

Drücken des Gaspedals für die Entwicklung verkörperter Intelligenz

Enthält ein Ein-Klick-Bereitstellungs-Tutorial und Rechenleistungsvorteile

CuspAI prognostiziert, dass die Kohlenstoffabscheidungsindustrie bis 2025 einen Wert von 4 Billionen US-Dollar haben wird

Lösen Sie das Problem der Datenknappheit im medizinischen Bereich

Enthält den Registrierungs-QR-Code

Die vierte Folge der Live-Übertragungsreihe Meet AI4S, kommen Sie jetzt vorbei und vereinbaren Sie einen Termin!

Genaue Vorhersage aller linearen optischen Spektren aus Kristallstrukturen

Verstehen Sie einzelne Bilder, mehrere Bilder und Videoinhalte ganz einfach!

Längstes jemals entdecktes RNA-Virus-Genom