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UniVerse-1:通过专家拼接实现统一的音视频生成
统一多模态
视频生成
Duomin Wang, Wei Zuo, Aojie Li, et al.
基础模型在逐步具身推理中的表现如何?
具身智能
基准
Dinura Dissanayake, Ahmed Heakl, Omkar Thawakar, et al.
脉冲脑技术报告:脉冲脑启发的大规模模型
LLM
Transformer
Yuqi Pan, Yupeng Feng, Jinghao Zhuang, et al.
SAGE:语义理解的现实基准
基准
数据集
Samarth Goel, Reagan J. Lee, Kannan Ramchandran
WAVECLIP:小波Token化用于自适应分辨率CLIP
Transformer
图像分类
Moshe Kimhi, Erez Koifman, Ehud Rivlin, et al.
EmbeddingGemma:强大且轻量的文本表示
LLM
Transformer
Henrique Schechter Vera, Sahil Dua, Biao Zhang, et al.
通过GRPO提升语音感知语言模型中的语音理解能力
LLM
监督式微调
Avishai Elmakies, Hagai Aronowitz, Nimrod Shabtay, et al.
VLMs 距离视觉空间智能还有多远?一项基准驱动的视角
基准
多模态
Songsong Yu, Yuxin Chen, Hao Ju, et al.
SIM-CoT:监督式隐式思维链
LLM
监督式微调
Xilin Wei, Xiaoran Liu, Yuhang Zang, et al.
SWE-QA:语言模型能否回答仓库级代码问题?
智能问答
基准
Weihan Peng, Yuling Shi, Yuhang Wang, et al.
视频模型是零样本学习者和推理者
视频理解
多模态
Thaddäus Wiedemer, Yuxuan Li, Paul Vicol, et al.
用于机械工程分析问题关键求解的N-Plus-1 GPT Agent
LLM
建模
Anthony Patera, Rohan Abeyaratne
Memory-QA:基于多模态记忆的回忆问答
视觉问答
检索增强生成
Hongda Jiang, Xinyuan Zhang, Siddhant Garg, et al.
MAPO:混合优势策略优化
强化学习
偏好
Wenke Huang, Quan Zhang, Yiyang Fang, et al.
Hyper-Bagel:一种用于多模态理解与生成的统一加速框架
统一多模态
扩散模型
Yanzuo Lu, Xin Xia, Manlin Zhang, et al.
预训练数据上的强化学习
强化学习
LLM
Siheng Li, Kejiao Li, Zenan Xu, et al.
视觉运动策略中是否需要本体感觉状态?
机器人技术
具身智能
Juntu Zhao, Wenbo Lu, Di Zhang, et al.
Baseer:用于阿拉伯文文档到Markdown OCR的视觉-语言模型
OCR
LLM
Khalil Hennara, Muhammad Hreden, Mohamed Motasim Hamed, et al.
GenExam:跨学科文本到图像测评
文生图
图像生成
Zhaokai Wang, Penghao Yin, Xiangyu Zhao, et al.
Nav-R1:具身场景中的推理与导航
具身智能
强化学习
Qingxiang Liu, Ting Huang, Zeyu Zhang, et al.
MoEs 比你想象的更强大:基于 RoE 的超并行推理扩展
LLM
Transformer
Soheil Zibakhsh, Mohammad Samragh, Kumari Nishu, et al.
ARE:扩展Agent环境与评估
Agent
基准
Pierre Andrews, Amine Benhalloum, Gerard Moreno-Torres Bertran, et al.
DiffusionNFT:基于前向过程的在线扩散强化
扩散模型
强化学习
Kaiwen Zheng, Huayu Chen, Haotian Ye, et al.
TempSamp-R1:面向视频LLM的强化微调有效时间采样
强化学习
LLM
Yunheng Li, Jing Cheng, Shaoyong Jia, et al.
OnePiece:将上下文工程与推理引入工业级级联排序系统
LLM
多任务学习
Sunhao Dai, Jiakai Tang, Jiahua Wu, et al.
OmniInsert:通过扩散Transformer模型实现无掩码的任意参考视频插入
视频生成
图生视频
Jinshu Chen, Xinghui Li, Xu Bai, et al.
LIMI:Agent的少即是多
Agent
LLM
Yang Xiao, Mohan Jiang, Jie Sun, et al.
一种模块化融合神经网络方法,用于高效预测蛋白质序列中的多金属结合位点
卷积神经网络
深度学习
JIZHENG LI, CHANGXIN FAN, Hoi Ying LAU, et al.
IndexTTS2:在情感表达丰富且时长可控的自回归零样本文本转语音领域的突破
语音生成
合成
Siyi Zhou, Yiquan Zhou, Yi He, et al.
直接对齐完整扩散轨迹与细粒度人类偏好
扩散模型
文生图
Xiangwei Shen, Zhimin Li, Zhantao Yang, et al.
用于药物-药物相互作用预测的多尺度图神经过程与跨药物共注意力机制
深度学习
Transformer
Zimo Yan, Jie Zhang, Zheng Xie, et al.
GenCAD-3D:基于多模态潜在空间对齐与合成数据集平衡的CAD程序生成
多模态
代码生成
Nomi Yu, Md Ferdous Alam, A. John Hart, et al.
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UniVerse-1:通过专家拼接实现统一的音视频生成
统一多模态
视频生成
Duomin Wang, Wei Zuo, Aojie Li, et al.
基础模型在逐步具身推理中的表现如何?
具身智能
基准
Dinura Dissanayake, Ahmed Heakl, Omkar Thawakar, et al.
脉冲脑技术报告:脉冲脑启发的大规模模型
LLM
Transformer
Yuqi Pan, Yupeng Feng, Jinghao Zhuang, et al.
SAGE:语义理解的现实基准
基准
数据集
Samarth Goel, Reagan J. Lee, Kannan Ramchandran
WAVECLIP:小波Token化用于自适应分辨率CLIP
Transformer
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Moshe Kimhi, Erez Koifman, Ehud Rivlin, et al.
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通过GRPO提升语音感知语言模型中的语音理解能力
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监督式微调
Avishai Elmakies, Hagai Aronowitz, Nimrod Shabtay, et al.
VLMs 距离视觉空间智能还有多远?一项基准驱动的视角
基准
多模态
Songsong Yu, Yuxin Chen, Hao Ju, et al.
SIM-CoT:监督式隐式思维链
LLM
监督式微调
Xilin Wei, Xiaoran Liu, Yuhang Zang, et al.
SWE-QA:语言模型能否回答仓库级代码问题?
智能问答
基准
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视频模型是零样本学习者和推理者
视频理解
多模态
Thaddäus Wiedemer, Yuxuan Li, Paul Vicol, et al.
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LLM
建模
Anthony Patera, Rohan Abeyaratne
Memory-QA:基于多模态记忆的回忆问答
视觉问答
检索增强生成
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强化学习
偏好
Wenke Huang, Quan Zhang, Yiyang Fang, et al.
Hyper-Bagel:一种用于多模态理解与生成的统一加速框架
统一多模态
扩散模型
Yanzuo Lu, Xin Xia, Manlin Zhang, et al.
预训练数据上的强化学习
强化学习
LLM
Siheng Li, Kejiao Li, Zenan Xu, et al.
视觉运动策略中是否需要本体感觉状态?
机器人技术
具身智能
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Baseer:用于阿拉伯文文档到Markdown OCR的视觉-语言模型
OCR
LLM
Khalil Hennara, Muhammad Hreden, Mohamed Motasim Hamed, et al.
GenExam:跨学科文本到图像测评
文生图
图像生成
Zhaokai Wang, Penghao Yin, Xiangyu Zhao, et al.
Nav-R1:具身场景中的推理与导航
具身智能
强化学习
Qingxiang Liu, Ting Huang, Zeyu Zhang, et al.
MoEs 比你想象的更强大:基于 RoE 的超并行推理扩展
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强化学习
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TempSamp-R1:面向视频LLM的强化微调有效时间采样
强化学习
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Sunhao Dai, Jiakai Tang, Jiahua Wu, et al.
OmniInsert:通过扩散Transformer模型实现无掩码的任意参考视频插入
视频生成
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Jinshu Chen, Xinghui Li, Xu Bai, et al.
LIMI:Agent的少即是多
Agent
LLM
Yang Xiao, Mohan Jiang, Jie Sun, et al.
一种模块化融合神经网络方法,用于高效预测蛋白质序列中的多金属结合位点
卷积神经网络
深度学习
JIZHENG LI, CHANGXIN FAN, Hoi Ying LAU, et al.
IndexTTS2:在情感表达丰富且时长可控的自回归零样本文本转语音领域的突破
语音生成
合成
Siyi Zhou, Yiquan Zhou, Yi He, et al.
直接对齐完整扩散轨迹与细粒度人类偏好
扩散模型
文生图
Xiangwei Shen, Zhimin Li, Zhantao Yang, et al.
用于药物-药物相互作用预测的多尺度图神经过程与跨药物共注意力机制
深度学习
Transformer
Zimo Yan, Jie Zhang, Zheng Xie, et al.
GenCAD-3D:基于多模态潜在空间对齐与合成数据集平衡的CAD程序生成
多模态
代码生成
Nomi Yu, Md Ferdous Alam, A. John Hart, et al.
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