新年早々、「テクノロジーの春節祭」とも呼ばれるCES 2026（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）が、米国ラスベガスで開幕しました。バイオニクス、ヒューマノイドロボット、自動運転技術が引き続き展示の中心となったほか、Intel、AMD、Qualcomm、Nvidiaといったメーカー間の熾烈な競争、そして新型チップの大規模な展示もCESのハイライトとなりました。

複数の情報筋によると、IntelはCESで第3世代Core UltraとなるPanther Lakeプロセッサを正式発表する予定だ。Qualcommは、PC向けSnapdragon X2 EliteおよびSnapdragon X2 Elite Extremeプラットフォームの最新開発成果を披露する。AMDのCEO、リサ・スー氏は、1月5日夜の基調講演で、最近リークされたRyzen 7 9850X3DやZen 5アーキテクチャをベースにしたRyzen 9000Gシリーズなど、新しいRyzenチップを発表する予定だ。

ジェンスン・フアン氏はCESの公式基調講演リストには載っていませんでしたが、様々なイベントに出演し、多忙な様子でした。特に注目すべきは、1月5日北京時間午前5時に予定されていたNVIDIA LIVEでの単独プレゼンテーションです。フアン氏は、Rubinプラットフォームの最新の進捗状況に加え、フィジカルAIや自動運転に関する関連開発についても発表すると予想されています。

ジェンセン・フアンは業界を失望させなかった。最近行われたスピーチで、トレードマークである黒い革のジャケットを着た老黄氏は、5つのイノベーションを組み込んだRubinプラットフォームについてさらに紹介し、オープンソースの成果をいくつか発表した。具体的には：

* Agentic AI 向け NVIDIA Nemotron シリーズ

* 物理AI向けNVIDIA Cosmosプラットフォーム

※自動運転研究開発向けNVIDIA Alpamayoシリーズ

* ロボット工学分野向けNVIDIA Isaac GR00T

* バイオメディカル分野に貢献するNVIDIA Clara

5 つの革新的な機能を備えた Rubin は、まさに最適なタイミングで登場しました。

「AIのトレーニングと推論に対する計算需要は現在劇的に増加しており、Rubinのリリースはまさに絶好のタイミングでした。」ジェンセン・フアン氏は、Rubin プラットフォームに大きな期待を寄せており、Rubin は現在フル生産状態にあり、2026 年後半には最初の一連のユーザーに提供される予定であると述べています。

プラットフォーム性能に重点を置いたRubinプラットフォームは、NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6スイッチ、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU、NVIDIA Spectrum-6 Ethernetスイッチを含む6つのチップ間で「エクストリーム・コデザイン」を実現します。これに基づき、NVIDIA Blackwellプラットフォームと比較して、推論フェーズでのトークンあたりのコストを最大 10 倍削減し、MoE (ハイブリッド エキスパート) モデルのトレーニングに必要な GPU の数を 4 倍削減できます。

中でも、NVIDIA Spectrum-6 Ethernetは、AIネットワーク向けの次世代イーサネットであり、200G SerDes、一体型光学系、AIに最適化されたネットワークアーキテクチャを採用することで、ルービンのAIファクトリーに高い効率性と優れた耐障害性を提供します。Spectrum-6アーキテクチャをベースとするSpectrum-X Ethernetフォトニックスイッチングシステムは、5倍のエネルギー効率を実現すると同時に、10倍の信頼性と5倍の稼働時間を実現します。

公式紹介によると、Rubin プラットフォームでは次の 5 つの革新が導入されています。

第6世代NVIDIA NVLink

大規模MoEモデル向けに、高速かつシームレスなGPU間通信を提供します。単一GPUの帯域幅は3.6TB/秒に達し、Vera Rubin NVL72ラックの総帯域幅は260TB/秒に達し、インターネット全体の総帯域幅を上回ります。NVLink 6スイッチチップはネットワークコンピューティング機能を統合し、集約通信を高速化するとともに、保守性と耐障害性に関する新機能を導入することで、より高速かつ効率的な大規模AIトレーニングと推論を実現します。

* NVIDIA Vera CPU

エージェント推論向けに特別に設計されたこのCPUは、大規模AIファクトリーにおいて最もエネルギー効率に優れています。88個のNVIDIA Olympusコアを搭載し、Armv9.2に完全準拠し、超高速NVLink-C2Cインターコネクトをサポートすることで、現代のデータセンターワークロードに優れたパフォーマンス、帯域幅、そして業界をリードするエネルギー効率を提供します。

* NVIDIA ルビン GPU

第 3 世代の Transformer Engine を搭載し、ハードウェア アクセラレーションによる適応型圧縮をサポートすることで、AI 推論において 50 PFLOPS の NVFP4 コンピューティング パフォーマンスを実現します。

* 第3世代NVIDIAコンフィデンシャルコンピューティング

Vera Rubin NVL72 は、ラック レベルで NVIDIA Confidential Computing を実装した初のプラットフォームであり、CPU、GPU、NVLink ドメイン全体のデータ セキュリティを確保し、世界最大の独自モデルとそのトレーニングおよび推論タスクを保護します。

* 第2世代RASエンジン

GPU、CPU、NVLink をカバーするリアルタイムのヘルス モニタリング、フォールト トレランス、予測メンテナンス メカニズムにより、システムの生産性が最大限に高められます。また、モジュール式のケーブルレス トレイ設計により、Blackwell よりも最大 18 倍高速な組み立てとメンテナンスが可能になります。

一方、Rubin プラットフォームでは、ギガビット規模の推論コンテキストのスケーリングを可能にするために設計された、新しい AI ネイティブ ストレージ インフラストラクチャである NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform が導入されています。NVIDIA BlueField-4 を搭載したこのプラットフォームは、AI インフラストラクチャ内でキーバリュー キャッシュ データを効率的に共有および再利用することを可能にし、応答性とスループットを向上させると同時に、予測可能で低消費電力のエージェント AI スケーリングを実現します。

Rubinプラットフォームはまだ正式には出荷されていないものの、既に多くの業界リーダーから支持を得ています。NVIDIAの公式ブログ投稿では、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏、xAIのCEOとして登場したイーロン・マスク氏、そしてMicrosoft、Google、AWS、Dellといった大手テクノロジー企業のトップらが、Rubinプラットフォームを高く評価しています。マスク氏は次のように明言しています。「ルービン氏は、NVIDIA が業界のゴールドスタンダードであることを再び世界に証明するだろう。」

多様なオープンソース技術：エージェント、AI4S、自動運転、ロボティクス

大いに議論された Rubin プラットフォームの他に、「オープンソース」も Jensen Huang 氏のスピーチのもう一つのキーワードでした。

まず1つ目は、AIエージェント向けNVIDIA Nemotronです。NVIDIAは、既にリリースされているNVIDIA Nemotron 3オープンモデルとデータを基に、音声、マルチモーダル検索拡張生成（RAG）、セキュリティ向けのNemotronモデルをさらにリリースしました。

* ネモトロンスピーチ

最新のASR（自動音声認識）モデルを含む複数の主要なオープンモデルで構成され、リアルタイム字幕作成や音声AIアプリケーション向けに低遅延のリアルタイム音声認識機能を提供します。DailyベンチマークとModalベンチマークでは、類似モデルと比較して10倍の高速性が示されています。

* ネモトロンRAG

これには、まったく新しい埋め込みモデルと並べ替えられたビジュアル言語モデル (VLM) が含まれており、高精度の多言語およびマルチモーダルなデータの洞察を提供し、ドキュメント検索および情報取得機能を大幅に向上させます。

* ネモトロンの安全性

AI アプリケーションのセキュリティと信頼性を強化するために設計されたモデル システムには、Llama Nemotron コンテンツ セキュリティ モデル (より多くの言語をサポート) と、機密データを高精度で識別できる Nemotron PII が含まれるようになりました。

次に、NVIDIA は物理 AI とロボティクスの分野向けに Cosmos シリーズ モデルを更新しました。

* コスモス・リーズン2

新しいトップクラスの推論ベースの VLM は、ロボットや AI エージェントが物理世界での認識、理解、相互作用においてより高い精度を実現するのに役立ちます。

* コスモス トランスファー 2.5 と コスモス プレディクト 2.5

多様な環境や条件下での大規模な合成動画を生成できます。

NVIDIA は、Cosmos をベースに、さまざまな物理 AI パラダイム向けのオープンソース モデルもリリースしています。

* アイザック GR00T N1.6

ヒューマノイド ロボット用のオープン推論視覚言語アクション (VLA) モデル。Cosmos Reason の助けを借りて全身制御を可能にし、推論機能とコンテキスト理解機能を強化します。

* ビデオ検索と要約 NVIDIA ブループリント

NVIDIA Metropolis プラットフォームに属し、大量の録画ビデオやリアルタイムビデオを分析して業務効率と公共の安全性を向上できるビジュアル AI エージェントを構築するためのリファレンス ワークフローを提供します。

3 つ目は、自動運転業界向けに、オープンソース モデル、シミュレーション ツール、大規模データセットを含む NVIDIA Alpamayo を新たにオープンソース化しました。

* アルパマヨ1

自律走行車 (AV) 向けの初のオープンソースの大規模推論ベース VLA モデルにより、車両は環境を理解できるだけでなく、自身の動作を説明することも可能になります。

* アルパシム

多様な環境と複雑なエッジ シナリオでの推論ベースの自動運転モデルのクローズドループ トレーニングと評価をサポートするオープン ソース シミュレーション フレームワークです。

さらに、NVIDIA は、世界中の最も広範な地理的地域と環境条件からの 1,700 時間を超える実際の運転データを含む Physical AI Open Dataset をリリースしました。これは、推論アーキテクチャの進化に不可欠な、希少かつ複雑な現実世界のエッジ シナリオを多数カバーしています。

最後に、AI4S ドメイン向けに、NVIDIA は次の機能を備えた Clara AI モデルをリリースしました。

* ラプロテイナ

科学研究や候補薬物の開発のための大規模な原子レベルのタンパク質の設計をサポートし、これまで「治療不可能」と考えられていた疾患の研究に新たなツールを提供します。

* リアシン v2

医薬品の発見プロセスに製造設計図を導入することで、AI 設計の医薬品が合成的に実行可能になることが保証されます。

* カームト

薬物と人間の相互作用を予測することで、早い段階で非常に正確な計算による安全性テストを提供します。

* RNAプロ

RNA 分子の複雑な 3 次元構造を予測することで、個別化医療の可能性を解き放ちます。

さらに、NVIDIA は、研究者がより正確な AI モデルを構築できるように、455,000 個の合成タンパク質構造を含むデータセットをリリースしました。

結論

ラスベガスの注目が再び AI とその基盤となるハードウェア サポートに集まっていますが、ジェンセン フアン氏による Rubin プラットフォームに関する雄弁な説明であれ、リサ スー氏による今夜の主要新製品発表であれ、それは単に新世代のチップのリリースやパフォーマンスの飛躍的な向上に関するものではありません。むしろ、AI 開発の次の段階の境界を設定すること、つまり、コンピューティング能力をどのように組織化できるか、コストをどのように圧縮できるか、モデルを真に推論へと移行させる方法、エージェントを現実世界と深く結び付ける方法についての方が重要です。

CES 2026はもはやメーカー間のスペック競争の場ではなく、AIインフラのあり方をめぐる共同の選択の場となっています。競争の焦点はモデルそのものから、誰がより効率的かつ安定的に大規模なインテリジェンスの展開を支援できるかへと移っていることは明らかです。

参考文献
1.https://nvidianews.nvidia.com/news/rubin-platform-ai-supercomputer
2.https://blogs.nvidia.com/blog/open-models-data-tools-accelerate-ai/