2025年を一つのキーワードでまとめるとすれば、それは間違いなく人工知能でしょう。AIの発展がテクノロジー業界内での競争に留まらず、コンテンツ制作、感情的な相互作用、公共の議論に深く浸透し、世界を形作る真の力となるのです。

AIに関する意見がこれほど分かれたことはありません。ケンブリッジ辞書は、2025年の年間最優秀語として「Parasocial」を発表した。これは、AIチャットボットを含む仮想オブジェクトと人間との間の、ますます普及しつつある一方的な感情的つながりを指す。「AIとの準社会的な関係を築く可能性が出てきたことで、人々はChatGPTを親友、友人、そして恋人とさえ見なし始めています」と、ケンブリッジ辞書の編集長コリン・マッキントッシュ氏は明らかにした。彼はさらに、ケンブリッジ辞書のウェブサイトで「Parasocial（パラソーシャル）」という単語の検索数が急増しており、「2025年の時代精神を捉えている」と付け加えた。かつては専門用語だったこの言葉が、今や社会生活の主流となっているのだ。

対照的に、メリアム・ウェブスター辞典は2025年の今年の言葉として「Slop（汚い）」を選びました。これは、人工知能（AI）によって大量生産され、インターネットに氾濫する低品質のコンテンツを指します。この二つの言葉は、2025年のAIの姿をほぼ完璧に表しています。一方ではコンテンツの過剰と品質への不安、他方では仲間意識、効率性、感情の投影といった要素が絡み合っており、AIは人間の創造性と脆弱性の両方を同時に増幅させており、AIは解放をもたらすツールなのか、それとも制御不能な変数なのかという議論が続いています。しかし、確かなのは、この議論自体が技術の進歩を止めたわけではないということだ。AGI（汎用人工知能）は2026年も進歩を続けるだろうし、トランプ政権によるAI規制の強化も、AI競争における中国の優位性の拡大を阻んではいない。2026 年になっても AI は消えることはなく、より深く、より速く、より否定できない形で未来の世界を作り変え続けるだけでしょう。

AGI は 2026 年までにはまだ実現できないのでしょうか?

2024年、マスク氏はAGIが2026年に利用可能になると予測し、サム・アルトマン氏もAGIの実現時期について非常に楽観的な予測をしました。しかし、2025年はあっという間に過ぎ、類似のプロジェクトや製品は登場していないようです。「AGIの到来が近づいている」という騒ぎの中、主要な研究機関の評価は非常に慎重です。HAIリサーチセンターの共同ディレクターであるジェームズ・ランデイ氏は、年次展望の中で次のように明言しています…AGI は短期的には登場しませんが、2026 年にもっと現実的な変化が起こるのは、AI 自体の形態の進化によるものです。

「チャットボットやOpenAIがリリースするウェブブラウザだけでなく、カスタマイズされた新しいユーザーインターフェースAIが登場することは承知しています。しかし、新年にはこれらの技術のプレビューが見られるでしょうが、実際の製品が登場することはないと思います」とジェームズ・ランデイ氏はさらに予測しました。「2026年には、失敗したAIプロジェクトの話を多く耳にするでしょうが、人々はこれらの失敗から学び、より適切なAIの適用方法を見つけるでしょう。そのため、AGIは今年、より大きな成功を収めるかもしれません。」

この評価は、DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏の見解とほぼ一致しています。実際、ハサビス氏はAGIの可能性を否定したことはなく、「人工知能があらゆるタスクにおいて人間のパフォーマンスに匹敵するにはまだ長い道のりがありますが、それは時間の問題です」と述べています。しかしながら、彼は繰り返し…と強調しています。現在の AI 機能は、主にスケーリングとコンピューティング能力の蓄積によって強化されていますが、これは AGI への道の一部にすぎません。本当のボトルネックとなるのは、モデルが現実世界を構造的に理解できるようにするなど、より深いレベルの認知的ブレークスルーを達成できるかどうかです。

「現在のシステムは非常に受動的で、できないことがたくさんあると思います」と、ハサビス氏は2025年にディープマインド社のロンドンオフィスで行われた記者会見で述べた。「しかし、今後5年から10年の間に、人間と同等、あるいはそれ以上に賢いAGIが登場し始めるでしょう。私たちは、いわゆるAGIに向かって進んでいくでしょう。」

ハサビス氏によると、現在のAI技術は依然としてスケーリング則と計算リソースに依存しており、AGI（自動生成知能）へと進化するには根本的な技術革新が必要だという。AIが現実世界をより深く理解し、AGIを実現するには、世界モデルなどの技術が不可欠である。そのため、DeepMindは世界モデルへの投資を継続しており、2026年には新たな技術革新を達成する可能性がある。

世界モデルと AGI の実装に関して、Fei-Fei Li 氏の見解は Hassabis 氏の見解と似ています。彼女は、AGI をめぐる現在の公開討論は、エンジニアリングの現実から乖離し、科学的証拠も欠いた「終末論」と「全能論」という二極化した想像に陥ることが多いと考えています。

人工知能をめぐる現在のレトリックは、あまりにも誇張されすぎています。私たちは、種の絶滅、世界の終焉、AIが人類を滅ぼし機械が全てを支配するといった様々な議論に直面しています。また、『無限の生産性』といった言葉を使う、完全にユートピア的なビジョンさえあります。Business Insiderの報道で、フェイフェイ・リー氏はユーモラスに自らを「今日のAI分野で最も退屈な講演者」と表現しました。彼女は、一般の人々にはもっと「極端ではない」視点が必要だと主張しているからです。「世界中の人々、特にシリコンバレー以外の人々は真実を知る必要がありますが、こうした議論、コミュニケーション、そして一般教育はまだ私の期待に応えていません。」

HAIに代表される学術的コンセンサスからDeepMindに至るまで、AGIの評価は収束しつつあります。AGIのビジョンは依然として健在ですが、2026年の実現はまだまだ先のことです。おそらく2026年は「調整の年」となる可能性が高いでしょう。AIは汎用知能の閾値を超えることはないものの、ツールのような形態、世界モデルの探求、そして知能能力の限界の再定義において、ゆっくりと進歩し続けるでしょう。

トランプ大統領は人工知能に関する州立法を禁止し、規制を強化しているようだ。

AGI はまだ到来していませんが、ますます厳しくなる規制政策がすでに近づいています。

「イーロン・マスクには非常に失望している」。6月初旬、トランプ氏はインタビューでマスク氏との関係が破綻したことを示唆し、シリコンバレーの盟友に対する不満を公に表明した。この個人的な不和は、トランプ政権がテクノロジーと人工知能（AI）に関する政策スタンスを再調整していた重要な局面で発生した。

連邦レベルでのAI規制が長らく欠如していた米国では、2025年には明確な「地方優先」の特徴が見られた。透明性連合の「2025年州AI法規制報告書」によると、2025年末までに27州が73のAI関連法案に署名し、モデルの透明性要件、ディープフェイクコンテンツの制限、アルゴリズムによる差別の防止、自動化された意思決定の説明責任など、複数の分野を網羅している。テクノロジー企業にとって、この国家主導の規制の道はコンプライアンスコストの急増を意味します。同じ AI システムが、数十もの異なる、時には矛盾する法的基準を同時に満たす必要がある場合もあります。

こうした背景から、トランプ政権は州レベルの立法に対する寛容度を大幅に引き下げ始めました。11月、ホワイトハウスは連邦訴訟や財政支援の制限をちらつかせることで、州レベルのAI規制の一部を弱体化、あるいは覆すことを目的とする法案を起草しました。

当初は草案は棚上げされていたものの、12月11日、トランプ大統領は「最小限の負担で国家の人工知能政策枠組みを推進することを目指した」新たな大統領令に正式に署名した。この文書では、トランプ政権の核となるスタンスはより明確である。それは、「州レベルのAI規則50セットが並行して施行されている」という断片的な規制モデルに反対し、統一された国家AI政策フレームワークの確立を強調し、地方規制の主導権よりも連邦政府の権限を優先することを明確に提案している。

この動きは、米中AI競争と関連している可能性がある。トランプ政権は、新たな関税と産業保護政策を同時に推進し、中央集権的なルール策定を通じて、米国のAI産業が国際競争において規模の優位性を維持できるようにしようとしている。

「これは、米国政府が各州で分断されたAI規制に正式に挑戦するものであり、連邦レベルで立法権を掌握することで、統一され、規制が少なく、イデオロギー化されていない国家AI規制法制度の確立を目指している」と、法律事務所YENLEXが発表した論説は指摘した。「その根本的な戦略的意図は、国内の法的障壁を排除し、国家インフラ、コンピューティング能力、イノベーション資源を国家レベルで統合することにより、人工知能分野で中国と競争することだ。」

2025年末を見据えると、トランプ大統領の最近の政治行動は、2026年の米国の規制強化の傾向を浮き彫りにする一方で、この時点での規制権限の再分配を示唆している。AIは技術的な問題から国家間の競争のためのより直接的なツールへと変化し、政治システムのガバナンスロジックに入り込んでいます。

ナスダックは高値で変動中。中国はAI競争に勝つのか？

規制権限の再分配が進む中、ナスダック指数の高値圏での継続的な変動は、繰り返し解釈されるシグナルとなりつつある。過去1年間、AI関連銘柄は米国株の上昇を牽引する中核的な原動力となってきたが、2025年末を迎えるにあたり、米国AI産業の「長期的な直線的成長」に対する市場の信頼が揺らぎ始めている。 11月から12月にかけて、ナスダック指数は歴史的な高値圏で繰り返し変動し、主要AI関連銘柄のボラティリティは大幅に上昇し、指数の大きな足かせとなりました。コンピューティング能力への投資とモデルのリリースはまだ進行中ですが、評価額の消化、リターンサイクルの長期化、そして政策の不確実性が重なり、資本市場は米国のAI関連銘柄の株価を再評価する動きを見せています。

「確かに、バリュエーションと期待の面で市場にはバブルが存在します。決算シーズンのピークは過ぎ、多くの企業が予想を上回る利益を上げていますが、株価の大幅な上昇は見られていません。つまり、バブルが徐々に縮小しつつあるだけだと思います」と、パスストーンの投資戦略担当マネージングディレクターはロイター通信に語った。

NvidiaやOracleなどの主要なAIインフラ企業の株価が下落する一方で、米国は国家レベルでは依然として大規模なエンジニアリングプロジェクトを通じて主導的地位を固めようとしている。「Stargate」プロジェクトは、OpenAI、ソフトバンク、Oracleなどが共同で主導する企業とともに、今後4年間でAIコンピューティング能力、データセンター、エンジニアリングインフラ構築に約5,000億ドルを投資する計画だ。本質的には、国家レベルの資本を動員して、コンピューティング能力とモデルにおける長期的な優位性を獲得することを意味します。

しかし、その効果は持続的な資本投資と安定した政策環境に大きく依存するだけでなく、世界市場における米国の技術システムへの信頼を試すものでもある。トランプ政権は、一方では関税と産業保護政策を通じて国内のAI競争力を強化し、他方ではNVIDIAにチップ輸出に関してより柔軟な姿勢を示した。世界のAIシステムにおいて米国製チップの「かけがえのない」地位を維持しようとする試みは、客観的に見て技術封鎖の影響を遅らせ、中国のAI業界に時間と学習の機会を与えている。したがって、この好機を捉えて、中国の AI 追いつき速度が体系的に再評価され始めたのです。

実際、米国は長らく中国のAI産業がもたらす将来の脅威を暗黙のうちに受け入れてきた。「今後5～10年でAI生成競争の勝者は誰かと問われれば、答えは中国だ。実に単純だ」と、黄仁訓氏は2025年11月の非公開会議で率直に述べた。一方、ゴールドマン・サックスの最近のレポートによると、中国と米国のコアAI技術における差は約3～6ヶ月に縮まっているという。中国モデルは、トップクラスの米国モデルの後継バージョンに直面して、ほぼ「同期追従」の状態にまで達している。—AI競争における重要な変数は、「作れるかどうか」から「より早くスケールアップし、より低コストで展開できるか」へと移行しています。

したがって、2026年というタイムラインで見れば、中国がAI競争で、特にアプリケーションと産業化の層で優位に立つことは、現実的に勝利のチャンスがある希望的観測ではありません。しかし、中国の「勝利」は絶対的な結果ではなく、むしろ特定の主要セクターにおける巻き返しとして現れ、市場全体において長期的な綱引きにつながる可能性が高い。ナスダックの高水準での変動は、この構造的競争の時代への金融的な前兆なのかもしれない。

つまり、2025年末から振り返ると、AIはもはや単なる技術ルートの選択肢ではなく、科学の境界、政治的ガバナンス、そして国家間の競争が同時に交差する領域に入っていると言えるでしょう。AGIのビジョンは依然として遠く、米国では規制権限が中央集権化されつつあり、資本市場の高水準のボラティリティは、この競争の複雑さと不確実性を予感させます。2026年を迎えるにあたり、AIは明確な答えを出すことはないものの、その差別化を加速させ、国、制度、産業の進路によって、大きく異なる未来が訪れるでしょう。真の問いはもはや「AIは世界を変えることができるか？」ではなく、AIによって世界がどのように変化するのか、という問いなのかもしれません。

参考リンク:
1.https://news.stanford.edu/stories/2025/12/stanford-ai-experts-predict-what-will-happen-in-2026
2.https://www.nbcnews.com/business/business-news/ai-can-match-humans-task-will-five-10-years-google-deepmind-ceo-says-rcna196771
3.https://www.businessinsider.com/fei-fei-li-disappointed-by-extreme-ai-messaging-doomsday-utopia-2025-12
4.https://www.yenlex.com/news/content_752.html?lang=en-us
5.https://finance.sina.com.cn/roll/2025-12-23/doc-inhcucqs0918839.shtml