Qwen チームは、ユーザーが 1 回のクリックで任意の領域を「ポイントして編集」できるまったく新しい画像編集モデルをリリースしました。

現在、主流のAI画像編集において、レイヤーを真に独立して操作できないことが依然として課題となっています。多くのモデルは、本質的には依然として画像全体のピクセルの生成と再描画を中心としており、前景、背景、照明は潜在空間において高度に結合しています。いわゆる「レイヤー編集」は、マスクに基づく局所的な再生成に過ぎず、持続可能なオブジェクトとレイヤーの概念を備えていません。構造を考慮したオブジェクトレベルのレイヤーモデリング機能の導入が急務となっています。

2025年12月24日、QwenチームはQwen-Image-Layeredモデルをリリースしました。このモデルは、意味的または構造的な要素を物理的に異なるレイヤーに分離することで、高忠実度かつ一貫性のある編集を実現します。このモデルは画像を複数のRGBAレイヤーに分解できるため、画像に固有の編集可能性が付与されます。各レイヤーは他のコンテンツに影響を与えることなく独立して操作できます。さらに、このレイヤー化された表現は画像自体の品質を保証し、サイズ変更、位置変更、色変更などの操作は画像の高忠実度に影響を与えません。

現在、HyperAIウェブサイト（hyper.ai）のチュートリアルセクションに「Qwenイメージレイヤードインターフェースは複数のレイヤーを自動的に分割します」が公開され、ユーザーはワンクリックでオンラインでイメージレイヤード編集を体験できます。

チュートリアルのリンク:

https://go.hyper.ai/F36oB

関連論文を見る:

https://hyper.ai/cn/papers/2512.15603

クリスマスシーズン到来！HyperAIが皆様にクリスマスサプライズをご用意しました！新規登録された方は、引き換えコード「Merry Christmas」を入力すると、NVIDIA GeForce RTX 5090を2時間ご利用いただけます。数量限定ですので、お早めにホリデーボーナスをお受け取りください！このチュートリアルでは、旅行写真を例に、画像レイヤーを使って背景を簡単に変更し、クリスマスの雰囲気を一新する方法をご紹介します！⬇️

デモの実行

1. hyper.aiのホームページにアクセスしたら、「ジェスチャー認識に基づく3Dクリスマスツリー」を選択するか、「チュートリアル」ページに移動して選択します。「このチュートリアルをオンラインで実行」をクリックします。

2. ページがリダイレクトされたら、右上隅の「複製」をクリックして、チュートリアルを独自のコンテナーに複製します。

注：ページの右上で言語を切り替えることができます。現在、中国語と英語が利用可能です。このチュートリアルでは英語で手順を説明します。

3. 「NVIDIA GeForce RTX 5090-2」と「PyTorch」のイメージを選択し、必要に応じて「Pay As You Go」または「Daily Plan/Weekly Plan/Monthly Plan」を選択し、「ジョブ実行を続行」をクリックします。

HyperAI は新規ユーザー向けに登録ボーナスを提供しています。わずか $1 で、RTX 5090 のコンピューティング パワーを 5 時間利用でき (元の価格は $2.45)、リソースは無期限に有効です。

4. リソースが割り当てられるのを待ちます。ステータスが「実行中」に変わったら、「ワークスペースを開く」をクリックしてJupyterワークスペースに入ります。

5. ページがリダイレクトされたら、「実行」ボタンをクリックして、ノートブックをワンクリックで実行します。このノートブックは、必要な環境とWebUIインターフェースの設定が既に完了しています。実行後、ページの下部にGradoのプレビューが表示されます。プレビューの上にあるリンク、または右側のAPIリンクをクリックすると、デモページに移動できます。

効果実証

デモ実行ページにアクセスしたら、画像をアップロードし、「分解」をクリックしてレイヤーの分離を開始します。ダウンロード形式はPPTとPNGの2種類です。

このチュートリアルでは、旅行の写真を例に、背景を簡単に変更し、画像のレイヤー化によってクリスマスの雰囲気を作り出す方法を説明します。

以上が今回HyperAIがおすすめするチュートリアルです。ぜひ皆さんも体験してみてください！

チュートリアルのリンク:

https://go.hyper.ai/F36oB