研究者たちは「幸せな故郷」を失ってしまうのか？ Paper With Code は閉鎖され、ネットユーザーは Hugging Face の新セクションに不満を抱いている。

ハギングフェイスの共同創設者兼CTOのジュリアン・ショーモンドが自身のXアカウントで「トレンドペーパー」を公式発表したことで、Paper With Code が閉鎖されるというニュースが確定しました。これは多くの開発者や研究者に「衝撃」を与え、彼らを悲嘆させました。

時代の終わり

データセットのタイトルや説明の文字化けからウェブサイトへの「Bad Gateway 502」エラー表示まで、Paper With Codeは7月上旬からダウンタイムやアクセス異常に見舞われていますが、公式の対応は遅れています。一部のユーザーはGitHub Issuesを通じて運用チームに進捗状況を問い合わせていますが、こちらも返答がありません。

科学研究者のための「幸せな家」として、このプラットフォームは、論文、コード、ベンチマーク、リーダーボードなどのさまざまなリソースを収集します。世界中に多くのファンを抱えています。開発者や研究者がウェブサイトにアクセスできず、情報を入手できない状況が続く中、X、Reddit、Zhihuなどのプラットフォームでは、「Paper With Codeが閉鎖された」「ウェブサイトが攻撃を受けた」といった憶測が広がっています。

7月25日までに、ジュリアン・ショーモンドは自身の個人アカウントを通じて、Hugging FaceがMetaおよびPaper With Codeと提携して代替プラットフォーム「Trending Papers」を構築すると発表していた。また、「Paper With Code は前日に営業を停止しました」とも直接述べられています。

そのニュースはすぐに世界中に広まった。メタ研究者のルーカス・ベイヤー氏は、「一つの時代が終わった」と率直に述べた。

このツイートは、Paper With Code の SOTA とリーダーボードを賞賛する一方で、将来的には「行き場がない」と嘆く上級ユーザーも多数「爆発」しました。一部のネットユーザーはこれを「機械学習研究のWikipedia」と呼んでいます。

同様に、Zhihuなどの国内ソーシャルプラットフォームにも悲しみが溢れている。

ハギングフェイスはうまく乗っ取ることができるでしょうか？

「これにより、ユーザーは特定の分野のトップメソッドを迅速に見つけられるようになります」、「論文のリーダーボードやコード実装を見つけるための高品質なリソースです」、「SOTA ベースラインを見つけるためのバックボーンです」... 世界中のユーザーからの実際のフィードバックから、その答えを見つけるのは難しくありません。Paper With Code の利点は、リソースの統合と整理にあります。この分類ランキングは、分野別に分類され、ベンチマーク スコアに従って表示されるため、ユーザーは理解してベンチマークしたいモデルをすばやく見つけることができます。

このため、ほとんどのネットユーザーは、Hugging Face が推進している Trending Papers を信じていません。「現在の機能は詳細さが足りません。「私は通常、Paper With Code の SOTA を使用して、さまざまな分野で最も強力なモデルを特定し、自分のプロジェクトを誰と比較すべきかをすぐに把握できるようにしています」と、あるディープ ユーザーは述べています。

一部のネットユーザーは、paperwithcodeプロジェクトが3,000～5,000種類のタスクの情報を記録し比較しているのに対し、Hugging Faceはここ数年でわずか40種類程度のタスクしかカバーしていないことに疑問を呈しています。HGは、このプロジェクトを凌駕する準備はできているのでしょうか？なぜこの貴重な情報が未だに完全再現されていないのか…」

Trending Papersの主要運営者によると、このセクションは主に人気のある論文を追跡し、GitHub上のコード実装と関連付けることに重点を置いています。現時点では、Paper With Codeのランキング表示を「継承」していないようです。

実際、オープンソース分野では、コードの再現性の重要性と価値は、理論上の革新やブレークスルーに劣りません。Paper With Codeの最近のポジショニングは、その名にふさわしいものでした。Metaに買収された後も、長きにわたり安定した中立的な運営を維持していました。閉鎖の理由は不明です。商業的な懸念からやむを得ず閉鎖に追い込まれたのか、あるいは大規模モデルの頻繁なアップデートによる運用上のプレッシャーが増大し、維持できなくなったのか、どちらかでしょう。

しかし確かなのは、Paper With Code が 7 年間の運営を通じて、オープンソース コミュニティから高く評価されるリソース統合モデルを構築してきたということです。現在、多くの開発者が、その役割を継承することを期待して、自発的に「代替」プロジェクトを作成していますが、課題は想像に難くありません。例えば、大規模かつ高度に分散したリソースの集約と保存、急速に進化する機械学習や大規模モデル環境下での効率的なコンテンツ更新などです。Trending Papersの機能が改良されるのを待つ間も、より包括的なリソースサイトが登場し、開発者にとっての「幸せな家」が再構築されることを期待しています。

Paper With Codeについて

Papers with Codeは、機械学習愛好家が最新の論文やソースコードを追跡し、最先端の技術進歩を迅速に理解できるようにすることを目的として、2018年7月に設立されました。このウェブサイトは、arXivに掲載されている最新の機械学習論文とGitHub上のコード（TensorFlow/PyTorch/MXNetなど）をマッチングします。ユーザーは、タイトルのキーワードで検索したり、人気順に並べ替えたりすることができます。

創設者のロバート・ストイニッチ氏とロス・テイラー氏は、ともにケンブリッジ大学を卒業しています。ウェブサイトを共同設立してからわずか1年後、Meta AI（当時Facebook AI）に採用され、Meta AIでLlama 2とLlama 3の開発を共同で主導しました。