オンラインチュートリアルの概要 | Qwen 連続 SOTA レベルモデル（テキストレンダリング、ビデオ作成、プログラミング支援を含む）
最近、阿里通益前文チームは「ボリュームキング」のスピードでオープンソースの効率を刷新し続けています。2週間以内にリリースされたオープンソースモデルは、画像生成、ビデオ作成、プログラミング支援という3つのコア領域をカバーし、非思考モデルの新しいバージョンがリリースされました。その反復速度は業界平均をリードしているだけでなく、現場での SOTA も何度も更新されています。
例えば、基本的な画像生成モデルであるQwen-Imageは、正確な中国語レンダリングを実現しています。また、「デザートレベル」のプログラミングモデルであるQwen3-Coder-Flashは、軽量なモデル展開効率を提供しながら、トップレベルのクローズドソースモデルに近い複雑なタスク処理機能を実現しています。Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507は思考能力において全面的な飛躍を遂げ、3BパラメータをアクティブにするだけでGPT-4oに匹敵します。世界初のMoEビデオ生成モデルであるWan 2.2は、コンシューマーグレードのグラフィックカードで映画のような効果を持つAIビデオを実行することもできます。
さらに、Tongyi QianwenチームはこれまでにQwen2.5-VL-32B-InstructやQwen3シリーズなどの大型モデルをリリースしており、一部の開発者からは「ソース神」と呼ばれています。Tongyi Qianwen チームは、オープン ソース モデル マトリックスを継続的に強化し、アーキテクチャの革新、効率性の向上、シーン開発における 3 次元のブレークスルーを定着させ、業界の大手企業に匹敵するパフォーマンスを実現しています。開発者にとって、オープンソース モデルの更新と反復は、モデルの展開コストを大幅に削減するだけでなく、ユーザーの革新的活力を活性化し、AI 技術の繁栄、発展、実装を促進します。
現在、HyperAI公式サイトの「チュートリアル」セクションでは、複数のTongyiオープンソースモデルのチュートリアルを公開しています。Tongyiの大規模モデルを体験・展開できるワンストッププラットフォームをお探しの方は、ぜひご体験いただき、国産オープンソースモデルの技術革新と応用革新を共に目撃してください。
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/D0xCy
このモデルは、複雑な問題の推論、数学的能力、コーディング能力、および複数ラウンドの関数呼び出し能力において、同じサイズの Qwen3 小型モデルを大幅に上回ります。
2. Qwen-Image: 高度なテキストレンダリング機能を備えた画像モデル
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/xQgqj
このモデルはテキストレンダリングの分野で画期的な進歩を遂げ、中国語と英語の両方で複数行の段落レベルでの高忠実度出力をサポートし、複雑なシーンやミリメートルレベルの詳細を正確に復元する機能を備えています。
3. Qwen3-Coder-30B-A3B-Instructのワンクリック展開
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/jC7S9
このモデルは、プロキシコーディング、プロキシブラウザの使用、その他の基本的なコーディングタスクにおいて、オープンモデルの中でも優れたパフォーマンスを発揮します。強力なコンテキスト理解と論理的推論機能により、複数のプログラミング言語におけるコーディングタスクを効率的に処理できます。
4. Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507のワンクリック展開
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/9Z43U
このモデルは、Qwen3-30B-A3Bのノーシンキングモードのアップデート版です。3Bパラメータのみをアクティブにすることで、Gemini 2.5-Flash（ノーシンキングモード）やGPT-4oに匹敵する性能を発揮できることが最大の特徴です。
5. Wan2.2: オープンな先進的大規模ビデオ生成モデル
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/AXaIS
このモデルは、初めてMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを導入し、生成品質と計算効率を効果的に向上させます。また、光、影、色、構図といった美的効果を正確に制御できる映画レベルの美的制御システムの先駆者でもあります。
6. vLLM+Open-webUIを使用してQwen3-30B-A3Bを展開する
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/OmVjM
以前のバージョンと比較して、Qwen3-30B-A3B は思考モードと非思考モード間のシームレスな切り替えをサポートし、さまざまなシナリオで最適なパフォーマンスを保証します。
7. vLLM+Open-webUIを使用してQwen3シリーズモデルを展開する
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/RpS5S
Qwen3は、豊富なトレーニング経験に基づき、推論、コマンド追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて飛躍的な進歩を遂げました。テキスト、画像、音声、動画の処理をサポートし、マルチモーダルコンテンツの作成とクロスモーダルタスクのニーズを満たします。このプロジェクトでは、14B、8B、4B、1.7B、0.6Bの5つのモデルを提供しています。
8. Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQのワンクリック展開
* オンライン操作:https://go.hyper.ai/EVDhc
Qwen2.5-VLシリーズをベースに、強化学習技術による最適化が施されたこのモデルは、32Bのパラメータスケールでマルチモーダル機能の飛躍的な向上を実現しました。きめ細かな視覚分析、出力スタイル、数学的推論といったコア機能も全面的にアップグレードされています。