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最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文

世界シミュレータは推論できるか?Gen-ViRe:生成型視覚推論ベンチマーク

スタイル1つでコード1つに相当する:離散的スタイル空間を活用したコードからスタイル画像への生成































世界シミュレータは推論できるか?Gen-ViRe:生成型視覚推論ベンチマーク

スタイル1つでコード1つに相当する:離散的スタイル空間を活用したコードからスタイル画像への生成






























AraLingBench:大規模言語モデルのアラビア語言語能力を評価するためのヒューマンアノテートベンチマーク
Think-at-Hard:推論言語モデルの性能向上のための選択的ラテン反復手法
HumanSense:推論型MLLMを活用したマルチモーダル知覚から共感的で文脈に配慮した応答へ
CamCloneMaster:ビデオ生成におけるリファレンスベースカメラ制御を可能にする
EditScore:高忠実度報酬モデリングによる画像編集向けオンライン強化学習の解禁
InteractMove:可動物体を有する3Dシーンにおけるテキスト制御型人間-物体インタラクション生成
WebCoach:セッション間メモリガイダンスを備えた自己進化型Webエージェント
信頼する力を学ぶ:順次的意思決定における提示者の信頼性の変動へのベイズ的適応
GroupRank:強化学習によって駆動されるグループワイドな再ランク付け枠組み
MMaDA-Parallel:思考認識型編集・生成のためのマルチモーダル大規模拡散言語モデル
TiViBench:Video生成モデルにおけるThink-in-Video推論のベンチマーク
Part-X-MLLM:部位認識型3Dマルチモーダル大規模言語モデル
Uni-MoE-2.0-Omni:高度なMoE、トレーニングおよびデータを用いた言語中心型オムニモーダル大規模モデルのスケーリング
P1:強化学習を用いた物理学オリンピックの習得
ランスロット:完全準同型暗号内における効率的かつプライバシー保護型のバシニンス耐性フェデレーテッドラーニングのためのアプローチ
変分自己符号化器を用いない潜在拡散モデル
RewardMap:マルチステージ強化学習を活用した詳細視覚推論におけるスパース報酬の克服
ReinFlow:オンライン強化学習を用いたフローマッチング方策のファインチューニング
推論能力の音声評価:モダリティに起因するパフォーマンス格差の診断
MarsRL:エージェントパイプライン並列化を用いた強化学習によるマルチエージェント推論システムの進展
バーチャル幅ネットワーク
AIonopedia:マルチモーダル学習を統合するLLMエージェントによるイオン液体の発見
UI2CodeextN:テスト時スケーラビリティを備えたインタラクティブなUIからCode生成のための視覚言語モデル
GGBench:統一型マルチモーダルモデル向けの幾何学的生成推論ベンチマーク
WEAVE:文脈内インタリーブド理解および生成の解放とベンチマーク
DoPE:ノイズ除去回転位置埋め込み
BRFL:ブロックチェーンベースのバジリスク耐性ファederated学習モデル
指数ガウス混合ネットワークを用いた動画視聴時間予測のためのマルチグレイン分布モデリング
SAC Flow:速度再パラメータ化による逐次モデル化を用いたサンプル効率の良い流れに基づく方策の強化学習
特徴最適アライメントを用いたクローズドソースMLLMに対する敵対的攻撃
AraLingBench:大規模言語モデルのアラビア語言語能力を評価するためのヒューマンアノテートベンチマーク
Think-at-Hard:推論言語モデルの性能向上のための選択的ラテン反復手法
HumanSense:推論型MLLMを活用したマルチモーダル知覚から共感的で文脈に配慮した応答へ
CamCloneMaster:ビデオ生成におけるリファレンスベースカメラ制御を可能にする
EditScore:高忠実度報酬モデリングによる画像編集向けオンライン強化学習の解禁
InteractMove:可動物体を有する3Dシーンにおけるテキスト制御型人間-物体インタラクション生成
WebCoach:セッション間メモリガイダンスを備えた自己進化型Webエージェント
信頼する力を学ぶ:順次的意思決定における提示者の信頼性の変動へのベイズ的適応
GroupRank:強化学習によって駆動されるグループワイドな再ランク付け枠組み
MMaDA-Parallel:思考認識型編集・生成のためのマルチモーダル大規模拡散言語モデル
TiViBench:Video生成モデルにおけるThink-in-Video推論のベンチマーク
Part-X-MLLM:部位認識型3Dマルチモーダル大規模言語モデル
Uni-MoE-2.0-Omni:高度なMoE、トレーニングおよびデータを用いた言語中心型オムニモーダル大規模モデルのスケーリング
P1:強化学習を用いた物理学オリンピックの習得
ランスロット:完全準同型暗号内における効率的かつプライバシー保護型のバシニンス耐性フェデレーテッドラーニングのためのアプローチ
変分自己符号化器を用いない潜在拡散モデル
RewardMap:マルチステージ強化学習を活用した詳細視覚推論におけるスパース報酬の克服
ReinFlow:オンライン強化学習を用いたフローマッチング方策のファインチューニング
推論能力の音声評価:モダリティに起因するパフォーマンス格差の診断
MarsRL:エージェントパイプライン並列化を用いた強化学習によるマルチエージェント推論システムの進展
バーチャル幅ネットワーク
AIonopedia:マルチモーダル学習を統合するLLMエージェントによるイオン液体の発見
UI2CodeextN:テスト時スケーラビリティを備えたインタラクティブなUIからCode生成のための視覚言語モデル
GGBench:統一型マルチモーダルモデル向けの幾何学的生成推論ベンチマーク
WEAVE:文脈内インタリーブド理解および生成の解放とベンチマーク
DoPE:ノイズ除去回転位置埋め込み
BRFL:ブロックチェーンベースのバジリスク耐性ファederated学習モデル
指数ガウス混合ネットワークを用いた動画視聴時間予測のためのマルチグレイン分布モデリング
SAC Flow:速度再パラメータ化による逐次モデル化を用いたサンプル効率の良い流れに基づく方策の強化学習
特徴最適アライメントを用いたクローズドソースMLLMに対する敵対的攻撃