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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

EgoPush:モバイルロボット向けエゴセントリック多対象再配置のエンドツーエンド学習

生成された現実:手とカメラ操作を用いたインタラクティブな動画生成による人間中心の世界シミュレーション






























VESPO:安定したオフポリシー LLM 学習のための変分シーケンスレベルソフトポリシー最適化
アーシー・トライニティ ラージテクニカルレポート
実践におけるフロンティアAIリスク管理フレームワーク:リスク分析技術報告書 v1.5
ユニファイド・ラテンス(UL):ラテンスをどのように訓練するか
Mobile-Agent-v3.5:マルチプラットフォーム基盤GUIエージェント
SpargeAttention2:ハイブリッドTop-k+Top-pマスキングおよび蒸留微調整を用いたトレーニング可能なスパースアテンション
AutoWebWorld:有限状態機械を用いた無限に検証可能なWeb環境の合成
無限クライアントサーバーシステムに対するボーデッドモデルチェック
リトリーブ増強モデルはLLMに比べてどの程度の推論能力を追加するのか?ハイブリッド知識上のマルチホップ推論のためのベンチマーキングフレームワーク
ビジョン・ワームホール:異種マルチエージェントシステムにおける潜在空間通信
パニーニ:構造化メモリを用いたトークン空間における継続的学習
ResearchGym:現実世界のAI研究における言語モデルエージェントの評価
エージェントAIシステムの構成を学ぶ
AIエージェント社会にソーシャリゼーションは生じるか? Moltbookを用いた事例研究
スパース自己符号化器の健全性チェック:SAEはランダムベースラインを上回るか?
SkillsBench:多様なタスクにおけるエージェントスキルの効果をベンチマークする
GLM-5:バイブコーディングからエージェント工学へ
ビットダンス:バイナリトークンを用いた自己回帰型生成モデルのスケーリング
REDSearcher:長期予測用検索エージェント向けのスケーラブルでコスト効率の高いフレームワーク
Qute: 量子ネイティブデータベースへ向けて
InnoEval:研究アイデア評価を知識に基づく多視点推論問題として捉える
クエリをアンカーとする:大規模言語モデルを用いたシナリオ適応型ユーザ表現
SemanticMoments:第三モーメント特徴を用いた訓練不要なモーション類似性
RLinf-Co:VLAモデル向けの強化学習に基づくシミュレーション-現実共訓練手法
ABot-M0:アクション多様体学習を用いたロボット操作向けVLA基盤モデル
視覚的推論におけるRLの改善点は何か?フランケンシュタイン風分析
MedXIAOHE:医療分野向けMLLM構築の包括的レシピ
ズームしないズーム:細粒度マルチモーダル認識のための領域から画像への蒸留
LLMの特徴空間における多様なデータの合成:十分なのは少ないこと
GigaBrain-0.5M*:World Modelベースの強化学習から学習するVLA