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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

ビデオオブジェクトおよびインタラクションの削除

VoxCPM: 文脈適応型音声生成および忠実なボイスクローニングのためのTokenizer-Free TTS






























OmniVoice: Diffusion Language Modelsを用いた多言語ゼロショットText-to-Speechに向けた研究
VisionがTextへと変わる時:Vision-Language ModelsにおけるOCRルーティングのボトルネックの特定
OCRか、それともNotか?実世界の広範なデータセットを用いた、MLLMs時代におけるドキュメント情報抽出の再考
dnaHNet:ゲノム配列学習のためのスケーラブルかつ階層的なFoundation Model
ニューラルコンピュータ
ASGuard: 標的型Jailbreaking Attackを軽減するためのActivation-Scaling Guard
GlobalSplat: Global Scene Tokensを用いた効率的なFeed-Forward 3D Gaussian Splatting
推論モデルをどのようにFine-Tuneすべきか?Studentの特性に整合したSFTデータを合成するためのTeacher-Student協調フレームワーク
RAD-2: Generator-Discriminator フレームワークにおける Reinforcement Learning のスケーリング
DR3-Eval: 現実的で再現可能なディープリサーチ評価に向けて
HY-World 2.0: 3D世界の再構築、生成、シミュレーションのためのマルチモーダル世界モデル
pi0.7: 発現的な能力を備えたステアラブルな汎用ロボット基盤モデル(Steerable Generalist Robotic Foundation Model)
GTR: 思考崩壊を防ぐガイド付き思考強化によるRLベースVLMエージェントの学習
Large Language ModelsのためのAgent Skills:アーキテクチャ、獲得、セキュリティ、および今後の展望
空間理論:Foundation Modelsは能動的な探索を通じて空間的信念を構築できるか?
メモリ転移学習:Coding Agentにおけるドメインを跨いだメモリの転移メカニズム
OccuBench: 言語 World Models を介した実世界の専門的タスクにおける AI Agents の評価
SpatialEvo: 決定論的な幾何学的環境を通じた自己進化型空間インテリジェンス
RationalRewards: Reasoning Rewards が Training と Test Time の両方において Visual Generation を Scale する
Seedance 2.0: 世界の複雑性に対応するビデオ生成技術の進化
GameWorld: マルチモーダルゲームエージェントの標準化された検証可能な評価に向けて
ScaleFormerとPanScaleベンチマークによるクロススケール・パンシャープニング
ParseBench: AI Agentのためのドキュメント解析ベンチマーク
メモリ・インテリジェンス Agent
PROPELLA-1:大規模なLLMデータキュレーションに向けたマルチプロパティ文書アノテーション
長文コンテキストにおける視覚的ドキュメント理解のための内面化されたReasoning
TurboQuant: Near-optimalな歪み率を実現するオンライン・ベクトル量子化(Online Vector Quantization)
BERT-as-a-Judge: 効率的なReference-Based LLM評価における、Lexical Methodに代わるロバストな代替手法
SPPO:長期間の推論タスクに向けたSequence-Level PPO
画面上のチューリングテスト:Mobile GUI Agentの人間らしさを評価するためのBenchmark