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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

KinFormer: カタリスト有機反応動力学の一般化可能な動的記号回帰

MiCo: 複数画像の対照性を用いた強化学習視覚推論






























微細な嗜好最適化がVLMにおける空間推論を改善する
ARK: ロボット学習のためのオープンソースPythonベースフレームワーク
Pangu Pro MoE: グループ化されたエキスパートの混合体による効率的な疎性
LLaVA-Scissor: セマンティック連結成分を用いたトークン圧縮手法によるビデオLLMの改善
BlenderFusion: 3D グラウンデッド ビジュアル編集とジェネレーティブ コンポジティング
UniMate: 機械メタマテリアル生成、特性予測、および状態確認のための統合モデル
トランスフォーマーの中間層をスキップする学習
SAM4D: カメラとLiDARストリームで何でもセグメンテーション
LLMの事前学習におけるGrokkingの検出方法:テストなしで記憶から一般化への移行を監視する
FineWeb2: すべての言語に適応するための1つのパイプライン -- プリトレーニングデータ処理の言語間適応
MADrive: メモリ拡張型ドライビングシーンモデリング
FaSTA^*:高速-低速ツールパスエージェントとサブルーチンマイニングによる効率的なマルチターン画像編集
Mind2Web 2: エージェントによる評価とエージェントとしての審判
WorldVLA: 自回帰行動世界モデルへ向けて
ReCode: 強化学習を用いたコードAPI知識の更新
ライフがサンプルを提供するとき:多言語LLMの推論スケーリングアップの利点
HiWave: 波動ベースの拡散サンプリングによる学習不要の高解像度画像生成
DualTHOR: 両腕ヒューマノイドシミュレーションプラットフォームによる予測計画
MMSearch-R1: LMMの検索を奨励する
OctoThinker: 中間トレーニングが強化学習のスケーリングを促進する
AlphaGenome: 統一されたDNA配列モデルを用いた制御変異効果予測の進歩
OmniDrive: 自動運転のための包括的な視覚言語データセットと反実仮想推論
EcoMapper: 気候認識型衛星画像の生成モデル
JarvisArt: インテリジェントな写真レタッチエージェントを用いた人間の芸術的創造性の解放
ScaleCap: 推論時のスケーラブルな画像キャプショニングを実現するための双モダリティデバイアシング
GRPO-CARE: 多モーダル推論のための一貫性を考慮した強化学習
Skywork-SWE: ソフトウェア工学におけるLLMのデータスケーリング法則の解明
マトリックスゲーム:インタラクティブな世界基盤モデル
AnimaX: 無生物の3Dアニメーションを関節ビデオ-ポーズ拡散モデルで実現
無人航空機による効率的な視覚に基づく飛行目標のアクティブ追跡の学習アプローチ