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Papers
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最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
Skywork UniPic:視覚理解と生成のための統合型自己回帰モデル
テキストから画像生成
画像理解
Peiyu Wang, Yi Peng, Yimeng Gan, et al.
シード拡散:高速推論を実現する大規模な拡散言語モデル
LLM
拡散モデル
\Yuxuan Song\, \ Zheng Zhang\, \ Cheng Luo\, et al.
エージェントライトニング:強化学習でANY AIエージェントを訓練する
強化学習
LLM
Xufang Luo, Yuge Zhang, Zhiyuan He, et al.
大規模言語モデルによる進化的モンテカルロ木探索を用いた指導下的な自動アルゴリズム発見による重力波検出
アルゴリズム
機械学習
He Wang, Liang Zeng
トレードオフを越えて:推論モデルの指示追随のための自己教師付き強化学習
強化学習
Reasoning
Qingyu Ren, Qianyu He, Bowei Zhang, et al.
Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct 技術報告
LLM
監視付き微調整
Sajana Weerawardhena, Paul Kassianik, Blaine Nelson, et al.
CellForge:仮想細胞モデルのエージェント型設計
エージェント
モデリング
Xiangru Tang, Zhuoyun Yu, Jiapeng Chen, et al.
SitEmb-v1.5:意味的関連性および長編物語理解のための文脈認識型高密度検索の改善
検索拡張生成
ドキュメント理解
Junjie Wu, Jiangnan Li, Yuqing Li, et al.
RL-PLUS:ハイブリッド方策最適化を用いた強化学習におけるLLMの能力境界崩壊の是正
強化学習
LLM
Yihong Dong, Xue Jiang, Yongding Tao, et al.
GS-Occ3D:ガウススプラッティングを用いた視覚のみによる占有再構成のスケーリング
3D マシンビジョン
3Dモデル
Baijun Ye, Minghui Qin, Saining Zhang, et al.
SWE-Debate:ソフトウェア問題解決のための競争的マルチエージェントディベート
エージェント
LLM
Han Li, Yuling Shi, Shaoxin Lin, et al.
マルチモーダル参照セグメンテーション:サーベイ
マルチモーダル
マルチモーダル表現
Henghui Ding, Song Tang, Shuting He, et al.
3D-R1:3D VLMにおける推論能力の向上による統一的シーン理解の実現
視覚質問応答
Reasoning
Ting Huang, Zeyu Zhang, Hao Tang
SWE-Exp:経験に基づくソフトウェア問題解決
エージェント
LLM
Silin Chen, Shaoxin Lin, Xiaodong Gu, et al.
PixNerd:ピクセルニューラルフィールドドリフト
拡散モデル
画像生成
Shuai Wang, Ziteng Gao, Chenhui Zhu, et al.
固定を越えて:拡散大規模言語モデル向け可変長ノイズ除去
LLM
拡散モデル
Jinsong Li, Xiaoyi Dong, Yuhang Zang, et al.
Cognitive Kernel-Pro:深層研究エージェントおよびエージェント基盤モデル訓練のためのフレームワーク
エージェント
LLM
Tianqing Fang, Zhisong Zhang, Xiaoyang Wang, et al.
共同制作AI:拡張的で参加型のライフサイクルへ
人間-コンピュータインタラクション
アルゴリズム
Rashid Mushkani, Hugo Berard, Toumadher Ammar, et al.
iLRM:反復型大規模3D再構成モデル
Transformer
3D生成
Gyeongjin Kang, Seungtae Nam, Xiangyu Sun, et al.
villa-X:視覚言語行動モデルにおける潜在行動モデリングの強化
ロボティクス
ビデオ理解
Xiaoyu Chen, Hangxing Wei, Pushi Zhang, et al.
C3:複雑な対話における課題を探究するスプーケン対話モデル向け二か国語ベンチマーク
ベンチマーク
データセット
Chengqian Ma, Wei Tao, Yiwen Guo
RecGPT 技術報告
LLM
検索拡張生成
Chao Yi, Dian Chen, Gaoyang Guo, et al.
Phi-Groundテクニカルレポート:GUIグラウンディングにおける認識の進展
マルチモーダル
画像理解
Miaosen Zhang, Ziqiang Xu, Jialiang Zhu, et al.
Seed-Prover:自動定理証明における深く広い推論
LLM
Reasoning
Luoxin Chen, Jinming Gu, Liankai Huang, et al.
野生における合成音声検出における「少即是多」
Text-to-Speech
合成
Nicholas Andrews, Matthew Wiesner, Sanjeev Khudanpur, et al.
ソリューション認識型とグローバルなReLU選択:部分MILPがDNN検証において再び力を発揮する
ディープラーニング
畳み込みニューラルネットワーク
Yuke Liao, Blaise Genest, Kuldeep Meel, et al.
CoT-Self-Instruct:推論および非推論タスク向け高品質な合成プロンプトの構築
LLM
Reasoning
Ping Yu, Jack Lanchantin, Tianlu Wang, et al.
参照音声視覚セグメンテーションにおけるオムニモーダル表現と推論の実現へ
マルチモーダル
ビデオ理解
Kaining Ying, Henghui Ding, Guanquan Jie, et al.
弱教師付きで、未知のドメインへの空中画像向け車両検出器の適応
オブジェクト検出
リモートセンシング
Xiao Fang, Minhyek Jeon, Zheyang Qin, et al.
VL-Cogito:高度なマルチモーダル推論のためのプログレッシブカリキュラム強化学習
強化学習
Reasoning
Ruifeng Yuan, Chenghao Xiao, Sicong Leng, et al.
Falcon-H1:効率性と性能を再定義するハイブリッドヘッド言語モデルの家族
LLM
Transformer
Jingwei Zuo, Maksim Velikanov, Ilyas Chahed, et al.
BANG:生成的分解ダイナミクスを用いた3Dアセットの分割
3D生成
3Dモデル
Longwen Zhang, Qixuan Zhang, Haoran Jiang, et al.
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Skywork UniPic:視覚理解と生成のための統合型自己回帰モデル
テキストから画像生成
画像理解
Peiyu Wang, Yi Peng, Yimeng Gan, et al.
シード拡散:高速推論を実現する大規模な拡散言語モデル
LLM
拡散モデル
\Yuxuan Song\, \ Zheng Zhang\, \ Cheng Luo\, et al.
エージェントライトニング:強化学習でANY AIエージェントを訓練する
強化学習
LLM
Xufang Luo, Yuge Zhang, Zhiyuan He, et al.
大規模言語モデルによる進化的モンテカルロ木探索を用いた指導下的な自動アルゴリズム発見による重力波検出
アルゴリズム
機械学習
He Wang, Liang Zeng
トレードオフを越えて:推論モデルの指示追随のための自己教師付き強化学習
強化学習
Reasoning
Qingyu Ren, Qianyu He, Bowei Zhang, et al.
Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct 技術報告
LLM
監視付き微調整
Sajana Weerawardhena, Paul Kassianik, Blaine Nelson, et al.
CellForge:仮想細胞モデルのエージェント型設計
エージェント
モデリング
Xiangru Tang, Zhuoyun Yu, Jiapeng Chen, et al.
SitEmb-v1.5:意味的関連性および長編物語理解のための文脈認識型高密度検索の改善
検索拡張生成
ドキュメント理解
Junjie Wu, Jiangnan Li, Yuqing Li, et al.
RL-PLUS:ハイブリッド方策最適化を用いた強化学習におけるLLMの能力境界崩壊の是正
強化学習
LLM
Yihong Dong, Xue Jiang, Yongding Tao, et al.
GS-Occ3D:ガウススプラッティングを用いた視覚のみによる占有再構成のスケーリング
3D マシンビジョン
3Dモデル
Baijun Ye, Minghui Qin, Saining Zhang, et al.
SWE-Debate:ソフトウェア問題解決のための競争的マルチエージェントディベート
エージェント
LLM
Han Li, Yuling Shi, Shaoxin Lin, et al.
マルチモーダル参照セグメンテーション:サーベイ
マルチモーダル
マルチモーダル表現
Henghui Ding, Song Tang, Shuting He, et al.
3D-R1:3D VLMにおける推論能力の向上による統一的シーン理解の実現
視覚質問応答
Reasoning
Ting Huang, Zeyu Zhang, Hao Tang
SWE-Exp:経験に基づくソフトウェア問題解決
エージェント
LLM
Silin Chen, Shaoxin Lin, Xiaodong Gu, et al.
PixNerd:ピクセルニューラルフィールドドリフト
拡散モデル
画像生成
Shuai Wang, Ziteng Gao, Chenhui Zhu, et al.
固定を越えて:拡散大規模言語モデル向け可変長ノイズ除去
LLM
拡散モデル
Jinsong Li, Xiaoyi Dong, Yuhang Zang, et al.
Cognitive Kernel-Pro:深層研究エージェントおよびエージェント基盤モデル訓練のためのフレームワーク
エージェント
LLM
Tianqing Fang, Zhisong Zhang, Xiaoyang Wang, et al.
共同制作AI:拡張的で参加型のライフサイクルへ
人間-コンピュータインタラクション
アルゴリズム
Rashid Mushkani, Hugo Berard, Toumadher Ammar, et al.
iLRM:反復型大規模3D再構成モデル
Transformer
3D生成
Gyeongjin Kang, Seungtae Nam, Xiangyu Sun, et al.
villa-X:視覚言語行動モデルにおける潜在行動モデリングの強化
ロボティクス
ビデオ理解
Xiaoyu Chen, Hangxing Wei, Pushi Zhang, et al.
C3:複雑な対話における課題を探究するスプーケン対話モデル向け二か国語ベンチマーク
ベンチマーク
データセット
Chengqian Ma, Wei Tao, Yiwen Guo
RecGPT 技術報告
LLM
検索拡張生成
Chao Yi, Dian Chen, Gaoyang Guo, et al.
Phi-Groundテクニカルレポート:GUIグラウンディングにおける認識の進展
マルチモーダル
画像理解
Miaosen Zhang, Ziqiang Xu, Jialiang Zhu, et al.
Seed-Prover:自動定理証明における深く広い推論
LLM
Reasoning
Luoxin Chen, Jinming Gu, Liankai Huang, et al.
野生における合成音声検出における「少即是多」
Text-to-Speech
合成
Nicholas Andrews, Matthew Wiesner, Sanjeev Khudanpur, et al.
ソリューション認識型とグローバルなReLU選択:部分MILPがDNN検証において再び力を発揮する
ディープラーニング
畳み込みニューラルネットワーク
Yuke Liao, Blaise Genest, Kuldeep Meel, et al.
CoT-Self-Instruct:推論および非推論タスク向け高品質な合成プロンプトの構築
LLM
Reasoning
Ping Yu, Jack Lanchantin, Tianlu Wang, et al.
参照音声視覚セグメンテーションにおけるオムニモーダル表現と推論の実現へ
マルチモーダル
ビデオ理解
Kaining Ying, Henghui Ding, Guanquan Jie, et al.
弱教師付きで、未知のドメインへの空中画像向け車両検出器の適応
オブジェクト検出
リモートセンシング
Xiao Fang, Minhyek Jeon, Zheyang Qin, et al.
VL-Cogito:高度なマルチモーダル推論のためのプログレッシブカリキュラム強化学習
強化学習
Reasoning
Ruifeng Yuan, Chenghao Xiao, Sicong Leng, et al.
Falcon-H1:効率性と性能を再定義するハイブリッドヘッド言語モデルの家族
LLM
Transformer
Jingwei Zuo, Maksim Velikanov, Ilyas Chahed, et al.
BANG:生成的分解ダイナミクスを用いた3Dアセットの分割
3D生成
3Dモデル
Longwen Zhang, Qixuan Zhang, Haoran Jiang, et al.
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