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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

SoMA:ロボット柔体操作における現実世界からシミュレーションへのニューラルシミュレータ

3Dアウェアな暗黙的モーション制御を用いた視点適応型人体動画生成






























daVinci-Agency:長期スパンのエージェンシー・データを効率的に活用する
世界モデルに関する研究は、単に特定のタスクに世界知識を注入するものにとどまらない
AOrchestra:エージェントオーケストレーションにおけるサブエージェント作成の自動化
チェーン・オブ・シンキングにおけるグローバル・プランの不在:LLMの潜在的計画ホライズンの解明
CodeOCR:視覚言語モデルのコード理解における有効性について
DeepPlanning:検証可能な制約条件を用いた長期予測エージェント計画のベンチマーク
CL-bench:コンテキスト学習のためのベンチマーク
自己蒸留を用いた強化学習
チャットボットを社交的コンパニオンとして:人々が機械における意識、人間らしさ、および社会的健康上の利点をどのように認識しているか
POPE:専用オンポリシー探索を活用した難問における推論の学習
UniReason 1.0:世界知識の整合型画像生成および編集を実現する統一推論フレームワーク
ループを閉じる:RPG-Encoderを用いたユニバーサルリポジトリ表現
ビジョン・ディープリサーチベンチマーク:マルチモーダル大規模言語モデルにおける視覚的およびテキスト検索の再考
ビジョン・ディープリサーチ:マルチモーダル大規模言語モデルにおけるディープリサーチ能力の促進
Kimi K2.5:視覚的エージェント知能
Green-VLA:汎用ロボット向けの段階的ビジュアル・言語・アクションモデル
PaperBanana:AI研究者のための学術図解の自動化
Geminiを用いた準自律的数学発見:Erdős問題に関する事例研究
潜在チェーン・オブ・シンキングを計画として:推論と言語化を分離する
リアルタイム対応型の意味論を超える報酬モデル
DenseGRPO:フローマッチングモデルの整合性向上のためのスパースからディンスな報酬へ
DreamActor-M2:時空間的コントキスト学習を用いたユニバーサルなキャラクター画像アニメーション
TTCS:自己進化型におけるテスト時カリキュラム合成
ASTRA:エージェント軌道および強化学習アリーナの自動合成
自己蒸留による継続的学習の実現
実行を基盤とする自動AI研究
DynamicVLA:動的物体操作を実現する視覚言語行動モデル
MMFineReason:オープンデータ中心主義的手法によるマルチモーダル推論ギャップの解消
OCRVerse:エンドツーエンド視覚言語モデルにおける包括的なOCRへの道標
埋め込みのスケーリングは、言語モデルにおけるエキスパートのスケーリングを上回る