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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
VerlTool：ツール活用を活用した包括的なエージェント強化学習のためのもの
ベンチマーク
Reasoning
Dongfu Jiang, Yi Lu, Zhuofeng Li, et al.
ELV-Halluc：長時間動画理解における意味統合ホルロウネーションのベンチマーク
ベンチマーク
マルチモーダル
Hao Lu, Jiahao Wang, Yaolun Zhang, et al.
MedChatZH：より優れた医療アドバイザーは、より優れた指示から学ぶ
LLM
インテリジェントな質問応答
Yang Tan, Mingchen Li, Zijie Huang, et al.
AlphaEarth Foundations：疎なラベルデータからの正確で効率的な全球マッピングを実現する埋め込みフィールドモデル
サイエンスのためのAI
リモートセンシング
Christopher F. Brown, Michal R. Kazmierski, Valerie J. Pasquarella, et al.
AetherCode：大規模言語モデルの上位プログラミングコンペティションにおける勝利能力の評価
LLM
コード生成
Zihan Wang, Jiaze Chen, Zhicheng Liu, et al.
TileLang：AIシステム向けの構成可能かつタイル化されたプログラミングモデル
AI コンパイラ
TVM
Wang Lei, Cheng Yu, Shi Yining, et al.
DeepSeek-R1 Thoughtology：LLM推論について考えよう
DeepSeek
LLM
Sara Vera Marjanović, Arkil Patel, Vaibhav Adlakha, et al.
医療概念表現のための二軸伝播を用いたマルチオントロジー統合
LLM
検索拡張生成
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Dongjie Wang, Zijun Yao
SOAPノートからの自動的臨床問題検出：協調型マルチエージェントLLMアーキテクチャを用いた手法
LLM
エージェント
Yeawon Lee, Xiaoyang Wang, Christopher C. Yang
SmolDocling：エンドツーエンドマルチモーダル文書変換向けの超コンパクトな視覚言語モデル
ドキュメント理解
マルチモーダル
Ahmed Nassar, Andres Marafioti, Matteo Omenetti, et al.
olmOCR：視覚言語モデルによるPDF内に眠るトランプルのトークンを解き放つ
ドキュメント理解
マルチモーダル
Luca Soldaini, Kyle Lo, Christopher Wilhelm, et al.
VA-MoE：インクリメンタル気象予測のための変数適応型Mixture of Experts
サイエンスのためのAI
Transformer
Hao Chen, Han Tao, Guo Song, et al.
華佗GPT-Vision：大規模なマルチモーダルLLMに医療視覚知識を統合するための取り組み
視覚質問応答
マルチモーダル
Junying Chen, Ruyi Ouyang, Anningzhe Gao, et al.
複雑な動的環境におけるツール利用精度を入力再構成によってどのように向上できるか？ τ-benchを用いた研究
エージェント
LLM
Venkatesh Mishra, Amir Saeidi, Satyam Raj, et al.
UIレベルでのALLaM 34Bの評価：HUMAIN Chatを用いたアラビア語中心のLLMの測定
LLM
自然言語処理
Omer Nacar
反応的から認知的へ：エージェントにインスパイアされた空間知能
エムボディドインテリジェンス
Reasoning
Shouwei Ruan, Liyuan Wang, Caixin Kang, et al.
ラベルを残さない：すべての教師信号設定に対応する統一された表面欠陥検出モデル
コンピュータビジョン
オブジェクト検出
Blaž Rolih, Matic Fučka, Danijel Skočaj
T2R-bench：現実の産業用テーブルから記事レベルのレポートを生成するためのベンチマーク
ベンチマーク
LLM
Jie Zhang, Changzai Pan, Kaiwen Wei, et al.
PVPO：エージェント型推論のための事前推定価値に基づく方策最適化
強化学習
モデル学習
Wenfeng Feng, Penghong Zhao, Guochao Jiang, et al.
人間からのフィードバックを用いた強化学習による、有用かつ無害なアシスタントの訓練
Preference Modeling
強化学習
Yuntao Bai, Andy Jones, Kamal Ndousse, et al.
UQ：未解決の問いに対する言語モデルの評価
データセット
Reasoning
Fan Nie, Ken Ziyu Liu, Zihao Wang, et al.
CARJAN：AJANを用いたエージェントベースの交通シナリオ生成とシミュレーション
自動運転
エージェント
Leonard Frank Neis, Andre Antakli, Matthias Klusch
TiKMiX：言語モデル事前学習における動的混合にデータインフルエンスを組み込む
LLM
モデル学習
Yifan Wang, Binbin Liu, Fengze Liu, et al.
TalkVid：音声駆動型トークヘッド合成のための大規模多様データセット
Any-to-Any
データセット
Shunian Chen, Hejin Huang, Yexin Liu, et al.
Droplet3D：動画から得られる常識的事前知識が3D生成を促進する
3D生成
ビデオ理解
Xiaochuan Li, Guoguang Du, Runze Zhang, et al.
A.S.E：AI生成コードにおけるセキュリティ評価を目的としたリポジトリレベルのベンチマーク
コード生成
ベンチマーク
Keke Lian, Bin Wang, Lei Zhang, et al.
EmbodiedOneVision：汎用ロボット制御のためのインタリーブド視覚－テキスト－アクション事前学習
エージェント
エムボディドインテリジェンス
Delin Qu, Haoming Song, Qizhi Chen, et al.
R-4B：バイモードアニーリングと強化学習を用いたMLLMsにおける汎用自己思考能力のインセンティブ化
マルチモーダル
Reasoning
Jie Jiang, Qi Yang, Bolin Ni, et al.
小さな言語モデルにおける創造的ライティングの喚起：LLM-as-a-Judge とマルチエージェントによる報酬の精緻化
監視付き微調整
Preference Modeling
Xiaolong Wei, Bo Lu, Xingyu Zhang, et al.
TMUAD：テキストメモリバンクを用いた統合異常検出モデルにおける論理機能の強化
コンピュータビジョン
画像理解
Jiawei Liu, Jiahe Hou, Wei Wang, et al.
思考過程のダイナミクスの分析：能動的誘導か、不誠実な後向きの合理化か？
LLM
監視付き微調整
Samuel Lewis-Lim, Xingwei Tan, Zhixue Zhao, et al.
AWorld：エージェント型AIのトレーニングレシピの調整
エージェント
ベンチマーク
Chengyue Yu, Siyuan Lu, Chenyi Zhuang, et al.