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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
LuxDiT：ビデオ拡散トランスフォーマーを用いた照明推定
拡散モデル
画像間変換
Ruofan Liang, Kai He, Zan Gojcic, et al.
WildScore：現実世界における記号音楽推論のためのMLLMsベンチマーク
ベンチマーク
視覚質問応答
Gagan Mundada, Yash Vishe, Amit Namburi, et al.
セットブロックデコードは言語モデル推論を高速化するアクセラレータである。
LLM
テキスト生成
Itai Gat, Heli Ben-Hamu, Marton Havasi, et al.
大規模言語モデルを用いた記号的グラフィカルプログラミング
LLM
コード生成
Yamei Chen, Haoquan Zhang, Yangyi Huang, et al.
言語モデルが幻覚を生じる理由
LLM
Reasoning
Adam Tauman Kalai, Ofir Nachum, Santosh S. Vempala, et al.
LatticeWorld：マルチモーダル大規模言語モデルを活用したインタラクティブな複雑な世界生成フレームワーク
3D生成
エージェント
Yinglin Duan, Zhengxia Zou, Tongwei Gu, et al.
Recomposer：イベントロール誘導型の生成音声編集
Text-to-Audio
Text-to-Speech
Daniel P. W. Ellis, Eduardo Fonseca, Ron J. Weiss, et al.
遷移モデル：生成学習目的の再考
拡散モデル
モデリング
Zidong Wang, Yiyuan Zhang, Xiaoyu Yue, et al.
逆IIFEval：大規模言語モデルは、根強い学習規則を忘れて本物の指示に従うことができるか？
ベンチマーク
監視付き微調整
Qinyan Zhang, Xinping Lei, Ruijie Miao, et al.
DeepResearch Arena：セミナーを基盤とするタスクによる大規模言語モデルの研究能力の初の試験
LLM
エージェント
Haiyuan Wan, Chen Yang, Junchi Yu, et al.
大規模言語モデルの事後訓練に関する統一的視点へ
監視付き微調整
強化学習
Xingtai Lv, Yuxin Zuo, Youbang Sun, et al.
エディタから密集な幾何推定器へ
深度推定
拡散モデル
JiYuan Wang, Chunyu Lin, Lei Sun, et al.
ドリヴェルロジー：意味のない内容の深層的な解釈によってLLMに挑戦する
LLM
DeepSeek
Yang Wang, Chenghao Xiao, Chia-Yi Hsiao, et al.
ルオン：検証機を用いたスケールでの長鎖推論の合成
LLM
データセット
Xingyue Huang, Rishabh, Gregor Franke, et al.
ArcMemo：生涯的なLLMメモリを用いた抽象的推論の構成
LLM
Reasoning
Matthew Ho, Chen Si, Zhaoxiang Feng, et al.
CoT-Space：強化学習を用いた内部のゆっくりとした思考のための理論的枠組み
Reasoning
強化学習
Zeyu Gan, Hao Yi, Yong Liu
マルチビュー3Dポイント追跡
3D マシンビジョン
深度推定
Frano Rajič, Haofei Xu, Marko Mihajlovic, et al.
2022年Landslide4Senseコンペティションの成果：複数ソース衛星画像からの先進的土砂災害検出
コンピュータビジョン
リモートセンシング
Omid Ghorbanzadeh, Yonghao Xu, Hengwei Zhao, et al.
MOSAIC：対応意識型アライメントおよび分離を用いたマルチサブジェクト個別化生成
画像生成
画像間変換
Dong She, Siming Fu, Mushui Liu, et al.
拡散トランスフォーマーを用いたグローバル・ローカルエキスパートの混合による制御可能な顔生成
拡散モデル
画像生成
Xuechao Zou, Shun Zhang, Xing Fu, et al.
埋め込みベースの検索の理論的限界
検索拡張生成
ベンチマーク
Orion Weller, Michael Boratko, Iftekhar Naim, et al.
LMEnt：言語モデルにおける知識の分析を可能にするツールキット ― プレトレーニングデータから表現へ
LLM
データセット
Daniela Gottesman, Alon Gilae-Dotan, Ido Cohen, et al.
オープンデータ統合によるディープリサーチ
LLM
Reasoning
Ziyi Xia, Kun Luo, Hongjin Qian, et al.
Robix：ロボットインタラクション、推論および計画のための統合モデル
ロボティクス
エムボディドインテリジェンス
Huang Fang, Mengxi Zhang, Heng Dong, et al.
言語モデルのレッドチームによる検証による害の低減：手法、スケーリング特性、および得られた教訓
LLM
Preference Modeling
Deep Ganguli, Liane Lovitt, Jackson Kernion, et al.
FusionProt：シーケンスと構造情報の統合による統一的タンパク質表現学習
マルチモーダル表現
Transformer
Dan Kalifa, Uriel Singer, Kira Radinsky
LimiX：汎用知能における構造化データモデリング能力を解き放つ
マルチタスク学習
Any-to-Any
Xingxuan Zhang, Gang Ren, Han Yu, et al.
epiGPTope：機械学習を活用したエピトープ生成・分類ツール
サイエンスのためのAI
ディープラーニング
Natalia Flechas Manrique, Alberto Martínez, Elena López-Martínez, et al.
GenCompositor：Diffusion Transformerを用いた生成型ビデオコンポジティング
動画生成
ビデオ処理
Shuzhou Yang, Xiaoyu Li, Xiaodong Cun, et al.
DCPO：動的クリッピングポリシー最適化
強化学習
Reasoning
Shihui Yang, Chengfeng Dou, Peidong Guo, et al.
推論ベクトル：タスクアリスメティックを用いたチェーン・オブ・シンキング能力の転移
LLM
Reasoning
Mohammad Zbeeb, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Bernard Ghanem
Baichuan-M2：大規模検証システムによる医療能力のスケーリング
LLM
医学
Baichuan-M2 Team, Chengfeng Dou, Chong Liu, et al.