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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
Time-to-Move：二時計同期ノイズ除去を用いた訓練不要なモーション制御動画生成
画像から動画生成
拡散モデル
Assaf Singer, Noam Rotstein, Amir Mann, et al.
ルミネ：3Dオープンワールドにおける汎用エージェント構築のためのオープンレシピ
エージェント
Reasoning
Weihao Tan, Xiangyang Li, Yunhao Fang, et al.
1,000語から画像を生成する：構造化キャプションを用いたテキストから画像生成の向上
テキストから画像生成
画像生成
Eyal Gutflaish, Eliran Kachlon, Hezi Zisman, et al.
KLASS：マスク付き拡散モデルにおけるKLガイド付き高速推論
拡散モデル
自然言語処理
Seo Hyun Kim, Sunwoo Hong, Hojung Jung, et al.
人間の示範に基づくコンピュータ利用エージェントの基盤化
データセット
ドキュメント理解
Aarash Feizi, Shravan Nayak, Xiangru Jian, et al.
Wasm：構造化アラビア語混合マルチモーダルコーパス構築のためのパイプライン
マルチモーダル
データセット
Khalil Hennara, Ahmad Bastati, Muhammad Hreden, et al.
会話システムにおける適応型マルチエージェント応答精緻化
エージェント
LLM
Soyeong Jeong, Aparna Elangovan, Emine Yilmaz, et al.
SPAN：モノクローラル3次元オブジェクト検出のための空間投影アライメント
オブジェクト検出
3D マシンビジョン
Yifan Wang, Yian Zhao, Fanqi Pu, et al.
高次元システムにおけるボルテラ級数の効率的近似
機械学習
モデリング
Navin Khoshnan, Claudia K Petritsch, Bryce-Allen Bagley
SofT-GRPO：Gumbel再パラメータ化によるソフト・シンキング方策最適化を用いた離散トークンLMM強化学習の超越
強化学習
Reasoning
Zhi Zheng, Wee Sun Lee
RedOne 2.0：ソーシャルネットワーキングサービスにおけるドメイン固有LLMのポストトレーニングの再考
監視付き微調整
LLM
Fei Zhao, Chonggang Lu, Haofu Qian, et al.
ステーション：AI駆動型発見のためのオープンワールド環境
エージェント
Reasoning
Stephen Chung, Wenyu Du
DRIVE：競争的コード生成における検証可能報酬を用いた強化学習のためのデータ管理最適実践
監視付き微調整
強化学習
Speed Zhu, Jianwei Cai, Guang Chen, et al.
IterResearch：マコフ型状態再構成による長期視野エージェントの再考
強化学習
Reasoning
Guoxin Chen, Zile Qiao, Xuanzhong Chen, et al.
HaluMem：エージェントの記憶システムにおける幻覚の評価
ベンチマーク
エージェント
Ding Chen, Simin Niu, Kehang Li, et al.
GVPO：大規模言語モデル微調整のためのグループ分散方策最適化
Preference Modeling
モデル学習
Kaichen Zhang, Yuzhong Hong, Junwei Bao, et al.
ReCA：リアルタイムかつ効率的な協調型身体的自律エージェントのための統合的加速手法
エムボディドインテリジェンス
ロボティクス
Zishen Wan, Yuhang Du, Mohamed Ibrahim, et al.
DexFlyWheel：多指灵巧操作向けスケーラブルかつ自己改善型データ生成フレームワーク
ロボティクス
強化学習
Kefei Zhu, Fengshuo Bai, YuanHao Xiang, et al.
NovaFlow：生成動画からの行動可能フローを用いたゼロショット操作
Any-to-Any
テキストから動画
Hongyu Li, Lingfeng Sun, Yafei Hu, et al.
TreeSynth：木構造を用いた部分空間分割による新規多様なデータの合成
合成
データセット
Sheng Wang, Pengan Chen, Jingqi Zhou, et al.
GTA：大規模言語モデルを用いたテキスト分類のための教師付きガイド付き強化学習
監視付き微調整
強化学習
Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.
PLACERを用いたタンパク質-低分子の構造集合体のモデリング
ディープラーニング
モデリング
Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.
エージェンティック・コンテキスト工学：自己改善型言語モデルのための進化するコンテキスト
エージェント
LLM
Qizheng Zhang, Changran Hu, Shubhangi Upasani, et al.
DiaMoE-TTS：Mixture-of-Expertsとパラメータ効率的なゼロショット適応を備えた統一的IPAベースの方言TTSフレームワーク
Text-to-Speech
Any-to-Any
Ziqi Chen, Gongyu Chen, Yihua Wang, et al.
AI支援AR組立：拡張現実を用いた組立におけるオブジェクト認識とコンピュータビジョン
オブジェクト検出
オブジェクト認識
Alexander Htet Kyaw, Haotian Ma, Sasa Zivkovic, et al.
ハイベイクイン・ザ・ヘイストック
LLM
ベンチマーク
Rishi Rajesh Shah, Chen Henry Wu, Shashwat Saxena, et al.
CritiCal：批判はLLMの不確実性または信頼度の補正に役立つだろうか？
LLM
Reasoning
Qing Zong, Jiayu Liu, Tianshi Zheng, et al.
大規模な視覚言語モデルにおける幻覚現象の軽減のためのテキスト埋め込みの精緻化
マルチモーダル
マルチモーダル表現
Aakriti Agrawal, Gouthaman KV, Rohith Aralikatti, et al.
視覚空間的チューニング
マルチモーダル
マルチモーダル表現
Rui Yang, Ziyu Zhu, Yanwei Li, et al.
良すぎることの悪さ：大規模言語モデルが悪役を演じることに失敗する理由
LLM
データセット
Zihao Yi, Qingxuan Jiang, Ruotian Ma, et al.
DeepEyesV2：エージェント型マルチモーダルモデルへの道
エージェント
LLM
Jack Hong, Chenxiao Zhao, ChengLin Zhu, et al.
機械学習を用いた連続血糖測定による代謝サブフェノタイプの同定と精密なライフスタイル変容の支援
ディープラーニング
モデリング
Ahmed A. Metwally, Heyjun Park, Yue Wu, et al.