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最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
キャンバスから画像へ:マルチモーダル制御を用いた構成画像生成
拡散モデル
画像生成
Yusuf Dalva, Guocheng Gordon Qian, Maya Goldenberg, et al.
ビデオ生成モデルは優れた潜在報酬モデルである
Any-to-Any
拡散モデル
Xiaoyue Mi, Wenqing Yu, Jiesong Lian, et al.
DeepSeekMath-V2:自己検証可能な数学的推論へ向けて
LLM
Reasoning
Zhihong Shao, Yuxiang Luo, Chengda Lu, et al.
ToolOrchestra:効率的なモデルおよびツールのオーケストレーションによる知能の向上
エージェント
Reasoning
Hongjin Su, Shizhe Diao, Ximing Lu, et al.
視覚的に考える、文章的に推論する:ARCにおける視覚言語連携
マルチモーダル
Reasoning
Beichen Zhang, Yuhang Zang, Xiaoyi Dong, et al.
ハーモニー:クロストラスクシンエジーによる音声と動画生成の調和
拡散モデル
Any-to-Any
Teng Hu, Zhentao Yu, Guozhen Zhang, et al.
Inferix:世界シミュレーション向け次世代推論エンジンとしてのブロックディフュージョンベースのアーキテクチャ
ビデオ理解
合成
Inferix Team, Tianyu Feng, Yizeng Han, et al.
マルチエージェントシステムにおける潜在的協働
エージェント
LLM
Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, et al.
ロシア語アーキテクチャのマルチモーダル評価
マルチモーダル
ベンチマーク
Artem Chervyakov, Ulyana Isaeva, Anton Emelyanov, et al.
ROOT: ニューラルネットワーク学習のためのロバスト直交化最適化手法
LLM
Transformer
Wei He, Kai Han, Hang Zhou, et al.
重ね合わせが堅牢なニューラルスケーリングをもたらす
機械学習
人工知能
Yizhou Liu, Ziming Liu, Jeff Gore
伝達型オンライン学習における最適な誤りバウンド
機械学習
人工知能
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
強化学習は、ベースモデルを超えて大規模言語モデルの推論能力を本当にインセンティブ化するのか?
強化学習
LLM
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
拡散モデルが記憶しない理由:トレーニングにおける陰伏的ダイナミカル正則化の役割
拡散モデル
ディープラーニング
Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, et al.
自己教師付き強化学習における1000層ネットワーク:深さの拡張が新たなゴール到達能力を可能にする
強化学習
ニューラルネットワーク
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
ゲート付きアテンションによる大規模言語モデル:非線形性、スパース性、およびアテンションシンクフリー
Transformer
LLM
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工ハーモニクス:言語モデルの無限に続く均質性(それ以上)
LLM
データセット
Liwei Jiang, Yuanjun Chai, Margaret Li, et al.
超大規模における進化戦略
モデル学習
LLM
Bidipta Sarkar, Mattie Fellows, Juan Agustin Duque, et al.
統一型マルチモーダルモデルにおける理解が生成に与える影響は何か?分析から先進的な道筋へ
Any-to-Any
Reasoning
Yuwei Niu, Weiyang Jin, Jiaqi Liao, et al.
iMontage:統合的で多様性に富み、非常に動的な多対多画像生成
Any-to-Any
画像生成
Zhoujie Fu, Xianfang Zeng, Jinghong Lan, et al.
Agent0-VL:ツール統合型視覚言語推論における自己進化型エージェントの探求
エージェント
Reasoning
Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong, Peng Xia, et al.
MedSAM3:医療概念を用いたSegment Anythingの探求
画像分割
Any-to-Any
Anglin Liu, Rundong Xue, Xu R. Cao, et al.
SteadyDancer:最初フレーム保持を伴う調和的で一貫性のある人間画像アニメーション
画像から動画生成
画像間変換
Jiaming Zhang, Shengming Cao, Rui Li, et al.
GigaEvo:LLM および進化アルゴリズムによって駆動されるオープンソース最適化フレームワーク
LLM
アルゴリズム
Valentin Khrulkov, Andrey Galichin, Denis Bashkirov, et al.
確率的経路積分を用いた忠実度を考慮した推薦説明
Preference Modeling
ベンチマーク
Oren Barkan, Yahlly Schein, Yehonatan Elisha, et al.
推薦システムにおけるインタラクションを考慮した単義的概念の抽出
ディープラーニング
ニューラルネットワーク
Dor Arviv, Yehonatan Elisha, Oren Barkan, et al.
MSRNet:偽装物体検出のためのマルチスケール再帰的ネットワーク
オブジェクト検出
セマンティックセグメンテーション
Leena Alghamdi, Muhammad Usman, Hafeez Anwar, et al.
予算考慮型のツール利用は効果的なAgentスケーリングを可能にする
エージェント
LLM
Tengxiao Liu, Zifeng Wang, Jin Miao, et al.
動画内指示:生成制御としての視覚信号
画像から動画生成
動画生成
Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang
DR Tulu:深層リサーチのための進化的ルーブリックを用いた強化学習
強化学習
インテリジェントな質問応答
Rulin Shao, Akari Asai, Shannon Zejiang Shen, et al.
AICC:HTML解析の精緻化とモデル性能の向上 —— モデルベースのHTMLパーサーにより構築された7.3TのAI-Readyコーパス
LLM
ドキュメント理解
Ren Ma, Jiantao Qiu, Chao Xu, et al.
UltraFlux:多様なアスペクト比に対応した高品質なネイティブ4Kテキスト画像生成のためのデータ・モデル協調設計
テキストから画像生成
拡散モデル
Tian Ye, Song Fei, Lei Zhu
1
12
13
14
15
16
17
18
49
キャンバスから画像へ:マルチモーダル制御を用いた構成画像生成
拡散モデル
画像生成
Yusuf Dalva, Guocheng Gordon Qian, Maya Goldenberg, et al.
ビデオ生成モデルは優れた潜在報酬モデルである
Any-to-Any
拡散モデル
Xiaoyue Mi, Wenqing Yu, Jiesong Lian, et al.
DeepSeekMath-V2:自己検証可能な数学的推論へ向けて
LLM
Reasoning
Zhihong Shao, Yuxiang Luo, Chengda Lu, et al.
ToolOrchestra:効率的なモデルおよびツールのオーケストレーションによる知能の向上
エージェント
Reasoning
Hongjin Su, Shizhe Diao, Ximing Lu, et al.
視覚的に考える、文章的に推論する:ARCにおける視覚言語連携
マルチモーダル
Reasoning
Beichen Zhang, Yuhang Zang, Xiaoyi Dong, et al.
ハーモニー:クロストラスクシンエジーによる音声と動画生成の調和
拡散モデル
Any-to-Any
Teng Hu, Zhentao Yu, Guozhen Zhang, et al.
Inferix:世界シミュレーション向け次世代推論エンジンとしてのブロックディフュージョンベースのアーキテクチャ
ビデオ理解
合成
Inferix Team, Tianyu Feng, Yizeng Han, et al.
マルチエージェントシステムにおける潜在的協働
エージェント
LLM
Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, et al.
ロシア語アーキテクチャのマルチモーダル評価
マルチモーダル
ベンチマーク
Artem Chervyakov, Ulyana Isaeva, Anton Emelyanov, et al.
ROOT: ニューラルネットワーク学習のためのロバスト直交化最適化手法
LLM
Transformer
Wei He, Kai Han, Hang Zhou, et al.
重ね合わせが堅牢なニューラルスケーリングをもたらす
機械学習
人工知能
Yizhou Liu, Ziming Liu, Jeff Gore
伝達型オンライン学習における最適な誤りバウンド
機械学習
人工知能
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
強化学習は、ベースモデルを超えて大規模言語モデルの推論能力を本当にインセンティブ化するのか?
強化学習
LLM
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
拡散モデルが記憶しない理由:トレーニングにおける陰伏的ダイナミカル正則化の役割
拡散モデル
ディープラーニング
Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, et al.
自己教師付き強化学習における1000層ネットワーク:深さの拡張が新たなゴール到達能力を可能にする
強化学習
ニューラルネットワーク
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
ゲート付きアテンションによる大規模言語モデル:非線形性、スパース性、およびアテンションシンクフリー
Transformer
LLM
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工ハーモニクス:言語モデルの無限に続く均質性(それ以上)
LLM
データセット
Liwei Jiang, Yuanjun Chai, Margaret Li, et al.
超大規模における進化戦略
モデル学習
LLM
Bidipta Sarkar, Mattie Fellows, Juan Agustin Duque, et al.
統一型マルチモーダルモデルにおける理解が生成に与える影響は何か?分析から先進的な道筋へ
Any-to-Any
Reasoning
Yuwei Niu, Weiyang Jin, Jiaqi Liao, et al.
iMontage:統合的で多様性に富み、非常に動的な多対多画像生成
Any-to-Any
画像生成
Zhoujie Fu, Xianfang Zeng, Jinghong Lan, et al.
Agent0-VL:ツール統合型視覚言語推論における自己進化型エージェントの探求
エージェント
Reasoning
Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong, Peng Xia, et al.
MedSAM3:医療概念を用いたSegment Anythingの探求
画像分割
Any-to-Any
Anglin Liu, Rundong Xue, Xu R. Cao, et al.
SteadyDancer:最初フレーム保持を伴う調和的で一貫性のある人間画像アニメーション
画像から動画生成
画像間変換
Jiaming Zhang, Shengming Cao, Rui Li, et al.
GigaEvo:LLM および進化アルゴリズムによって駆動されるオープンソース最適化フレームワーク
LLM
アルゴリズム
Valentin Khrulkov, Andrey Galichin, Denis Bashkirov, et al.
確率的経路積分を用いた忠実度を考慮した推薦説明
Preference Modeling
ベンチマーク
Oren Barkan, Yahlly Schein, Yehonatan Elisha, et al.
推薦システムにおけるインタラクションを考慮した単義的概念の抽出
ディープラーニング
ニューラルネットワーク
Dor Arviv, Yehonatan Elisha, Oren Barkan, et al.
MSRNet:偽装物体検出のためのマルチスケール再帰的ネットワーク
オブジェクト検出
セマンティックセグメンテーション
Leena Alghamdi, Muhammad Usman, Hafeez Anwar, et al.
予算考慮型のツール利用は効果的なAgentスケーリングを可能にする
エージェント
LLM
Tengxiao Liu, Zifeng Wang, Jin Miao, et al.
動画内指示:生成制御としての視覚信号
画像から動画生成
動画生成
Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang
DR Tulu:深層リサーチのための進化的ルーブリックを用いた強化学習
強化学習
インテリジェントな質問応答
Rulin Shao, Akari Asai, Shannon Zejiang Shen, et al.
AICC:HTML解析の精緻化とモデル性能の向上 —— モデルベースのHTMLパーサーにより構築された7.3TのAI-Readyコーパス
LLM
ドキュメント理解
Ren Ma, Jiantao Qiu, Chao Xu, et al.
UltraFlux:多様なアスペクト比に対応した高品質なネイティブ4Kテキスト画像生成のためのデータ・モデル協調設計
テキストから画像生成
拡散モデル
Tian Ye, Song Fei, Lei Zhu
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