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2025年CCFグローバルハイパフォーマンスコンピューティングカンファレンスにおいて、中国科学院大気物理研究所の林鵬飛研究員が「短期全球海面水温予測の精度向上のためのディープラーニングモデル(CoTCN)」と題した基調講演を行いました。本記事では、林研究員の講演のハイライトを抜粋して掲載しています。

HyperAI は、8 月 25 日から 8 月 29 日にかけて、画像生成、視覚的数学的推論など複数の分野を網羅し、あらゆる人向けに、価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。

沿岸生態系の健全性診断の問題に対処するため、香港科技大学のチームは、特別に設計されたモジュールを統合することでクロロフィル a の時空間分布の正確な予測を実現する時空間補間および予測 (STIMP) モデルを提案しました。

HyperAI Hyperneuron ウェブサイト (hyper.ai) の「チュートリアル」セクションで、「vLLM + Open WebUI を使用した NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 のデプロイ」が公開されました。この「小さくても精密」な大規模言語モデルとのコミュニケーションをぜひ体験してください!

最近、Xiaohongshu hi lab は dots.ocr と呼ばれる多言語ドキュメントレイアウト解析モデルをリリースしました。これは、1.7B の軽量設計と SOTA レベルのパフォーマンスにより、OCR テクノロジの高さを改めて示しました。

2025CCF全国高性能コンピューティング学術会議において、高エネルギー物理学研究所コンピューティングセンターAI4S責任者の張正徳研究員が、インテリジェントエージェント技術をAI対応データの処理にどのように応用できるかについて詳細なプレゼンテーションを行いました。

MIT の研究チームは、化学情報ツールと新しい有機溶解度データベース BigSolDB を組み合わせ、モデルが溶質分子、溶媒分子、温度パラメータを同時に入力し、logS で直接回帰トレーニングを実行できるようにしました。

上海交通大学自然科学研究所の洪亮研究グループの博士研究員である李明塵氏は、「タンパク質とゲノムの基本モデル」というテーマで、タンパク質とゲノムの基本モデルにおける最新の研究の進歩と技術の進歩を皆と共有しました。

「VenusFactory タンパク質工学設計プラットフォーム」は、HyperAI 公式サイト (hyper.ai) のチュートリアル セクションに公開され、7 つの機能モジュールをカバーし、ワンクリック展開でオンラインで体験できます。

Alibaba Tongyi Qianwen チームは、最大 200 億のパラメータ数を持つ最初の基本的な画像生成モデルである Qwen-Image を再びオープンソース化し、SOTA の最先端の画像生成モデルを刷新しました。

「MediCLIP:CLIPを用いた少量サンプルの医用画像における異常検出」が、HyperAIウェブサイトの「チュートリアル」セクションに公開されました。医用画像のインテリジェント診断を実現するこの効率的な手法をぜひご体験ください!
